不花一分钱跑OpenClaw和Hermes:3大厂限时补贴,最高白拿16亿Token
4月只剩最后几个小时。小米100万亿Token、腾讯WorkBuddy最高6600虾米、NVIDIA免费算力——这三个窗口期,正在一个接一个关闭。
如果你最近在用 OpenClaw 搭工作流,或者在折腾 Hermes Agent,你应该已经发现了一个残酷的事实:
跑智能体,算力是吞金兽。
一个简单的 Agent 跑一天,token 消耗可能比你一个月工资还高。这不是夸张——当你让 Agent 不断调用大模型 API、反复分析数据、自动生成内容时,账单数字跳得比心率还快。
但今天,我要告诉你一个好消息:
有三个大厂正在限时送算力,而且完全可以用来跑你的 OpenClaw 和 Hermes。
问题是,窗口期正在关闭。腾讯 WorkBuddy 的加赠1000credit活动,今天(4月30日)就是最后一天。小米的 100T Token 30天内赠完即止。NVIDIA 的免费算力,随时可能限速或收回。
所以这篇不是”慢慢看”的文章,是”现在就动手”的指南。
小米MiMo 100万亿Token:Agent框架的”定向空投”
先说最值得关注的——小米 MiMo 的百万亿 Token 计划。

这次不是普通的”撒币”活动。小米的官方公告里明确写了:
MiMo 面向全球 Agent 框架团队提供专项支持……与 OpenCode、Hermes Agent、KiloCode 等 Agent 框架厂商展开了深度合作。
看到没?Hermes Agent 就在合作伙伴名单里(OpenClaw也能用)。 这意味着什么?意味着小米这波免费 Token,很大程度上就是给 Agent 框架用户准备的。你不是在”蹭”福利,你正好是人家定向投放的目标用户。
能拿到多少?
这次是 申请制,不是注册就送。小米会根据你的申请表评估后发放不同档位的权益:
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1 Credit ≈ 1 Token,基本等价。Max 档位 16 亿 credits,相当于约 16 亿 tokens,价值 659 元的订阅套餐。
按你的使用量来算:如果你的 Agent 每次对话平均消耗 5000 tokens,16 亿 tokens 相当于 32 万次对话。即使你每天跑 1000 次调用,也够你用 320 天。
活动时间和规则
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时间:2026年4月28日 – 5月28日(共30天) -
面向对象:个人开发者、团队、企业均可 -
评估时间:约 3 个工作日 -
权益到账:评估通过后 24 小时内到账 -
有效期:以到账提示为准,过期未使用自动失效
怎么申请?
操作步骤很直接:
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访问申请页面:100t.xiaomimimo.com -
填写申请表:认真写你的使用场景和需求(后面说怎么写通过率高) -
等待评估邮件:约 3 个工作日,评估通过后发邮件通知 -
登录开放平台:用申请表里填写的邮箱登录 Xiaomi MiMo API 开放平台 -
权益到账:收到邮件后 24 小时内,Credits 会自动充入你的账户
申请表怎么写通过率高?
小米官方说了,评估标准包括:你使用的 AI 工具、底层模型、项目描述和证明材料。填写越详细、项目越具体,评估通过率和权益档位越高。
我的建议:
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突出 Agent 框架场景:明确写你在用 Hermes Agent 或 OpenClaw,这是小米最想看到的 -
具体描述你的工作流:别写”学习用”,写”用 Agent 做XX自动化,每天预计调用XX次” -
体现长期使用意愿:30天后你可能需要付费,让小米看到你是潜在付费用户 -
如果有多项目:可以提你在多个项目中使用,这样匹配 Max 档位的概率更高 -
附上证明材料:GitHub 链接、项目截图、工作流演示——越具体通过率以及赠送套餐额度越高 -
3天没收到邮件可以重新提交:不要干等
需要注意的坑
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邮箱一致性是关键:申请表里填写的邮箱,必须和你注册 Xiaomi MiMo 开放平台的邮箱一致。如果之前用手机号注册的,请先去开放平台绑定邮箱,否则权益到不了账 -
申请制,不是注册就送:提交了不等于通过,早点申请 -
有效期有限:到账后尽快使用,过期自动失效 -
模型选择:MiMo V2.5 系列包含旗舰推理模型、多模态模型和语音合成模型,提前确认哪些满足你的需求 -
赠完即止:100T 总量有限,先到先得
你在犹豫什么?
