一、内容方面的一些交代

1. 医院叙事生成助手（hospital-narrative-assistant），以后简称HNA。
2. ai-data-narrative，一个更普遍性的数据叙事项目。主要流程包括：上传数据，识别数据类型，构建元数据，识别用户意图，形成数据洞察，形成可视化结果，进行内容输出，目前还未进行项目具体介绍。
3. network2story，网络故事化，目前还未进行项目具体介绍。
4. 语音交互大屏，工作场景临时加入的，使用语音做了几个场景，后续会嵌入到项目1和2中。

二、医院叙事生成助手（HNA）项目今日进展

• 时间轴可视化：按就诊、检查、用药、手术分层展示
• 关键事件标记：化疗周期、手术、不良反应、再入院
• 一键生成病程摘要：按 SOAP 格式（主观/客观/评估/计划）
• 异常高亮：自动标出住院天数异常、缺失检查、药物相互作用

• 相似患者推荐：“该患者与 5 例相似患者的治疗方案对比”
• 诊疗路径偏离提醒：“当前患者未按常规路径完成术前检查”
• 药物相互作用预警：实时校验当前处方
• 再入院风险评分：入院时自动评估并提示

• 语音输入：支持医生语音提问
• 多轮对话：追问和上下文理解
• 答案溯源：每个结论都标注数据来源（病历号、检查单号）
• 不确定性提示：当证据不足时明确告知”数据不支持”