一年省一个亿?解读AI赋能钢铁背后的千亿市场

“一年省下的钱过亿”“年增效超200万”“年化效益超千万”……

当这些令人瞠目的数据频频出现在钢铁行业，一个清晰的信号已经释放：钢铁行业赚钱的底层逻辑，正在被人工智能改变。

“人工智能正成为驱动制造业变革、培育新质生产力的核心引擎。”全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平在第十八届中国钢铁高峰论坛上，深入解读了工业和信息化部等八部门近期联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，他指出，《意见》的发布，标志着我国人工智能与制造业深度融合进入系统落地的新阶段。

王江平表示，AI在制造业的深化应用，已从“有没有好模型”转向“有没有与业务深度耦合的高质量数据”。

2026年3月31日，柳钢集团携手华为公司、中国移动广西公司，正式发布了广西首个钢铁行业大模型：“玄铁”大模型。

“玄铁”大模型不是把通用的大模型硬塞进钢铁厂，而是融合了华为在AI大模型领域的技术积累、中国移动的算力网络基础设施，并用柳钢几十年积累的真实生产数据，一点点“喂”出来的。

图源柳钢集团，侵删

智能铁水运输系统投用后，滚烫的铁水被自动驾驶火车精准运至指定位置，全程无需人工干预。铁水温降减少35摄氏度，年节约标准煤约6万吨、减少二氧化碳排放26.2万吨；运输团队从70余人转变为约10人在中控室做监测维护，铁水罐周转率提升30%…

批量智能组板算法将人工经验转化为模型，可在分钟级完成1000多个合同的组板方案计算，还能智能匹配库存余材，提升板坯利用率。

柳钢集团党委书记、董事长李斌表示，未来将企业打造成为具有国际竞争力的国家级领航智能工厂，持续推动大模型技术与产品辐射东盟、走向世界。

永卓控股打造了“AI高炉”，炉况出问题从以前等一周到现在当天就能处理，还避免了非计划停炉，年增效约200万元。

更宏观的数据来自宝钢股份。据报道，宝钢股份2024年上线125个AI场景，每年能为企业带来上亿元的经济效益。仅热轧产线接入盘古预测大模型，三条产线的年化效益就提高超千万元。

中天钢铁通过“企业AI效率先锋人才计划”，半年培养了200多人，落地了196个数字化应用，覆盖设备管理、库存、工艺优化等等。一年降本超过5000万。中天南通公司的铁水智能运输系统，春节期间连续9天9夜“零差错”运行。

同时，飞书制造行业北区负责人肖戈在第十八届中国钢铁高峰论坛的分享中，给了一个关键数字：当前中国钢企全价值链仍有每吨200-400元的改善空间。

把这些数字叠加起来，不难得出一个结论：在钢铁行业，AI一年为单个企业节省一个亿，并非遥不可及的神话，而是正在发生的数学。

除了生产端的AI大模型，交易与流通端的智能化同样在重塑钢铁行业。

中钢网自成立以来，始终秉持“科技让钢铁交易更便捷”的使命。作为科技型产业互联网平台，中钢网率先成立“AI实验室”，升级“钢小秘”AI智能体，涵盖智能回复、行情预测、资源查询、智慧交易、精准匹配、订单分发等多元功能。

中钢网董事长姚红超指出，依托庞大用户规模与交易数据，中钢网持续优化算法，将“推送、推荐、推流”三推机制深度应用于行情资讯与交易场景。

对于钢铁行业而言，AI的想象空间远未被充分打开。

短期看，AI将在参数寻优、质量预测、精准维修等场景持续深化，帮助钢企进一步降本增效。中期看，AI将重构钢铁供应链，从原料采购、生产排程到物流配送、客户服务，实现全链条智能化。长期看，AI可能彻底改变钢铁行业的竞争格局，那些率先完成数字化转型的企业，将建立起难以逾越的数据壁垒。

重剑无锋，大巧不工。中国钢铁的“智变”，才刚刚开始。

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