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AI图像识别建设方案


在教育数字化转型与“新工科”建设的大背景下,北京欧倍尔智慧实验室建设方案应运而生,它融合了物联网、AI大模型、数字孪生、边缘计算等先进技术,旨在为高校实验教学构建“能感知、会预警、可交互、善分析”的下一代实验空间,实现从“人控”到“智控”的关键转型。

AI图像识别
01
产品体系
通过环境智能化改造、构建数智化实验教学资源、搭载实验室综合管理平台,打造三位一体的智慧实验室整体化解决方案。

— 产品体系 —
BEIJING OUBEIER
意义和价值
02
1、教学痛点
(1)学生太多,看不过来
(2)实验教学没有过程数据
(3)好老师经验无法复制
2、意义和价值
把优秀教师的过程指导能力数字化:
自动发现学生问题
自动识别错误类型
自动推荐指导内容
自动形成班级问题画像
自动形成教学改进建议

03
智能图像分析系统
部署智能超脑,通过AI算法模型实时分析视频流,对实验室人、物、行为进行抓拍、检测。
系统一旦识别待异常情况,能够迅速向实验账号推送报警信息。针对不同学生操作情况,精准推送匹配的学习资源,实现因材施教。
实验结束,学生可通过推送的节点与资料复盘整个实验,学生实验操作表现汇总至教师账号,教师可以学生、班级、年级、学期等为维度,查看学习情况。

— 实验室智能监控系统 —
环境智能化改造
04
在实验室不同角度安装监控设备用来远程监控实验室的使用情况,是实验室安全的有效保障。
监控的实时画面和声音可自动上传服务器进行保存,对实验过程、实验环境、实验规范的实时监测和预警。

05
算法研发
1
安全行为类
(1)规范着装监控:皮肤裸露、未佩戴口罩、未佩戴手套、未穿实验服未佩戴防护眼镜、不合规发型。
(2)实验室违规行为检测:人员越界、人员倒地、人员睡岗、无人值守、人员超限。
(3)实验室物品监控:物品归位、物品错位、计时提醒、外露温度测定仪器未关闭报警、灭火器识别、垃圾桶满溢。
2
实验操作类
液位计读数、led读数、指针读数、冷凝管使用、试剂使用规范…
系统构建“全息数据底座”,实现从“知识输入—行为表现—交互反馈—结果输出”的闭环采集,为能力链评价提供丰富依据。

资源库构建
06

— 智能推送设置 —

— 编辑行为 —

— 智能监控行为库 —
07
实验关键点设计
①针对滴定实验设计重点检测动作节点(试剂瓶使用规范、称量规范、胶头滴管使用规范)。
②按照教学要求构建行为库与资源库(图片、文字、视频、3D模型多种格式)。
③根据学生实验操作情况,进行实时分析与精准指导(不规范行为预警信息+指导资源推送)。

实验过程监控指导
08
①实验台视频采集系统将学生实验过程实时反馈上来。
②老师可以观察学生实验情况,并通过语音交互进行必要指导。
③系统根据收集的视频数据,通过Ai图像识别算法推断实验进展,自动推送相关资料,实现智慧化教学。


09
识别-预警-推送
教师在实验创建的时候匹配相应的资源和想要识别的算法种类,提交实验后,学生可预约相应实验台。一旦学生在操作过程中出现失误,系统能够立即向其账号推送报警与培训资源。
实现:监控→算法→处置

多端推送指导
10
搭配机器人、大屏、小程序,可实时监控实验环境和实验操作不规范行为。系统可根据学生表现,智能分析实验环境和实验进度,在重要节点推荐对应的学习资料与实验操作的注意事项,丰富学生实验操作过程中的学习体验,加深学习印象。


11
智慧助教机器人
1、自动巡检
2、答疑,导航,讲解,展示
3、辅助实验指导

— AI助教机器人 —
远程装置
12
实现了能够完成远程操作,不用去实验比赛现场,通过互联网就可以远程访问和操控真实的实验装置、实时观察实验设备的运转状况和实验现象、实时读取实验数据等。比赛全部采用线上实验的形式,线上评分,无需裁判。



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01
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