今天就去申请。 不要等。
如果你现在正在跑 OpenClaw 的工作流,或者正在用 Hermes Agent 做测试,把这个额度当作你的”生产环境测试金”——用免费额度把流程跑通、把 bug 修完、把配置调好。等 30 天后额度用完,你已经有一个成熟的方案了。
腾讯WorkBuddy:最高6600虾米,今天截止加赠
腾讯的 WorkBuddy,现在扫码注册即可领取 3000 虾米(虾米 = credits)。
今天是 4 月 30 日。也就是说,这篇推文发出去的时候,可能窗口已经关了。但如果你现在看到这篇,立刻去领。

WorkBuddy 是什么?
先搞清楚一件事——WorkBuddy 和你用的 OpenClaw 是什么关系?
WorkBuddy 是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的 AI 智能体桌面工作台,被业内称为”腾讯版小龙虾”。它的核心定位是做一个”坐在电脑里干活的 AI 同事”——不是聊天机器人,而是能真正执行任务的数字职场分身。
两大核心场景:
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代码开发:智能编程助手,支持代码生成、调试、重构 -
日常办公:文档处理、金融服务、数据分析、深度研究、产品管理、幻灯片制作等
核心能力:
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本地执行:直接操作你的电脑(读取文件、生成文档、处理数据) -
隐私安全:敏感数据不上云,在授权范围内执行 -
远程控制:通过微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉随时召唤 -
多 Agent 并行:可同时安排多个 AI 协同工作
模型支持——这是商业化产品的核心优势:
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内置最新开源模型:GLM-5.1、GLM-5.0-Turbo、Kimi-K2.6、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V3.2、MiniMax-M2.7 等 -
支持自定义模型:可以接入 NVIDIA NIM API 等自定义模型源 -
Auto 模式:系统自动选择最适合的模型 
和 OpenClaw 的真实关系
WorkBuddy 的底层架构就是 OpenClaw。
简单说:OpenClaw 是开源引擎,WorkBuddy 是腾讯基于它打造的免部署商业版。腾讯云把部署、远程穿透、安全合规这些”脏活累活”都包圆了,你开箱即用。
这意味着什么?
如果你在用 OpenClaw,你的技能可以直接迁移到 WorkBuddy 上,反之亦然。 你搭过的工作流、配过的 Agent、调过的参数——在 WorkBuddy 里都能找到对应的功能,而且界面更友好。
和 Hermes 的关系——可以间接享受 WorkBuddy 红利
Hermes 和 WorkBuddy 没有直接关系。
Hermes 是独立的开源框架,走的是自主学习和长期记忆的路线。WorkBuddy 的底层是 OpenClaw,不是 Hermes。
但 Hermes 用户完全可以间接享受 WorkBuddy 的 6600 虾米红利。为什么?
因为 Hermes 支持把 OpenClaw 的数据一键迁移过来。完整路径是这样的:
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先用 WorkBuddy 跑任务——注册领 6600 虾米,在 WorkBuddy 里搭建你的工作流和技能 -
等你想回到 Hermes 时,Hermes 支持一键迁移 OpenClaw 的数据——WorkBuddy 底层就是 OpenClaw,所以 WorkBuddy 里生成的技能和数据,可以直接迁移到 Hermes 上 -
你在 WorkBuddy 里免费试错、跑通的工作流,完整带回 Hermes 继续跑
完整路径:注册 WorkBuddy → 用 6600 虾米跑任务 → 一键迁移 OpenClaw 数据 → 带回 Hermes 继续用
所以我的建议是:如果你是 Hermes 用户,今天先去注册 WorkBuddy(今天是加赠最后一天,领了放着也比不领强),在 WorkBuddy 里把工作流和技能先跑起来,等你想回 Hermes 的时候,一键迁移回来就行。
最多能拿多少虾米?
先说清楚 WorkBuddy 的 credits 获取方式——比你想象的要多,小米还要申请呢!
