夜雨聆风为积极响应《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》总体要求，进一步推动教育数字化转型，切实推进面向行业、产业需求的课程设计与创新，培养既有理论功底又有实务工作能力的数字化时代未来人才，学校印发《山东财经大学“智融双驱”课程综合改革实施方案》。“数智赋能・交叉融合”本科生课程作为“智融双驱”课程体系的重要组成部分，首批立项建设了50门课程，到2030年，预计建成100门左右“文＋理工”深度交叉融合课程，形成6-8个特色鲜明的跨学科课程群。该类课程以数智提升为核心，强化课程内涵建设与教学模式创新，充分发挥课堂教学的育人主渠道作用，全面提升本科人才培养质量。本期，小编为您带来公共管理学院《智慧健康养老服务与管理》课程建设经验总结。
与AI共生，让养老服务更智慧
——《智慧健康养老服务与管理》
《智慧健康养老服务与管理》是公共管理学院劳动与社会保障专业三年级核心拓展课程。课程立足我国人口老龄化进程加速与数字技术深度融合的时代背景，聚焦智慧健康养老新兴交叉领域，锚定“场景驱动、能力为本、AI 赋能、数据贯通”核心理念，依托雨课堂智慧教学平台构建全流程数字化教学闭环。课程以“管理+技术”交叉融合为核心，搭建人口老龄化、智慧养老核心技术等八大教学模块，以“智慧养老技术在多元养老模式中的应用”为主线，运用数智工具提出创新性解决方案，最终培养兼具扎实社会保障专业功底、核心数据素养与批判性思维的复合型养老管理人才。
本课程由段培新、沈万芳担任双负责人，携手贾海彦、曲夏夏、孙敬华三位骨干教师组建跨学科教学团队，研究领域覆盖数字技术、人口老龄化、社会保障等多个方向，形成了2名教授、2名副教授、1名讲师的梯队化师资结构，全体教师均具备博士学位与丰富的教学科研经验，为课程的专业性与创新性提供了核心支撑。
团队建设围绕教学内容优化、本土案例设计、数智工具应用等核心议题开展常态化专题研讨，实现教学大纲、教学进度、考核标准与课程资源的 “四统一”。同时，团队高度重视数智化教学能力迭代升级，课程负责人段培新多次参加人工智能赋能高校教学创新专题研修与培训，将前沿教学理念与技术方法深度融入课程设计，全体教师协同推进课程改革与资源建设，为课程高质量实施筑牢了师资保障。
图一 部分课程团队成员
图二 段培新参加人工智能赋能高校教学创新专题研修与培训
建立“导读案例切入-核心知识点讲解-场景案例深化-拓展案例复盘”的全流程案例教学模式，针对8大教学模块，每章均选取行业标杆案例作为导读切入点，知识点讲解中嵌入本土化场景案例，章节结束后设置拓展案例开展课堂研讨。
图三 课程8大核心模块
课程全程依托雨课堂智慧教学平台，构建了贯穿课前、课中、课后的全流程数字化教学闭环。课前，通过平台发布预习课件和导读案例，精准掌握学生预习情况，实现教学前置；课中，开展随堂测验、课堂投票等多样化互动活动，实时捕捉学生知识点吸收情况，动态调整教学节奏；课后，数智工具实操教程，为学生提供全时段自主学习支持。平台数据显示，课程整体到课率达87.1%，累计发送教学活动19次，累计师生互动人次达650次，数智化教学载体有效激活了课堂活力。
课程突破传统笔试为主的考核模式，创新构建了“过程性考核+终结性考核”相结合、“小组整体考核+组内个人考核”双轨独立核算的评价体系。过程性考核占50%，包含小组汇报成绩（50%）、个人小组贡献成绩（25%）、个人课堂互动成绩（25%）；期末考核占50%，以课程论文为核心形式。考核将AI工具合规使用、点评质量、答辩表现全面纳入，从根源上杜绝了小组学习中的“搭便车”效应。
图四 雨课堂课程记录
表一 “小组+个人”双轨制评分体系
