夜雨聆风今天这家公司业务简单且清楚：Gravity ≈ Google Ads + 广告交易所，https://www.trygravity.ai/
Google 最赚钱的生意模式，大家并不陌生。
你搜索“火车站附近的酒店”、“企业 CRM”时，搜索结果上面会先出现几个广告。
Google 做的事情，是把用户和广告主两边连起来，然后按点击、展示或者转化收费。
过去二十多年，这套模式养活了整个搜索互联网。
现在，一个新的问题出现了：
如果以后大家不再搜索，而是直接问 AI，这时候广告应该放在哪里？
比如以前你会在 Google 搜：“适合小公司的 CRM 有哪些？”
现在，你可能直接问 ChatGPT：
“我们公司 20 个人，有销售团队，预算每个月 500 美元，推荐一个 CRM。”
前一种情况下，Google 知道怎么卖广告。
后一种情况下，这门生意才刚刚开始。一家叫 Gravity 的旧金山创业公司，就想做这件事。
它做的就是：
把广告主的商品和服务，放进 ChatGPT、AI 搜索、AI 助手和 Agent 的使用场景里。
今年 8 月，Gravity 完成 3050 万美元 A 轮融资，累计融资达到 3850 万美元。
它已经服务过 Best Buy、Target、Vercel、MongoDB 等广告主。
Gravity 想做的事情，可以简单理解成：
如果说 Google 广告服务与 Google 搜索，那么 Gravity 想做的是服务于整个 AI 世界的广告系统。
01｜AI 有用户了，但很多产品还不知道怎么赚钱
互联网早期之所以能够免费，不只是因为服务器越来越便宜，还因为后来出现了广告。
Google 搜索免费、YouTube 免费、Instagram 免费，背后都有广告主买单。
但现在很多 AI 产品走的是另外一条路。
用户每个月付 10 美元、20 美元甚至 200 美元订阅费，平台用这笔钱支付模型推理成本。
问题是，这会天然限制用户规模。
Gravity 的创始人 Zach Oldham 自己写过，他创办 Gravity 的目标之一，就是让 AI 产品也能像搜索引擎一样，通过广告补贴使用成本。
这不是一个很遥远的假设，ChatGPT 已经开始这么做。
OpenAI 在今年 2 月开始测试 ChatGPT 广告，目前广告会出现在回答下方，并明确标注为赞助内容；
到 5 月，OpenAI 又推出了测试版广告管理工具，并开始支持按展示和按点击购买广告。
WPP Media 今年 6 月甚至预测：
生成式搜索广告收入将从 2026 年的约 51 亿美元，增长到 2030 年超过 1000 亿美元。
所以 Gravity 押注的不是“AI 能不能出现广告”，因为这件事已经开始发生了。
它押注的是另一个问题：
当成千上万个 AI 产品都开始卖广告以后，谁来给它们提供广告系统？
02｜Gravity 到底怎么把广告塞进 AI？
先用一个最简单的例子。
假设你正在使用一个 AI 创业助手，你问：
“我们公司刚开始做邮件营销，有没有适合小团队的软件？”
AI 正常生成自己的回答。
与此同时，这个 AI 产品会把当前对话的相关信息发给 Gravity。
Gravity 判断：这是一个有明确商业意图的问题，用户正在找“邮件营销软件”。
于是系统从正在投放广告的品牌中寻找符合条件的广告主，再进行匹配和竞价。
假设某家邮件营销公司正好在 Gravity 投广告。
最终，在 AI 正常回答旁边或者下方，会出现一条明确标识的赞助推荐。
整个过程和 Google Ads 的逻辑其实很像，区别只是 Google 判断的是：
你搜索了什么关键词？
Gravity 判断的是：
你这整段对话到底想解决什么问题？
Gravity 官方文档显示，它会读取最近的对话上下文，把用户意图与广告活动匹配，然后进行竞价，再生成适合当前对话语境的广告内容。
整个广告请求可以与大模型生成答案同时进行，因此不需要等 AI 回答完再去找广告。
这也是 AI 广告和传统网页广告非常不一样的地方。
比如一个人搜索：“跑鞋”，Google 能知道他对跑鞋感兴趣。
但如果他对 AI 说：
“我体重85公斤，每周跑三次，膝盖以前受过伤，主要跑柏油路，预算150美元，有什么鞋适合我？”
这里面的购买意图丰富得多，AI 知道：
他的体重、用途、路面、伤病情况、预算，以及他现在正准备买鞋。
