当文字遇见智能:如何用语言能力驾驭AI工具

讲座伊始，游禹韩从个人价值重构切入，指出在AI能高效完成信息收集和格式化写作的背景下，人的价值不再取决于信息储备，而取决于驾驭AI的能力与专业判断力。他特别提到，文科生的批判性思维和文本细读能力在审查AI产出时具有不可替代的优势。

紧接着，针对AI生成内容常见的幻觉和逻辑跳跃问题，游禹韩提出了Harness驯马模型，即用缰绳在任务开始前对齐目标与验收标准，用马鞍将大任务分段拆解以克服AI的上下文限制，用脚蹬在节点给予具体反馈。验收层面，他建议采用AI自检、不同模型交叉审查、人工核验和小范围审阅四层机制。游禹韩分别以代码开发和学术写作为例，说明如何在提示词中明确架构和边界、将大型文档任务分步交付。针对学术写作中AI编造文献的幻觉问题，他强调应提供可信数据源约束AI的检索范围，而非放任其自由搜索。

最后，主讲人游禹韩与在场师生共同交流讨论。关于汉语学习平台项目中代码生成不统一的问题，游禹韩建议选用更强模型，通过提示词约束代码规范并分阶段推进开发。随后，就文本批改智能体的评测方法的提问，游禹韩肯定了范例驱动的思路并建议引入多Agent交叉评审；在场同学还就文献检索幻觉、口语记录整理及工具权限等问题相继提问，游禹韩逐一给出了操作建议。