前两天,一个朋友跟我吃饭。
她儿子今年上初二,成绩不错,但她最近特别焦虑。
她说:"你看现在AI都能写论文、做PPT、写代码了,我儿子每天刷题到十一点,等他大学毕业,这些东西AI不都能干了吗?那他现在学的这些,到底有什么用?"
我放下筷子,认真想了想——这个问题,我答不上来。
但后来我查了很多资料,想了很久,今天想把我的思考分享给你。
如果你也有上学的孩子,这篇文章,可能会让你松一口气,也可能会让你换一个角度看问题。
先泼一盆冷水
我得先说一句不太好听的话。
很多我们拼命让孩子练的东西,确实在贬值。
背诵大量知识点?AI比你记得多、记得准。
标准化考试拿高分?AI做选择题、填空题的速度和正确率已经超过大多数学生。
机械性重复练习?AI天生就不会厌烦重复。
今年斯坦福的一项研究显示,AI在回答法学院学生提问时,有75%的概率比教授的回答更好。连法律这种需要深度推理的领域都这样了,何况那些"背多分"的学科。
国内的数据也一样。2026年5月,教育部发布的一份报告显示,92.3%的教师已经在课堂上使用AI工具。换句话说,AI进教室,已经不是"未来的事",是"正在发生的事"。
但这不意味着"什么都别学了"。
而是——学的重点要变。
就像计算器发明以后,我们不是不学数学了,而是不再花大量时间练手算,把精力放在了理解和应用上。
AI时代也一样。该学的东西没少,只是"什么最值得学"这件事,需要重新想一想了。
AI时代不会被淘汰的4种能力

我花了很长时间梳理各种研究和观点,发现有四种能力,是AI越强、人就越稀缺的。
第一,提问的能力
AI最擅长回答。你给它一个问题,它能秒出答案。
但问题是——谁来问那个问题?
真正推动世界前进的,从来不是"能回答的人",而是"能问出好问题的人"。
乔布斯不会编程,但他问出了"为什么手机不能只有一个按钮"。马斯克不是火箭专家,但他问出了"为什么火箭不能回收"。
所以,当孩子问你一个稀奇古怪的问题时,别急着说"别瞎想了,赶紧写作业"。那个问题,可能比作业值钱得多。
鼓励孩子多问"为什么"和"如果……会怎样"。这是AI无法替代的起点。
第二,跨领域连接的能力
未来最稀缺的,不是某个领域的专家。
而是能把不同领域串起来的人。
AI在单一领域已经非常强了。下棋、画画、写代码、做翻译,每个细分领域它都能做到顶尖。
但让AI把"心理学+设计+商业"串起来做一个好产品?它做不到。
这种能力,有个说法叫"X型人才"——不只是在一个领域扎得深(那是I型),也不只是懂两个领域(那是T型),而是能在多个领域之间自由穿梭、建立连接。
怎么培养?让孩子多接触不同的东西。别只盯着分数最高的那一科,他喜欢画画、喜欢拆东西、喜欢看纪录片——这些都是未来"连接"的素材。
第三,表达和沟通的能力
你可能觉得,AI都能写文章了,还学什么写作?
但仔细想想——AI写出来的东西,是不是总觉得少了点什么?
少的是温度。少的是一个活生生的人的经历和感受。
你能写出一封让老朋友看完掉眼泪的信,AI写不出来。你能在团队吵得不可开交时,说一句话让所有人冷静下来,AI做不到。你能把一个复杂的想法,用三句话讲给一个完全不懂的人听——这件事,AI现在还差得远。
会表达、会沟通、会讲有温度的话,这是人永远的王牌。
第四,抗压和适应变化的能力
这一点,我觉得是最重要的,也是最容易被忽略的。
未来变化只会更快。你孩子毕业后从事的工作,很可能现在还不存在。他要面对的世界,比我们面对的要复杂得多。
在这样的环境里,心理韧性比任何一项具体技能都重要。
一个扛得住挫折、适应得了变化、心态稳的人,不管AI发展到什么程度,他都能找到自己的位置。
反过来,一个只会埋头刷题、从来没经历过失败的孩子,一旦遇到AI做不了的局面,可能会手足无措。
具体怎么做?给家长的5个建议