对于广告主来说，这可能是比搜索关键词更接近成交的一刻。
03｜广告主甚至不用自己写广告
Gravity 把广告主这一边也做得很简单。
按照它目前公开的产品流程，品牌创建广告活动时，最核心的东西只有几个：
广告活动名称、自己的落地页、每天准备花多少钱。
Gravity 会读取品牌的网站，理解它卖什么，然后根据不同用户正在聊的内容，动态生成适合这次对话的广告。
广告主甚至不一定需要预先写好几十套广告文案。
比如同一家云数据库公司，面对一个问：“怎么部署一个 Serverless 数据库？”的开发者，它可以强调部署方便。
面对一个问：“我们数据库成本太高怎么办？”的用户，广告内容可以强调价格。
面对另一个正在找 PostgreSQL 服务的用户，又可以换成产品功能。
卖的是同一个产品，但广告会跟着每一次对话变化。
这比过去准备一张 Banner、一条固定搜索广告，又往前走了一步。
广告展示以后，Gravity 再继续追踪：
有多少次展示、多少人点击、最后有没有注册、预约 Demo 或者购买；
以及花了多少钱、产生了多少收入。
这才组成了一套真正的广告系统，而不只是“在聊天机器人旁边塞一个广告位”。
04｜另一边，它还在帮 AI App 找钱
Gravity 其实是一个双边生意。
一边是广告主：
我有钱，我想找到正在做购买决策的人。
另一边是大量 AI 产品：
我有用户，但不知道怎么赚钱。
Gravity 把两边接起来。
如果你自己做了一个 AI 学习助手、AI 搜索工具或者代码助手，可以接入 Gravity。
当用户聊天时，你的产品一边调用大模型生成答案，一边向 Gravity 请求广告。
Gravity 找到合适的广告以后展示出来。
有人看到或者点击，AI 产品获得广告收入。
官方显示，AI 开发者只需要通过 SDK 接入几段代码，就可以请求广告、显示广告并记录展示和点击；
后台还能看到展示量、填充率、点击率和广告收入。
这也是 Gravity 为什么不只是“广告代理公司”，因为它想同时把三层东西做掉：
帮品牌买广告、帮 AI 产品卖广告，再在中间运行广告交易和匹配系统。
传统广告行业分别把这些叫广告主平台、媒体平台和广告交易所。
对普通人来说，不需要记这些词。
简单理解就是：
品牌说我愿意出多少钱；AI App 说我这里有多少用户；Gravity 决定哪个广告在什么情况下出现。
目前 Gravity 的系统每天已经需要处理数百万次广告请求。
为了降低成本，它还专门把最初使用的 700 亿参数模型，换成了一个针对广告匹配任务训练的 10 亿参数模型。
结果模型缩小约 70 倍，推理成本下降约 10 倍，P99 延迟从接近 2 秒降到 351 毫秒。
因为广告行业本来就是一个“薄利、多量、实时”的生意。
如果每展示一条广告，都要先调用一次昂贵的大模型，广告钱还没赚到，模型费用先花掉了。
所以 Gravity 不仅要会“理解用户”，还必须把一次广告匹配做得足够便宜、足够快。
05｜和最近 GEO 到底有什么区别？
看到这里，很多人可能会想到 GEO，两件事确实很像。但有一个最简单的区分方法：
GEO 是 AI 时代的 SEO。
Gravity 做的是 AI 时代的付费广告。
比如用户问：“最适合小公司的 CRM 是什么？”
一个 CRM 品牌做 GEO，是通过优化自己的网站、产品资料、媒体报道等，让 ChatGPT、Perplexity 等 AI 在正常回答中更容易找到、引用和推荐自己。
品牌不能保证一定出现，也不是每出现一次就向 AI 平台付广告费。
GEO 最早的研究定义，本身就是通过优化内容，提高网页在生成式搜索回答中的可见度。
Gravity 则完全不同。
品牌设置预算、参加广告匹配和竞价，最终获得一个明确的付费广告位置。
所以拿 Google 来类比就非常清楚：
SEO → GEO
Google Ads → Gravity 这一类 AI Ads
但它们抢的是同一个东西：用户做决定之前的那几秒钟。
过去品牌争的是 Google 第一页。
现在争的是：当用户问 AI“我该买什么”时，我能不能出现？
一个靠自然推荐，一个靠付费广告。
06｜一种更激进的广告：人甚至看不到
如果 Gravity 只是把 Google 搜索广告搬到聊天机器人下面，这家公司也其实没那么有意思。
它最近正在测试的下一步，叫做：Agent-to-Agent Advertising。
