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OpenAI造手机落锤,联发科高通造芯,立讯精密独占代工

OpenAI造手机落锤,联发科高通造芯,立讯精密独占代工

4月27日,天风国际证券分析师郭明錤披露了OpenAI进军硬件领域的重磅计划:OpenAI正酝酿推出自研智能手机,并已与联发科、高通展开处理器开发合作,同时选定立讯精密作为独家系统协同设计与制造商,该产品预计将于2028年实现量产。

这标志着OpenAI从纯软件服务商向“软硬一体”生态构建者的重大转型。在AI大模型竞争步入深水区的当下,仅靠API接口已无法构筑足够深的护城河,掌控终端硬件成为AI巨头争夺下一代计算平台入口的必由之路。

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底层逻辑:从App矩阵到AI智能体执行

OpenAI造手机并非简单的业务延伸,而是AI智能体落地的必然选择。郭明錤指出,AI智能体将从根本上重新定义手机,用户使用手机的目的不再是打开一堆App,而是通过手机直接执行任务并满足各种需求。

这种“去App化”的交互颠覆了现有认知。例如用户只需发出“去机场”指令,手机即可自动规划路线、预订网约车并同步航班信息。OpenAI做手机基于三点考量:唯有完全掌控操作系统与硬件,才能提供全方位的AI智能体服务;手机能获取用户一切的“当下状态”;手机仍是可预见未来数量规模最大的终端设备。

天风国际证券分析师郭明錤:唯有完全掌控操作系统与硬件,才能提供全方位的AI智能体服务;只有手机能够实时获取用户一切的“当下状态”,这是实时AI智能体推理服务最重要的输入信息。

然而,要让AI智能体在端侧流畅运行并实时感知用户状态,传统的手机硬件架构已难以满足需求,这直接倒逼了底层算力与芯片架构的全面革新。

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技术架构:端云协同的算力博弈

AI原生手机对处理器提出了严苛的新要求,端云混合计算成为必然的技术解法。手机需要持续理解用户上下文,轻量级任务由本地小模型处理,复杂推理则依赖云端AI集群。

这种架构要求处理器具备动态功耗分配、内存分层管理以及边缘计算与云服务的无缝衔接能力。联发科与高通作为芯片合作方,需在处理器中支持OpenAI特有的神经网络加速模块。预计两家企业将于2026年底或2027年第一季度确定具体产品规格。

以“联发科×Google TPU Zebrafish”项目为例,单颗AI芯片的营收约等同于30到40颗手机SoC。若初期锁定全球每年3到4亿部的高端机型市场,此轮由AI驱动的换机潮将为芯片厂商带来强劲的增长驱动力。

芯片架构的重构只是基础,要将这些算力转化为用户手中的实体设备,OpenAI还需要一个具备强大整合能力的制造伙伴,以此切入高度成熟的手机供应链。

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供应链重构:立讯精密的代工突围

当前手机硬件已高度成熟,OpenAI选择通过供应链合作而非完全自主制造,既可缩短研发周期,又能降低初期投入风险。而立讯精密拿下独家系统协同设计与制造订单,意义尤为重大。

在苹果供应链中,立讯精密的组装地位一直难以超越鸿海。根据DIGITIMES发布的2025年全球前20大EMS/ODM业者排名,鸿海以2610亿美元营收稳居第一,立讯精密排名第四,体量差距明显。OpenAI项目成为立讯精密突破代工天花板、在下一个手机世代抢占先机的关键筹码。

资本市场迅速反映了这一预期。受该消息影响,立讯精密股价盘中触及涨停,市值突破5200亿元。提前布局AI原生硬件代工,立讯精密有望在新的终端世代掌握更多主动权。

代工环节的落定,意味着OpenAI的硬件蓝图有了制造保障。而将时间线拉长,手机其实只是OpenAI庞大硬件矩阵中最后落下的一子。

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生态闭环:全场景硬件矩阵与资本底座

OpenAI的硬件野心早已显露端倪。今年初,OpenAI组建了200人的硬件团队,核心成员包括前iPhone和Apple Watch设计主管Tang Tan、前工业设计负责人Evans Hankey等苹果老将。

该团队正推进多款产品:定价200-300美元的智能音箱计划2027年2月发售;代号“甜豌豆”的AI耳机和预计2028年量产的智能眼镜也在研发中。加上2025年以65亿美元收购前苹果首席设计师乔尼·艾维创办的AI硬件公司io,手机项目将补上OpenAI覆盖家庭、出行、随身全场景的最后一块拼图。

商业闭环上,OpenAI可能将订阅服务与硬件捆绑销售,以此构建全新的AI智能体生态。今年3月完成的1220亿美元私募融资(投后估值达8520亿美元),则为这场跨界冒险提供了充足的资金弹药。

尽管资本与生态布局看似完善,但从模型提供商转型为终端定义者,OpenAI仍需直面硬件市场的残酷现实与重重壁垒。

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硬仗开局:突围固化市场的生死战

手机市场的竞争壁垒远高于软件领域。新品牌不仅需要突破供应链管理、工业设计、售后服务等环节的重重挑战,更面临全球市场格局固化的现实——头部厂商占据超过80%的份额,用户换机周期已延长至41个月。

对于缺乏硬件基因的OpenAI而言,从零到一构建硬件能力仍需时间。软件层面的AI优势,并不能自然转化为消费者更换手机品牌的绝对理由。这场跨越软件与硬件的冒险,本质上是争夺下一代计算平台入口的生死战。

OpenAI能否凭借AI智能体的体验代差撕开市场裂缝,并按期在2028年实现量产,将决定其能否真正从AI模型提供商蜕变为定义下一个十年的科技巨头。

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