说完大方向,说点具体的。
① 别急着让孩子学编程。
除非他真的有兴趣。很多家长觉得"AI时代,编程是必备技能",于是给孩子报了一堆编程班。
但真相是,AI写代码的能力进步飞快,等孩子学成,可能很多基础编程工作已经被AI替代了。
比起学某种具体的编程语言,更重要的是培养逻辑思维和问题解决能力。这些能力可以通过很多途径获得——数学、科学实验、甚至下棋和策略游戏。
② 让孩子多用AI,但要带着引导。
不是让AI替写作业——那是在培养懒惰。
而是用AI去探索兴趣。比如孩子喜欢恐龙,让他用AI问恐龙的问题、生成恐龙的故事、画出恐龙的进化图。AI是一个超级强大的学习工具,关键看你怎么用。
③ 多让孩子做"没有标准答案"的事。
辩论、写作、做项目、组织活动、策划一次家庭旅行。
这些事没有唯一正确的答案,但能锻炼孩子的思考力、创造力和领导力——这些恰恰是AI最不擅长的。
④ 保护孩子的好奇心,比什么都重要。
好奇心是人类进步的源动力。AI没有好奇心,它不会主动去探索未知。
如果你家孩子总问一些"没用"的问题,恭喜你——他拥有AI最缺的东西。
⑤ 以身作则。
你自己也在学AI、用AI,孩子看到你在学,自然会跟上。
最好的教育从来不是说教,而是示范。
一个真实的趋势

今年斯坦福的一项教育研究提出了一个很有意思框架,叫"双循环模式"。
简单来说:
AI负责"内循环"——个性化地传递知识、批改作业、提供即时反馈。每个孩子可以有自己的AI学习助手,按照自己的节奏学习。
人类教师负责"外循环"——激发创造力、培养品格、提供情感支持、引导孩子学会做人。
国内的数据也在印证这个趋势。今年5月的那份教育报告显示,86%的教师担心学生过度依赖AI会削弱独立思考能力。这说明什么?说明好的老师比谁都清楚:AI能教知识,但教不了做人。
教育的未来,不是AI取代老师,而是AI帮老师腾出更多时间,去做真正需要"人"才能做的事。
你在家教孩子,也是一样的道理。
知识性的东西,可以让AI帮忙。但品格、心态、思维方式——这些只能靠你。
回到开头那个问题
"孩子长大后要跟AI竞争,现在该教他们什么?"
我想了很久,答案可能比你想的简单。
不是某种具体的技能,而是一种心态。
拥抱变化的心态——不害怕新东西,愿意学习和适应。
保持好奇的心态——对世界永远有兴趣,永远想多知道一点。
相信自己的心态——相信自己有AI做不到的东西,因为那是真的。
你不需要焦虑地给孩子规划一条"对抗AI"的路线。
你只需要让他成为一个对世界充满好奇、内心强大、善于表达、能把不同东西串在一起的人。
这样的人,不管AI发展到什么程度,都有自己不可替代的位置。
写在最后
这篇文章,是我们整个系列的收官之作。
回过头来看,这9篇文章,我们一起走过了不少路:
从怎么用AI做旅行攻略,到怎么用AI写东西不卡壳;
从怎么用AI看视频省时间,到AI Agent是什么、怎么帮你干活;
从怎么用AI管好自己的生活,到AI到底会不会取代你;
从2030年世界会变成什么样,到人的价值到底在哪里;
再到今天——孩子该怎么教育。
这一路,其实我想说的只有一句话:
AI时代已经来了,最好的应对方式不是焦虑,是行动。
你不需要成为技术专家。你只需要愿意试一试、学一学、用一用。
当你打开AI工具的那一刻,当你开始用AI解决一个实际问题的那一刻,当你和孩子一起探索AI的那一刻——
你就已经走在了大多数人的前面。
希望这9篇文章,给了你一些方向,也给了你一些信心。
未来不是等着被到来的,是我们一步步走出来的。
咱们,下一段旅程再见。
这是「AI+普通人生活」系列的第9篇,也是最后一篇。如果你从第一篇看到了这里,谢谢你的陪伴。如果觉得有用,转发给身边有孩子的朋友,也许能帮到他们。
夜雨聆风