一人公司副业实验 #1:iOS App从设计到上架

我在做一个实验：一个人，能不能把副业跑通，做到有人用、有收入？

不是规划，不是想法，是真的在做——产品、自媒体、运营，一件一件跑，看哪条路走得通。这个系列记录整个过程，包括踩的坑。

第一个动作是Vibe Code一个iOS App上架App Store。全程没写一行Swift——需求分析，UI原型，功能设计，我只负责跑起来看对不对。

这篇记录我怎么从零把它做出来的。

先想清楚做什么

动手之前，我先让AI帮我梳理了几个问题：

– 这个App解决什么问题？

– 用户是谁？

– 和记账App有什么区别？

– 功能边界在哪，什么不做？

最后产出了一份产品文档，把定位、用户画像、核心功能、版本规划都写清楚了。

这一步很重要。没有这个文档，后面写代码的时候AI会跑偏，你也会不断改需求，越改越乱。

UI设计：先出原型再写代码

我不会用Sketch也不会Figma。

我的做法是让AI直接生成HTML页面当原型图。每个页面单独一个HTML文件，打开浏览器就能看效果。首页、添加页、详情页、冷静清单、洞察页——所有页面都用一个prompt完成。

好处是：等到写真正的SwiftUI代码时，AI有明确的视觉参照，不用猜。

写代码：我一行Swift都没写

这是整个过程里最”离谱”的部分。

我把产品文档和设计规范丢给AI，描述每个页面的功能逻辑，AI直接输出SwiftUI + SwiftData的完整代码。

我不看代码细节。我只在Xcode里跑起来，看功能对不对，交互顺不顺。

遇到bug就描述现象：”点了保存之后没有跳转回列表页”，AI改完我再跑一遍。

测试：不是跑一遍就完了

这个环节我花的时间最多。

代码写完之后，我会让AI自己做两轮检查：

第一轮是功能逻辑review——把所有页面、所有流程过一遍，看有没有遗漏或矛盾。

第二轮是场景闭环验证——模拟用户从打开App到完成核心操作的每条路径，检查有没有走不通的地方

AI查完输出一份报告，按严重程度分类：哪些会崩溃、哪些体验有问题、哪些是小瑕疵。

然后我在simulator和真机上逐个验证，确认修复。

说实话，AI写代码很快，但AI自己review出来的问题也不少。这个环节不能省。

上架：最枯燥但必须自己做的部分

App Store的审核材料——截图、描述、关键词、隐私政策——这些AI可以帮写文案，但提交流程得自己。

ASO（应用商店优化）的副标题、关键词、描述文案，都是AI根据产品定位生成的，我微调后直接用。

提交审核，等了两天，通过了。

花了多少钱？

¥688。

就是Apple Developer的年费。没有其他费用。

没有设计师，没有外包，没有付费工具。一个人，一台电脑，加上AI。

AI做不到什么？

说了这么多AI帮我做的事，也说说它做不到的：

产品判断——做什么、不做什么、功能优先级怎么排，这些AI给不了答案。它可以建议，但是决定还是我来做。

体验直觉——在真机上滑一下就知道”这里不对劲”，这种感觉AI没有。它能写出正确的代码，但用户体验方面还是靠人工。

审核流程——App Store的审核规则、截图要求、隐私政策，这些得自己搞清楚。AI能帮写内容，但是我还没找到能让它帮忙上架的方法。

 下一篇

App上架只是开始。没人知道你的App存在，下载量就是零。

下一篇写小红书运营——一个0粉丝的新号，怎么从零开始推一个没人听过的App。