中海油能源物流有限公司丨基于AI的大物流数智系统创新应用

一、项目背景

当前，全球物流行业正加速迈入“数智化重构”新阶段，新质生产力以数据要素为核心驱动力，推动物流生产关系从“传统协同”向“智能联动”深度变革。物流公司作为中国海油集团旗下唯一一家大型专业化物流服务主体，构建了覆盖油气产业上中下游全生产链条的综合物流服务体系，是保障国家油气增储上产战略落地的关键后勤支撑力量。然而，传统物流管理模式下的系统孤岛、数据割裂、人工依赖、协同低效等问题已成为制约高质量发展的核心瓶颈。

从国家政策来看，党的二十届四中全会明确提出“十五五”时期要推动高质量发展，科技自立自强水平要大幅提高，为物流行业数智化转型指明了方向。2024年11月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《有效降低全社会物流成本行动方案》，提出到2027年社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降至13.5%左右，明确要求加快现代供应链体系建设、推进智慧物流发展。2025年9月，交通运输部等七部门联合发布《“人工智能+交通运输”的实施意见》，部署到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用。2023年11月，交通运输部出台《关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见》，提出到2027年全面提升全国港口航道数智化水平。

从集团公司来看，中国海油确立了“1566”总体发展思路，锚定“打造具有鲜明海洋特色的世界一流能源资源集团”目标，强调要全面提升科技创新能力和数智化水平。在“双循环”新发展格局下，集团公司紧扣国家“增强产业链供应链自主可控能力”的战略导向，要求下属企业加快供应链数字化转型，提升供应链韧性和安全水平。物流公司作为集团内唯一的专业化物流服务公司，其物流管理水平直接影响集团供应链的整体效能。集团公司对物流服务的高效协同、精准管控、成本优化提出了更高要求，亟需物流公司通过数智化手段打通供应链各环节的数据壁垒，实现从供应商到终端用户的全链路可视化和智能化管理，为集团油气增储上产提供坚实的物流保障。

从物流公司自身来看，“十四五”期间公司初步建成了智能仓储、配送协同与数字化基地体系，但仍存在诸多突出瓶颈。一是系统孤岛问题突出，已建成的运输、仓储、码头等系统呈现“烟囱式”建设特征，各系统独立运行、数据不通，物资全链条数据存在断点，无法实现实时追踪。二是数据质量参差不齐，数据采集仍较多依赖人工，基础数据标准不统一，难以支撑实时分析和智能决策。三是协同效率低下，内部信息共享不充分，作业计划缺乏统筹协调，出现“船等货”或“货等船”等资源冲突问题。四是人工依赖程度高，配载计算、报关申报等大量重复性工作依赖人工，二维配载精准度不高仍需人工干预，报关税号归类依赖员工经验，效率难以提升。五是管理模式滞后，现有管理以“经验管理”为主，缺乏全链条的精准管控和风险预警能力。公司业务规模持续扩大而管理模式滞后矛盾日益突出，这些现实需求共同构成了案例产生的必要性和紧迫性。

二、创新点

本案例立足于能源物流行业的特殊性与复杂性，突破了传统物流管理的技术边界与组织壁垒，实现了从“技术堆叠”向“深度融合”的跨越，在架构重塑、技术赋能、流程再造、机制革新方面形成了四大核心管理创新点。

在架构重塑方面，本案例采用“五层四流”一体化数智底座，破解“数据孤岛”顽疾。针对传统系统“烟囱式”建设导致的割裂痛点，本案例创新性地构建了集技术层、集成层、数据层、业务层、应用层于一体的统一架构，通过建立统一的物联网中台与数据标准，实现了物流、信息流、工作流、资金流的“四流合一”。其中通过RFID一物一码身份管理跟踪物资流向，解决了长期以来物资状态不可视、不可控的行业难题。本案例从顶层设计出发，实现了“技术、标准、数据、界面”四统一，彻底解决了“技术不统一、标准不统一、数据不统一、应用不统一、业务不统一”五大关键问题。

