AI数据叙事Day15——医院叙事生成助手(HNA v1.2),从功能到产品

一、内容方面的一些交代

当前的文章组织有些混乱，主要是这些项目都还没有做完，而且我会有一些临时的任务进来。先确定一下这个AI数据叙事系列会涉及到的几个项目：

医院叙事生成助手（hospital-narrative-assistant），以后简称HNA。
ai-data-narrative，一个更普遍性的数据叙事项目。主要流程包括：上传数据，识别数据类型，构建元数据，识别用户意图，形成数据洞察，形成可视化结果，进行内容输出，目前还未进行项目具体介绍。
network2story，网络故事化，目前还未进行项目具体介绍。
语音交互大屏，工作场景临时加入的，使用语音做了几个场景，后续会嵌入到项目1和2中。

二、医院叙事生成助手（HNA）项目今日进展

（1）功能优化。将原本的碎片化的功能进行组合，以前一共有17个模块，优化后分成四个，分别是：

a. 患者故事线 → 患者全息视图

时间轴可视化：按就诊、检查、用药、手术分层展示
关键事件标记：化疗周期、手术、不良反应、再入院
一键生成病程摘要：按 SOAP 格式（主观/客观/评估/计划）
异常高亮：自动标出住院天数异常、缺失检查、药物相互作用

b. 报告生成 → 角色化智能简报

角色	简报内容
住院医	今日管床患者重点、待办事项
主任	科室本周运营、质控问题、重点关注患者
院领导	全院多科室对比、关键质量指标趋势
质控员	异常事件清单、整改进度

c.知识图谱叙事 → 临床决策参考

相似患者推荐：“该患者与 5 例相似患者的治疗方案对比”
诊疗路径偏离提醒：“当前患者未按常规路径完成术前检查”
药物相互作用预警：实时校验当前处方
再入院风险评分：入院时自动评估并提示

d. RAG问答 → 查房智能助手

语音输入：支持医生语音提问
多轮对话：追问和上下文理解
答案溯源：每个结论都标注数据来源（病历号、检查单号）
不确定性提示：当证据不足时明确告知”数据不支持”

（2）对原界面进行优化。原界面出于我能读懂的角度，使用了基于python的前端streamlit，但是它加载比较慢（因为python的特性每次点开页面都要先编译），而且许多html的原生功能不能使用，现在将使用Vue3+Vite+Element Plus的架构（我也没学过，但是大模型能写，咱就做）。

（3）新的前端分了前后台。前台包括登录、首页、患者详情、查房助手、晨会简报等。后台包括用户管理、数据管理等。今天新的界面还刚进行优化，尚未进行测试。