欢迎咨询<<微信:1309399183>>

AI健身助手 💪

🆕 更新日志

重大更新！移除YOLO模型及所有GPU相关支持，现阶段仅采用RTMPose完成姿态检测，且仅支持CPU运行。程序更精简、兼容性更强、操作更便捷。优化counters.py文件，提升动作计数准确率，同时完成代码结构优化。

🔮 未来开发规划

• 多语言界面适配
• 提升姿态检测精度
• 支持更多运动类型
• 新增自定义运动类型模板
• 优化动作识别准确率
• 增加动作错误纠正提示功能
• 新增语音反馈功能
• 移动端适配支持

🌟 核心功能

• 实时运动计数：自动统计你的动作重复次数
• 多运动类型支持：包含深蹲、俯卧撑、仰卧起坐、二头肌弯举等多种运动
• 高级姿态检测：基于RTMPose实现精准的人体姿态追踪
• 仅支持CPU运行：无需显卡，绝大多数电脑均可使用
• 视觉反馈：实时骨骼可视化展示，附带关节角度测量
• 运动数据统计：长期追踪你的运动进度
• 友好的操作界面：基于PyQt5开发的简洁图形界面，操作逻辑直观
• 通用摄像头适配：无需专用硬件，普通摄像头即可使用
• 本地运行：所有数据本地处理，隐私性有保障

📦 直接下载

若你不想配置Python运行环境，可下载已打包的可执行文件：Windows端安装包：

• 百度网盘
• 谷歌云端硬盘

📝 使用指南

操作方式

1. 通过界面按钮选择不同的运动类型
2. 实时反馈区域将展示你的当前动作标准度及重复计数
3. 点击「重置」按钮可清空计数
4. 可通过手动调节按钮修正计数值
5. 可开关骨骼可视化效果
6. 可查看历史运动统计数据

📋 运行要求

• Python 3.9版本
• 电脑配备摄像头
• 操作系统：Windows/Mac/Linux（仅支持CPU运行，无显卡要求，运行性能随硬件配置不同有所差异）

🚀 环境搭建

安装步骤

1. 克隆项目并进入项目目录

cd rile

1. 创建并激活虚拟环境

# 创建虚拟环境python -m venv venv# Windows系统激活.\venv\Scripts\activate# Mac/Linux系统激活source venv/bin/activate

1. 安装项目依赖

pip install-r requirements.txt

启动程序

python run.py

🖼️ 程序截图

（此处保留原截图展示形式，对应截图内容如下）

1. AI健身助手主界面：展示运动计数、运动类型选择、摄像头设置、骨骼显示开关等核心功能区
2. 运动计划与统计-今日进度：展示各运动今日目标完成度、累计完成次数
3. 运动计划与统计-周度数据：展示每周运动天数、各类运动周累计完成次数
4. 运动计划与统计-月度数据：展示月度运动打卡天数、各运动月累计完成次数

项目标签：#人工智能 #计算机视觉 运动、健身、健身追踪器

订阅价格优惠多多！ 欢迎咨询！