夜雨聆风
医脉通AI建模科研合作服务：可复用AI建模科研技术体系已落地，助力临床数据转化为高质量科研成果
凌晨的抢救室内，胸痛、发热、血压骤降——每一项指标都在报警，而同一种临床表现却可能指向不同的诊疗路径。急危重症诊疗时间紧、信息杂、容错低，单靠经验判断难以考虑周全，而这正是AI辅助诊疗决策的核心价值：辅助医生快速、全面制定决策。
与此同时，急危重症场景中积累的临床数据本是宝贵的科研资源，却常因临床团队缺乏AI技术、算力资源、数据分析能力，长期沉淀在病历系统里难以转化为科研成果，白白错失科研突破机会。
当下，AI建模已成为急危重症领域科研创新的主流方向。以脓毒症早期预警为例，国外已有团队基于临床数据构建出高预测精度的脓毒症模型，成果刊发于Nature Communications；国内多中心研究也证实了，构建的AI临床模型适配国内诊疗场景，具备极高的科研与临床应用价值。
临床数据从不缺，缺的是专业的AI科研落地技术。而这也正是医脉通当前正在推进的科研服务场景——为临床医生提供全流程AI建模科研技术支撑，帮助团队盘活存量临床数据，并助力将存量数据转化为可发表的学术论文、专利、可落地的临床辅助工具等多元科研成果。目前我们已与多家三甲医院合作完成项目落地合作。若您有临床数据积累，希望借助AI建模挖掘科研和临床价值，不妨了解一下我们的合作模式。
致命性胸痛致死风险高、抢救时间窗极短，临床医生的早期甄别与快速处置能力直接关系到患者预后。传统笔试、带选项的考核模式仅能检验理论知识，无法模拟真实临床动态决策场景，难以精准锻炼临床实战思维。为此，国家心血管疾病临床医学研究中心的专家联合医脉通共同打造了AI临床诊断思维训练系统，率先验证了AI辅助训练临床医生对致命性胸痛识别能力的可行性。
核心优势
基于真实临床病例搭建人机交互场景，完整复刻病史采集、体格检查、初筛/确诊检查、检查结果解读、结论等诊断过程全链条
多维度评估医生诊疗能力，精准排查诊断漏洞、检查选择不合理、病情误判等问题
成功通过《2025年度北京市朝阳区数字医疗概念验证计划》首批项目终审，经过多轮学员实操验证
非选项式人机交互方式，模拟临床实际接诊场景
如果说场景一侧重“思维怎么练”，那么国内顶级三级甲等综合医院的专家与医脉通联合推出的“急性感染诊疗平台”，则聚焦“决策怎么帮”。
该平台深度融合生成式AI与疾病/病原体/药品知识库，适配急诊感染高频工作场景，核心功能包括循证诊疗问答、抗菌谱检索、医学计算公式及急性感染性疾病知识查询等功能。在高压决策场景下，可为医生智能补充易被忽略的鉴别诊断思路、病原学特征以及药物相互作用信息等重要信息，辅助医生完善诊疗思路，规避诊疗风险。
“急性感染诊疗平台”辅助重症CAP治疗
成熟技术底座 | 可快速迁移至其他急危重症
依托致命性胸痛鉴别、急性感染决策两大落地验的场景，我们已搭建标准化、可复用的急危重症AI建模技术框架，形成了「多源临床数据整合-疾病关键特征提炼-临床推理逻辑可解释化」的完整技术体系。
基于这套成熟框架与工程化经验，医脉通正在与医生一起启动研发其他急危重症的临床预测模型（如心脏骤停风险预测模型），相关技术也可高效迁移至更多急危重症病种的科研建模与临床应用，助力临床团队从“事后辅助决策”到“事前风险预警”，提升科研与临床价值。
合作模式为技术合作服务模式，需由临床合作方承担相关科研服务成本，我方提供全流程技术支撑，解决临床团队“想做科研、不会建模、缺算力、没人手”的核心难题。
▶️ 临床团队负责
提出临床问题，明确科研方向
提供合规脱敏的临床数据
承担本项目的科研服务相关费用（涵盖需求分析、算力支持、算法建模、工程化开发等全流程费用）
▶️ 医脉通负责
前期：文献调研、选题论证、建模方案设计、测试数据分析、建模可行性评估
中期：数据处理、多维度统计分析、模型构建、算法迭代与训练优化
后期：模型本地化验证/外部验证，保障技术落地与科研产出
如果您已有相关临床数据积累，有科研方向与建模需求，想要盘活存量数据、突破科研瓶颈，欢迎随时对接咨询！
我们承诺：收到需求后，24小时内由项目负责人与您对接，一对一定制专属AI建模科研合作方案。
欢迎添加联系人，备注【AI+医学合作】
联系人：马老师手机/微信：15652396843
或扫码添加联系人：
排版：Zelda
执行：Zelda
