夜雨聆风
内卷,曾经是源于小土地,如今是源于 ai
《技术封建主义》是法国经济学家塞德里克·迪朗于2024年7月出版的一本书。书中把科技巨头比做数字庄园主，而把普通用户和依赖平台经济的人当成数字农奴。从这本书出发，笔者想借鉴技术封建主义，提出技术内卷。
缘由是看到这样的帖子，老师用豆包做课件，学生用豆包写作业，家长用豆包辅导孩子写作业，老师再用豆包批改作业，结果只有豆包在学习。
在内卷这个词成为热点之前，这个来自经济学的术语用来描述对土地的精耕细作，描述投入增加但增益越来越少。而在AI中，model collapse用来描述用AI生成的文字训练大模型时的效率越来越差。整个教育闭环被同一套AI系统反复填充，输入的是人类对效率的渴求，输出的却是认知能力的退化与创造力的萎缩。表面上看，人人借助豆包提升了“生产力”——课件更精美、作业更规范、辅导更及时；但实质上，知识的生产与消化过程被抽空，只剩下对模型输出的复制、粘贴与再训练。
当教师不再思考教学逻辑，学生不再经历试错挣扎，家长不再参与真实对话，学习就沦为一场AI自指循环的仪式。这种循环看似高效，实则如同在数字庄园里不断翻耕同一块贫瘠的土地，投入越多，土壤越薄，最终连维持基本产出都难以为继。而更危险的是，这一过程还可能加速模型崩溃——当AI训练数据越来越依赖自身生成的“知识残渣”，整个智能生态将滑向低质同质化的深渊。技术内卷，因此不仅是人的内卷，更是智能本身的内卷。
最近密集见了新朋友老朋友，听了不少也说了不少，觉得ai引发的内卷还体现在当前ai跑偏上。我们本希望ai来做创造性的事情，或者ai解放生产力后人来做创造性的事情。但由于ai让实现idea变得简单，但可能有幻觉，人们反而变得需要检验的东西更多了，验证ai生成的文献是否真实，判断ai是否答非所问，给看起来明显是ai的结果打零分。人与人之间的沟通和信任，甚至都被ai的出现变成了黑暗森林，不止是由于缺少初级工程师训练机会未来会出现人才缺口，虚拟伴侣更会让真实的人际互动变得遥不可及。即使投入十分力气去促进ai向善，效果却越来越少，这可视为ai时代内卷的另一个表现形式。
从控制论来看，内卷是正反馈，越是单位投入收益变小，越早增大投入，因为没有别的路可选。从这方面来看，ai正让我们分成很多个物种，不用大模型的是一个物种，只会用对话框的是另一个物种，只会用agent的是第三个新人种，会用爱马仕的又是一种，未来还不知道会分出多少物种。当我在火车上看到看着短视频，或是看着ai短剧的，忽然想起昨日里见得那些在车里喋喋不休说着涌现或意识的人。其实没必要觉得后一种更高端，站在更远的视角，例如agi到来后，这两类人的差距就如五十步笑百步。众生皆苦，万物刍狗，在一个加速时代，没有人有停下的奢侈，哪怕前面是万丈深渊，哪怕如今需要如履薄冰，即使明知道投入一月时间去学会一个ai工具的使用，而下一周就会有一个革命性的ai工具出现，后浪推前浪，把前浪拍死在沙滩上，也不得不如西西弗斯那样一次次推石上山。这就是我忍不住在火车的颠簸中，用手机一字一句的纯手写创作这段文字。为何ai时代注定是内卷的，为何我们逃不了，我们自知这其中的逻辑链路，但却不必因此感到痛苦。欲戴王冠，必承其重，agi若是光明的大道，这破晓前黑暗最是难熬，若agi是人类的黄昏，那当下的享乐就是我们这个物种的回光返照吧。
更多阅读
AI治理的两个线路，要让AI做正确的事，还是教AI正确的做事