在技术赋能方面，本案例深度融合AI智能体与多模态感知，实现“全链智慧”升级。区别于仅靠单一自动化设备改造的传统路径，本案例构建了“视觉+射频+计量+定位”四大硬件感知体系，并引入AI智能体技术，实现了对业务场景的深度赋能。研发应用了合同审查、作业安全、合规检查等系列智能体，特别是将“语言智能体”应用于现场作业指导，实现了对SOP与操作规范的实时问答；在报关环节应用“税号归类智能体”，将耗时占比70%以上的经验型工作转化为半自动化处理，极大提升了人机协同效率。对比传统模式下自动化水平参差不齐的现状，本案例实现了从“单点工具”向“集群协同”的跨越。

在流程再造方面，本案例创新“三维算法”动态配载模型，突破“作业瓶颈”制约。针对二维配载精度低、依赖人工经验的核心痛点，本案例融合三维空间智能与运筹学算法，构建了智慧配载与作业调度模型，创造性实现了“算法自动规划+人工微调”的配载新模式，生成可视化配载图，并实现了“边配载、边派发”的动态作业流。对比传统人工配载或简单二维辅助工具，本模型有效提升了配载精度，解决了“船等货、货等船”的资源冲突排程问题，显著提升了码头泊位与船舶空间利用率。

在机制革新方面，本案例构建“事件驱动”闭环管控体系，重塑“合规安全”防线。改变传统“事后追责”的管理模式，利用RFID“一物一码”与全流程证据链，构建了基于数字规则的风险防御体系，建立了从“入园可控、过程可视、作业可验”到“结果可溯”的全周期风控机制。通过智能体实时识别违规行为并自动触发责任链条，将管理重心从“被动检查”前移至“主动预警”，实现了管理模式的本质安全跃升。对比传统管理依赖定期检查与事后处罚的滞后模式，本案例的管理机制更加科学灵活，风险防控能力显著增强。

三、应用效果

本案例在塘沽基地试点运行后，在运营效益、管理效能、科技成果及队伍建设等方面取得了显著的实施效果。

在运营效益方面，系统上线后实现了提质增效的丰硕成果。其中，船舶配载效率提升20%，港口服务万吨货物装卸工时下降10%，短途运输二次释放率、仓储船货代业务人均制单量均提升10%，长途运输返程空载率降低10%。以科技赋能有效破解了物流运营中的堵点难点。通过“一单一码、一码到底”的工业物联网标识体系，实现了实物流、信息流合一，数据采集效率提升80%，准确率提升至85%，物流运营进入智能化、平台化新阶段。基于全链路数据支撑，管理决策响应速度提升，资源冲突预警效率显著提高，实现了从“经验管理”向“数据治理”的深度转型。

在管理效能方面，合规管控能力得到全面增强。重构了27个主干流程、81个关键节点，建立了标准化的业务操作规范与管理体系，有效提升了作业合规率。安全保障能力实现本质增强：在物资安全方面，RFID“一物一码”管理实现了全生命周期管控；在生产安全方面，系统自动识别违规模式，变“事后追责”为“事前预控”，违规操作发生率降低，安全生产形势持续稳定改善。通过智能体实时识别违规行为并自动触发责任链条，将管理重心从“被动检查”前移至“主动预警”，实现了管理模式的本质安全跃升。同时，内部打破各部门、作业单元信息壁垒，外部联通客户，实现了船舶计划、码头作业、物资集港等信息的实时共享，构建了高效协同的运作体系。

在科技成果方面，坚持自主研发与技术攻关，依托大物流数智系统建设，累计申请发明专利2项（包含“一种基于多智能优化算法的船舶装载方法”等核心专利），形成了具有自主知识产权的数智物流技术集群。项目成果获得了集团公司及行业的高度认可，先后荣获“数据要素赋能产业协同创新”全国三等奖、“‘中银杯’第二十届天津青年创青春大赛创新组铜奖”等多项荣誉，为能源物流行业的数智化建设提供了可借鉴的范本。