夜雨聆风故事是这样的。
上周有个朋友问我，你现在天天搞AI，推荐几个真正好用的呗。
我当时就愣住了。
因为我发现，我每天折腾的那些东西，好像……并没有那么好用。
真的，我用了快三年的AI了，但你要让我认真推荐一个「每天都在用、离了它活不了」的工具，说实话，我想了半天，最后给出的答案连我自己都有点意外。
是微信读书的AI问书功能。
不是Claude，不是ChatGPT，不是任何一个大模型，是一个阅读工具里的AI功能。
你是不是觉得我在一本正经的胡说八道？
往下看。
先说清楚一件事，我不是来说服你用什么工具的。 我就是想聊聊，这三年下来，我对AI工具这件事，到底是个什么感受。 最开始我跟所有人一样，看到新工具就兴奋，ChatGPT出来激动、Claude出来激动、GPT-4出来激动、GPT-4o出来激动、Sora出来激动、Claude 3.5出来激动…… 每次都感觉，天哪这个世界要变了。 然后呢？ 然后大部分工具，热情了两周，就在那吃灰了。 你说它不好用吗？不是的。就是……我用不上那个场景。 Claude确实强，但我的日常就是写文章、看看资料，分析点东西，Claude能做到的，ChatGPT也能做到，做到之后的结果是什么？ 没区别。 都是文字，出来的质量差不多，我干嘛要来回切换。 这个感觉很多人应该都有，就是「好像很厉害但跟我有什么关系」。
直到我找到了几个真正嵌进我日常的工具。 第一个，微信读书的AI问书。 我用微信读书看书，遇到看不懂的概念，直接问，AI结合我当前在读的这本书给我解释。 这个跟直接问ChatGPT不一样。 问ChatGPT，它是空降下来的知识。而问书里这个，它是「在这本书的语境下」给你解释。 你正在读《思考快与慢》，有个词卡住了，你问AI，它会结合这本书的逻辑来跟你说，而不是给你一段教科书式的定义。 这个体验……怎么说呢，就是我以前想要的那种「有语境的知识」。 我有时候觉得，这玩意儿要是早出来五年，我能多读进去多少书啊。
第二个，Cursor。
写代码用的。
我不是程序员，但我偶尔要写点小工具、改改代码。以前每次遇到点编程问题，都要打开搜索引擎，搜一堆帖子，逐个试，经常试到第三个才发现方向就歪了。
Cursor出来之后，我基本上就是「对着它说我想要什么」，它直接帮我写，然后我运行，发现跑不通，告诉它哪里不对，它再改。
这个循环……怎么说，就是以前我要折腾半小时的事，现在十分钟搞定。
我不知道专业程序员怎么看这个工具，但我这种半吊子选手，真的已经离不开了。
第三个，Notion AI。
不是拿来写文章用的。
我是拿它做「整理」。
脑子里乱七八糟想一件事的时候，我直接在Notion里打出来，然后让AI帮我梳理成结构化的笔记。
不是我让它写，是它帮我「整理」我自己的思考。
让你写，你会觉得是AI在干活。
让AI整理，你会觉得是你在想，AI在帮你把想法整理干净。
后者……我不知道为什么，感觉上就是更舒服一点。
说完好用的，来说几个我以为会常用但实际不行的。
第一个，AI搜索。
Perplexity出来的时候我激动了半天，感觉谷歌要被革命了。
用了一周，回归谷歌了。
原因很简单，AI搜索给我的答案，大部分我需要再核实一遍。而我核实的时间，不如直接自己搜一遍来的快。
不是说AI搜索不好，是我的使用场景里，它并没有省时间。
第二个，AI PPT。
我都忘了用过几个了，反正每次都是满怀期待打开，十分钟后关掉。
做出来的东西……就是那种，你一看就知道是AI做的。
模板化太严重，审美在线但没有灵魂。
你要是对PPT质量要求不高，直接用就行。但但凡你对内容有点追求，你会发现改AI生成的PPT，比你自己从头写还累。
说了这么多，其实就想说一件事。
AI工具这波浪潮里，真正能留下来的，不是什么最强大的模型，最酷炫的功能。
是那些能悄悄嵌进你日常，不打扰你，但某天你突然发现「离了我还有点不习惯」的东西。
就像微信读书的AI问书。
你问它，它就在那儿。不问它，它也不烦你。
但它真的让我看书的时候，少了很多卡住的地方。
这种感觉，比什么「革命性」「颠覆性」「重新定义」之类的词，踏实多了。
好了，以上。
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