AI先锋的认怂之路:多邻国从＂取代员工＂到＂不会强迫＂

那口气，简直像是宣战书。 

“只有证明AI做不了，人力岗位才有存在的必要。” 听听这话，多狠啊。 

但就在前几天，路易斯又发了一封邮件，这次的态度完全不一样了：“如果AI能帮上忙，那很好；如果帮不上忙，我不会强迫使用。” 这两封邮件，隔了整整一年。 这一年里，到底发生了什么？一个曾经最激进的AI先锋，为什么会突然认怂？

先说说多邻国当初为什么要这么激进。

 2025年那会儿，整个硅谷都在炒AI。ChatGPT刚火了一年，GPT-4刚发布不久，所有人都在说AI要颠覆一切。你要不说自己在搞AI，都不好意思跟人打招呼。 

多邻国作为语言学习平台，AI能直接替代翻译、内容创作这些工作，那肯定要冲啊。 而且，AI确实有用。路易斯说了，在AI辅助下，原来需要12年才能开发100门课程，现在只要一年多。这效率提升，真不是盖的。 但问题是，效率提升就等于可以取代人吗？

显然不是。 多邻国用AI取代了几千个合同工翻译，但剩下的翻译发现了一个问题：AI生成的翻译，需要花更多时间去审阅和修正。本来人工翻译一天能搞定的工作，现在用AI生成后，审阅反而花了两天。 这不是提升效率，这是增加负担。

这里有个真相需要说清楚。 AI这玩意儿，它确实能干很多事。翻译、写文章、写代码、画图，样样都能来。 

但AI有个致命的缺点：它没有判断力。 它能把一个句子翻译成正确的语法，但它不知道这个翻译在这个语境下是否合适。它能生成一篇流畅的文章，但它不知道这篇文章是否符合品牌调性。它能写一段代码，但它不知道这段代码在系统里会不会引发其他问题。

这些判断，只有人能做。 多邻国的用户很快就发现了这个问题。新的课程内容越来越”AI味”，翻译生硬、文化误解、语感不对，体验直线下降。

 路易斯后来也承认了，AI只能处理那些标准化、重复性的工作。任何需要创造力、判断力、情感理解的工作，AI都搞不定。

而语言学习平台的内容，恰恰是这种工作。 但真正让多邻国认怂的，可能还不是AI本身的局限。 而是把”是否使用AI”纳入绩效考核这件事本身有多荒谬。

 想想看，你本来工作做得好好的，突然老板说，不管你产出的质量怎么样，你必须在工作中使用AI工具。这就像逼着一个用惯了计算器的人去用算盘，或者逼着一个用惯了算盘的人去用计算器。

工具是为工作服务的，不是工作为工具服务的。 多邻国的员工很快就发现，为了满足”使用AI”的考核要求，他们硬着头皮去用AI，结果不仅没提升效率，反而降低了工作质量。 有的员工本来能用AI快速生成初稿，然后人工精修，这样效率最高。

但因为考核要求的是”AI使用率”，他们反而花更多时间去让AI生成更多内容，哪怕这些内容并不需要。 这不是用AI提升效率，这是用AI完成任务。 路易斯后来也意识到了这个问题：“绩效考核的重点应该是工作产出，而不是使用什么工具。”

还有一个真相，可能很多人没注意到。 多邻国的股价在过去一年里暴跌了82%。 但股价暴跌的同时，多邻国却没有裁掉一个正式员工。路易斯在采访里说得明白：”我们一次裁员都没做过。” 这里有个逻辑需要理清楚。 多邻国用AI取代的是几千个合同工，不是正式员工。这些合同工的工作，本来就是临时的、标准化的。用AI取代他们，本身就是合理的选择。 但股价暴跌，说明资本市场并不买账”AI取代人工”这个故事。 

投资者看得很清楚：AI能提升效率，但它不能创造价值。一个公司的价值，不是看它用了多少AI，而是看它能否为用户创造价值。

多邻国搞了一年”AI优先”，结果用户下降、体验变差，股价当然要暴跌。 

现在路易斯改口了，股价会不会反弹？不知道。但至少，方向是对的。

 那企业应该怎么用AI？ 路易斯现在的说法很清晰：AI是辅助工具，不是考核指标。 这句话看似简单，但说到了点子上。 AI就像个计算器。它能算数，算得又快又准。但它不能帮你思考问题，不能帮你判断什么是对的，什么是错的。 同样的道理，AI能帮你生成内容、翻译文本、写代码，但它不能帮你做决策、不能帮你理解用户需求、不能帮你搞创意。

这些事情，还是得靠人。 多邻国现在的策略也变了：把AI当作增强人类能力的工具，而不是替代人类的工具。

员工可以用AI，也可以不用，关键是看能不能把工作做得更好。

如果能，那就用；

如果不能，那就不用。 

这才是正确的打开方式。 

那作为打工人，我们该怎么看待AI？ 我觉得，首先得明白一个事实：AI确实能替代一些工作，但不是所有工作。 那些标准化、重复性、不需要太多判断力的工作，AI迟早会替代。这些工作，本来就不应该长期存在。

但那些需要创造力、判断力、情感理解的工作，AI短期内不可能替代。因为AI没有人类的这些能力。

 其次，要学会用AI，但不要被AI绑架。 AI能帮你处理繁琐的工作，把你的精力解放出来去做更重要的事情。但你不能为了用AI而用AI，更不能因为考核要求而硬着头皮用AI。 工具是为工作服务的，不是工作为工具服务的。 

最后，也是最重要的一点：AI不会取代你，但会用AI的人会取代不会用AI的人。 这里的”会用AI”，不是指知道怎么用AI工具，而是指知道在什么情况下用AI，什么情况下不用AI，怎么把AI的价值最大化。

这就需要你对你的工作有深刻理解，知道哪些环节AI能优化，哪些环节AI搞不定。 理解比使用更重要。 说到底，多邻国从”AI优先”到”不会强迫”的转变，

背后只有一个真相： AI没有改变商业的本质。 商业的本质是为用户创造价值。不管用不用AI，能不能为用户创造价值，才是衡量一家公司好坏的唯一标准。 

AI只是一个工具。工具本身没有好坏之分，关键在于怎么用。 用得好，它能帮公司提升效率、创造价值；用不好，它反而会降低效率、损害价值。

多邻国的经历，给了所有想搞AI转型的公司一个警示：不要为了用AI而用AI，要用AI来为用户创造价值。 如果AI能帮你为用户创造价值，那就用；如果不能，那就别用。 就这么简单。