亮的那个瞬间,是觉得这东西确实厉害。叹气的那一下,是不知道自己该怎么开始。
今天我试着把这个"开始"拆成三个具体的方向。每个方向,都给你可以直接用的东西。
讲一个真实的事。
上学期我在学校做了一个小调查:问老师们"你觉得AI对教学有没有用",90%的人说"有"。再问"你最近一周用过AI吗",剩下不到30%。
知道有用,但没用过。这是最大的浪费。
不是说你要变成技术专家。而是说,一个老师如果自己从来没认真用过AI,他很难真正理解——这个工具在教学中到底能干什么、不能干什么、什么时候靠谱、什么时候会翻车。
这些感受,别人讲一万遍,不如自己用一遍。
打开你手边任何一个AI工具,做完下面三件事:
做完这三件事,你会有一个很重要的感觉——AI能帮你搭框架,但框架里的血肉,得你自己填。
不是"有空了玩一下",而是"做某件事之前,先问AI一句"。比如:
你会发现,AI不是替代你备课。它是帮你省掉那些"启动成本"。就像炒菜前有人帮你洗菜切菜——菜还是你炒的,火候还是你掌握的,但你不用从摘菜开始。
这部分我不讲大道理。就讲我自己怎么用AI辅助课堂教学的三个场景。
一节课好不好,不在于你讲得多精彩,而在于你能不能预判到学生会在哪里卡住。
这件事AI特别擅长——因为它看过太多类似的错题和误解。
AI给的预判不一定全对,但它会帮你打开思路——很多你想不到的坑,它帮你想到了。
很多课堂提问是散的:老师想到什么问什么,学生答完就过去了,问题之间没有逻辑。
真正好的课堂,是靠一组由浅入深的问题推着学生往前走的。
拿到问题链之后,你再根据自己的学生情况调整。这个比你自己从零开始想,效率高太多了。
很多教案的问题是:该讲的地方让学生瞎讨论,该让学生动手的地方老师讲个没完。
这个判断,AI可以帮你做。
这可能是三个方向里最容易被忽略的一个。
很多老师对AI的态度是两难的:不让用吧,学生已经在用了;让用吧,又怕学生直接抄答案。
我的看法是:堵不如疏。
与其假装学生不用AI,不如正大光明地教他们——怎么用才是对的。
我在班上做过一个练习,效果出奇地好:
这个练习的本质,不是让学生"用AI写作文",而是训练学生的判断力和批判性思维。
AI时代,判断力比知识值钱。你能判断出AI写得好不好,你才真正比AI强。
同样的题目,问法不同,结果完全不同:
我会在课堂上花十分钟,带学生对比这三种问法的差别。让他们明白:你问AI的方式,决定了AI是你的主人还是你的工具。
这是最重要的一课。
我会在黑板上画一条线——
✅ 可以交给AI:查资料、整理笔记、翻译、做表格、写初稿、出练习题
❌ 不能交给AI:替你做决定、替你表达真实的感受、替你承担后果、替你思考"我到底想要什么"
我告诉学生:AI能帮你写一封信,但写不出你想跟好朋友说的那句"对不起"。AI能帮你规划复习计划,但没法替你在深夜把题一道一道啃完。
AI负责"怎么做",你负责"做什么"和"为什么做"。这两件事,才是你未来不被AI替代的东西。
最后说一句——
AI时代,老师不会被AI取代。但会用AI的老师,会取代不会用AI的老师。
这不是危言耸听。你去看任何一个行业,工具升级的时候,淘汰的从来不是人,是那些"知道工具厉害但一直没动手"的人。
今天就可以开始。上面那些提示词,复制一个,现在就试试。
这篇文章里提到的提示词,你准备先用哪一个?
也欢迎转发给和你一样"知道AI有用但还没开始用"的同事。

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