课程创新设计了“汇报组主讲+点评组互评+交叉提问答辩”的三阶翻转课堂体系。全班分为20个小组，每次安排4个小组作为汇报组、4个小组作为主点评组，课堂严格按照“小组汇报—主点评组提问—自由补充提问—教师点评”的标准化流程进行。翻转课堂的分组配对、主题提交、汇报材料上传、点评记录、互评打分全流程均通过雨课堂完成，实现全环节数智化留痕与高效管理。
图五 小组学生汇报PPT
课程开创性地将生成式AI作为学生的“学习伙伴”和 “认知协作对象”，而非单纯的技术工具，将AI素养教育从理念层面落地为可操作、可评价的教学实践。在翻转课堂设计中，课程鼓励学生规范运用 AI 工具辅助学习，同时明确要求学生提交《AI使用日志》，详细记录prompt内容、输出结果，以及人工验证、批判性修改优化的完整轨迹。这一设计不仅让学生掌握了AI工具的使用方法，更核心的是培养了学生“与AI 高效协作、对AI产出负责”的高阶思维与批判性能力。
依托雨课堂平台，课程建成了完整的数字化课程资源包：36学时全套多媒体课件、八大模块核心知识点视频、20余个分类标注的智慧养老案例库，以及《智慧养老数据分析常用工具包》等特色资源。平台累计推送教学材料60余份，发布随堂测验10次，形成了一条完整的数字化教学轨迹。
课程设计了三项核心管控机制：《小组分工明细表》制度，要求所有汇报组明确标注每位成员在方案设计、现场汇报、答辩回应等环节的具体任务与量化贡献；《AI使用日志》制度，规范AI合规使用，培养学生与AI协同工作的高阶思维；“小组+个人”双轨制评分体系，实现小组整体成绩与个人贡献成绩独立核算。这三项机制全部融入翻转课堂实践全流程，确保了实践教学的公平性与有效性。
图六 小组互评问卷星得分（部分）
图七 小组组内互评
课程采用双负责人制，段培新与沈万芳分工协作、协同推进。段培新统筹整体知识框架设计，牵头完成八大养老服务核心模块的内容开发；沈万芳牵头完成智慧养老核心模块，拆解大数据、人工智能等数智技术的应用原理与落地路径。两人通过联席备课、交叉审核、联合打磨，确保八大模块内容逻辑连贯、交叉融合、层层递进，真正实现了“服务场景+技术应用”的双维度同步教学。
图八 负责人之间交流教学计划
在雨课堂平台建成完整的数字化课程资源包，涵盖八大模块的36学时全套多媒体课件、20余个分类标注的智慧养老案例库，以及《智慧养老数据分析常用工具包》等特色资源。平台累计推送教学材料60余份，发布随堂测验10次，形成了一条完整的数字化教学轨迹。同时形成了一套完整的、可复制的基于雨课堂的翻转课堂教学设计方案，可为其他数智化教学改革课程提供直接参考。
图九 雨课堂教学资源
课程产出高质量学生团队案例分析报告20份，报告主题覆盖八大养老模块，如“基于物联网的机构养老跌倒预警系统设计”等。所有报告均附带详细的《AI使用日志》，清晰展现了学生与AI协同工作的完整过程和独立思考。通过雨课堂展示的8份优秀报告，在班级内形成了良好的同伴学习氛围。
图十 小组间提问
课程有效弥合了从理论到实践的鸿沟。学生们能有意识地借助AI工具辅助问题分析和方案构思，学生课堂互动参与率显著提升。更重要的是，学生在担任汇报组时锻炼了深度研究和公开表达能力，在担任点评组时培养了批判性思维和学术对话能力，其高阶思维能力和解决复杂问题的自信心得到了显著提升。学生从“被动的知识接收者”转变为“主动的知识评价者与建构者”。
图十一 小组成员汇报
双负责人制的深度合作模式，为团队教师搭建了天然的跨学科交流与教研平台。课程负责人持续参与人工智能赋能教学的专项研修培训，不断迭代数智化教学能力；雨课堂平台积累的全周期教学数据，也为团队教师提供了精准的教研反思素材，让教学优化与课程改革更具针对性，形成了 “教学实践-数据反馈-教研优化-质量提升”的良性闭环。
供稿丨段培新、沈万芳
编辑丨张 灿
初审丨李海彬
复审丨张 澜
终审丨于文广