翻译成人话就是：
广告甚至不再先给人看，而是直接给你的 AI 助手看。
举个例子。
以后你可能不会自己打开淘宝、京东、Google 一家一家比较跑鞋。
你直接告诉自己的 AI Agent：
帮我找一双150美元以内、适合大体重慢跑、下周能送到的跑鞋。
接下来是 Agent 自己去找。
这时候 Gravity 做什么？广告主把自己的商品目录交给 Gravity，包括：
产品型号、价格、功能、最新促销、库存等信息等。
当你的购物 Agent 开始寻找跑鞋时，Gravity 可以向这个 Agent 提供符合条件的广告商品信息。
不是先弹一个 Banner 给你看。
而是：品牌先争取进入 AI 的候选商品池。
Gravity 之后还计划接入支付功能。理论上，未来可能形成这样的流程：
用户说一句需求、Agent 找商品、Gravity 提供赞助商品、Agent 比较、用户确认、Agent 直接付款。
从发现需求到交易完成，人可能只说了两句话。这时候广告行业会发生一个很大的变化。
过去广告主要说服的是：人。
未来一部分广告可能首先要说服的是：替人做决定的 AI。
07｜两个创始人，之前刚好都在做“匹配生意”
Gravity 的两位联合创始人是 Zach Oldham 和 Leo Martinez。
Zach 很早就开始做广告技术。
他十几岁时写过一套软件，实时计算品牌到底赚了多少钱，再把利润归因到不同广告上。
后来这套业务发展成 Flax Labs，一度有约 45 名员工。
Leo Martinez 的经历则更特别。
他没有传统的计算机专业背景，而是自学编程，后来做交易算法和做市系统。
他后来发现，做市和广告交易其实有一个很相似的地方：
一边有买家，一边有卖家。
系统需要在极短时间里，找到最合适的交易对象和价格。
在金融市场里，匹配的是交易双方。在 Gravity 里：
买家变成广告主，卖家变成拥有用户流量的 AI 产品。
据 Leo 的采访，两人在 2025 年初开始做这家公司，最早叫 Iris，前后迭代了大约八个月，最终才把方向收敛到 AI 广告网络。
08｜Gravity 最大的机会，也是它最大的风险
这家公司现在最危险的地方非常明显。
OpenAI、Google 为什么要把这么赚钱的广告生意交给别人？
ChatGPT 已经有自己的广告系统。
OpenAI 目前既在推出自己的广告管理工具，也已经与 Adobe、Criteo、Kargo、Pacvue、StackAdapt 等广告技术公司合作。
而且 OpenAI 明确表示，在 ChatGPT 内，最终广告展示的决定由 OpenAI 自己的广告系统控制。
Gravity更像广告生态中的中间基础设施，而不是 ChatGPT 广告系统本身。
如果未来市场最后只剩 ChatGPT、Gemini 等几个超级 AI 平台，而且它们全部自己卖广告，Gravity 的空间就会受到挤压。
但如果 AI 世界更像今天的互联网：
有大量聊天机器人、垂直 AI App、AI 搜索、代码助手、购物 Agent、企业 Agent、以及各种小型 AI 产品。
那么它们中的绝大多数，都没有必要自己重新造一套广告系统。
这就是 Gravity 押注的地方：它不是一定要取代 Google Ads。
它更像是在赌：
AI 世界最终不会只有一个广告位，也不会只有一个人卖广告。
09｜AI 改变的可能不只是广告长什么样
过去二十年的互联网广告，有一条非常稳定的路径：
看广告 → 点击 → 打开网页 → 比较 → 下单。
AI 正在把这条链路压缩了。
用户不一定需要打开十个网页，也不一定需要看十个商品详情页，甚至不一定需要自己比较。
他可能只问：“哪个最适合我？”
AI 给出答案，如何再往前一步，Agent 直接替他购买。
所以 Gravity 真正值得观察的，并不是“聊天框里终于也要有广告了”。
而是广告最重要的位置正在变化。
以前品牌争：用户看什么。后来争：用户搜什么。
接下来可能开始争：
AI 在替用户做决定时，看到了什么。
GEO 是这场变化的一部分，Gravity 这样的 AI 广告网络，则是另一部分。
Google 用二十多年证明了一件事：
只要一个地方聚集了足够多的购买意图，广告最终一定会跟过来。
现在，人类越来越多的意图，正在从搜索框搬进聊天框。
所以，钱自然也会跟着过去。