• 船舶自动化系统设计、安装、调试或运维的工程师及技术研发人员。

• 船舶制造企业中从事船舶电气、轮机等相关系统设计与生产的技术人员。

• 航运公司负责船舶自动化设备管理、维护的机务人员。

• 船舶相关科研机构中参与自动化系统研究与开发的科研人员。

• 高等院校船舶工程、自动化等相关专业的教师及研究生，希望深入了解行业实践应用的人员。

2026/07/04

共32学小时

模块一：智能航运岗位能力与实操标准认知（2学时）

教学目标：快速厘清智能船舶岗位工作标准、实操场景与常见工作痛点，建立岗位实操思维，无需冗余行业理论。

核心授课内容：

•智能船舶自动化+AI岗位核心工作内容、技能清单与上岗标准

•当前船舶智能化改造、AI系统运维、合规报备的高频实操痛点

•2026智能船舶商业化运营对技术人员的实操能力新要求

模块二：国际海事法规与船级社规范实操应用（4学时）

教学目标：吃透2026最新规范实操条款，掌握合规校验、现场查验、问题整改、资料报备的标准化操作流程。

核心授课内容：

•IMO MASS Code 2026实操要点：自主船舶分级判定、AI决策干预边界、岸基操作员履职规范

•CCS 2026智能船舶规范实操条款：智能航行、智能监控、船载AI软件合规校验标准

•ABS/DNV最新AI系统认证实操要求：算法可靠性、系统冗余、数据安全合规要点

•实船合规实操训练：智能船舶系统自查清单制作、PSC检查问题整改、海事报备流程模拟

模块三：船舶自动化系统智能改造实操（4学时）

教学目标：掌握传统船舶自动化系统智能化升级的改造流程、适配方法与常见问题解决方案，具备基础改造实操能力。

核心授课内容：

•机舱、驾控、压载自动化系统核心控制逻辑（极简原理，够用为止）

•传统PLC自动化系统对接AI感知、边缘终端、数字孪生的改造适配方案

•老旧船舶数据孤岛问题排查与数据打通实操方法

•智能硬件选型、点位适配、安装调试的实操标准与禁忌

•在役船舶智能化改造常见故障、适配冲突问题模拟排查

模块四：船载AI与海事大模型落地实战（8学时）

教学目标：熟练掌握船载轻量化AI模型、海事大模型的部署、调试、运维与合规优化实操，具备基础AI系统落地能力。

核心授课内容：

•海事专用大模型、船载智能体、RAG知识库的轻量化落地形态与适用场景

•船载AI模型量化压缩、低功耗适配、船载恶劣环境调试实操

•AI航行决策、机舱故障预测、设备寿命推演功能模拟调试

•算法实操运维：算法漂移监测、模型版本管理、精度校准实操训练

•AI算法合规优化：可解释性调整、认证资料整理、问题整改实操

生成式AI辅助船舶运维、日志分析、风险报告制作实操演练

模块五：多源感知融合与自主决策系统实操（6学时）

教学目标：掌握船舶多源感知数据融合、目标识别、态势研判、自主避碰决策的全套实操流程，熟悉人机协同操作规范。

核心授课内容：

•雷达、视觉、AIS、陀螺仪多源数据融合校准实操方法

•航道目标识别、障碍物动态预判、全域态势感知仿真训练

•船舶自主路径规划、动态避碰、航速调节参数调试实操

•复杂工况下紧急决策、人工接管干预的标准操作流程

•自主航行系统常见感知偏差、决策误判问题排查与修正实操

模块六：船岸协同运维与数字孪生系统实操（6学时）

教学目标：熟练掌握船岸数据交互、远程操控运维、数字孪生系统应用实操，具备智能船舶数字化运维能力。

核心授课内容

•岸基远程控制中心（ROC）值守规范、远程操控权限分配与操作流程

•船岸数据分级传输、加密处理、访问审计、防篡改实操设置

•船舶数字孪生系统可视化巡检、设备状态监测实操

•故障复现、航行推演、设备预警模拟与运维方案生成实操

•船岸协同运维常见数据卡顿、传输异常、同步偏差问题排查

模块七：2026智能船舶项目实操复盘与案例训练（4学时）

教学目标：依托2026最新真实项目，复刻落地流程，积累可直接复用的工程实操经验。

核心授课内容：

•沿海智能集装箱船商业运营项目：系统配置、合规报备、日常运维复盘

•内河智能船舶自主航行项目：场景适配、设备调试、安全管控实操复盘

•智能化改造高频问题、算法适配问题、合规卡点问题汇总与标准化解决方案

•学员分组实操：模拟完成小型智能船舶系统合规自查与优化方案撰写

模块八：安全风控实操与结业考核复盘（2学时）

教学目标：掌握智能船舶安全风险防控与应急处置方法，巩固全部实操知识点，完成结业考核。

核心授课内容：

•船载网络安全、数据隐私保护实操防护措施

•AI算法失效、自主航行异常、设备故障应急处置标准流程

•课程核心实操知识点串讲复盘、学员答疑解惑

•线上结业综合考核（实操案例分析+核心知识点测评）