基础获取:
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满打满算:3000 + 1000 + 900 + 100×7 + 1000 = 6600 credits
但要注意:4月30日的加赠、连续签到7天的额外奖励,都有时间限制。错过了就没了。
WorkBuddy 的计费机制也比较复杂——它不像”1块钱买1斤”那样简单,更像去吃旋转寿司,盘子的颜色(模型种类)、拿了几盘(调用次数)、甚至剩在盘子里的饭粒(上下文历史)都在算钱。
根据腾讯云开发者社区多位玩家的实测反推:
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1 Credit ≈ 3 万 Tokens(保守估算,取最低值) -
6600 Credits ≈ 1.98 亿 Tokens
换算成实际使用量,足够你:
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做几千轮中等复杂度的 Agent 对话 -
跑上百个带工作流的自动化任务 -
反复测试不同的 Prompt 和配置
1.98 亿 tokens 是什么概念?如果你的 Agent 每次对话平均消耗 5000 tokens,相当于 39,600 次对话。每天跑 100 次,也够你用 396 天。
**但这个不是固定值是一个区,因为 WorkBuddy 的计费是个”复合怪”,除了基础的输入+输出 Token 数,还有几个隐形刺客:
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上下文全量重传:每多聊一轮,AI 会把之前的聊天记录全量重新传给大模型 -
Agent 协同加权费:如果设置了复杂的工作流,每次跳转都会额外扣 Credit -
知识库检索(RAG)触发:命中知识库时会调用 Embedding 模型,也算 Credit -
失败重试也算钱:网络波动导致的失败调用,部分依然会扣 Credit
简单说:你的使用场景越复杂,Credit 消耗就越快。 建议先做轻量测试,摸清自己工作流的底牌,再去跑重活。
领取方式
访问链接:WorkBuddy 注册页面
注册成功后即可获得 3000 虾米(credits)。4月30日前注册的额外加赠 1000 虾米。注册后记得做站内活动和每日签到,把能领的都领了。
注意事项
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今天就是最后一天:过了 4 月 30 日 24:00,这个活动就结束了 -
credits 有有效期:以站内规则为准,领了尽早用 -
绑定手机号/微信:提前准备好,别卡在注册环节
NVIDIA Build 免费算力:1年期的”永久基本盘”
第三个资源,来自 NVIDIA 本身——通过 Build 平台提供免费算力,没有token限制但限速。

这是什么?
NVIDIA 通过其 Build 平台(NIM – NVIDIA Inference Microservices) 推出了一项开发者福利:
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硬件:H100 / H200 企业级 GPU 集群(目前最先进的 GPU) -
有效期:长达 1 年 -
注册门槛:无需信用卡,注册即送 API Key -
费用:完全免费 -
限速:RPM(每分钟请求数)上限 40
支持哪些模型?
这不是只能调 NVIDIA 自家模型的封闭系统。NVIDIA NIM 支持调用多款主流模型,包括:
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️ 注意:DeepSeek 的两个模型(v3.2 和 v3.1-terminus)显示 “Deprecation in 6d”——6 天后可能下线。后面估计会上最新的DeepSeekV4的模型。
一个 API Key,多个模型切换。这意味着你不需要分别注册每个模型的开发者账号,在 NVIDIA 这一个入口就能搞定。
和 OpenClaw 的结合
有网友已经跑通了 Cherry Studio + OpenClaw + NVIDIA NIM API 的方案。完整架构是这样的:
NVIDIA NGC (模型源) → API Key → Cherry Studio (本地网关) ↓ ┌─────────────────┼───────────────── ↓ ↓ ↓ Localhost API Localhost API Localhost API ↓ ↓ ↓ OpenClaw AutoGPT VS Code Copilot
具体逻辑:
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注册 NVIDIA Build 平台,获取 API Key -
把 NVIDIA 作为模型源接入 Cherry Studio,Cherry Studio 作为本地网关(Local Gateway) -
Cherry Studio 通过 Localhost API 服务多个本地工具:OpenClaw、AutoGPT、VS Code Copilot 等
这套方案的核心价值:你只需要配置一次 NVIDIA API Key,通过 Cherry Studio 这个统一入口,就可以让多个本地 AI 工具同时使用 NVIDIA 的模型。不用每个工具都单独配置 API,管理方便。
Hermes 用户的用户也能接入——不需要 Cherry Studio 中转。Hermes 本身支持 OpenAI 兼容的 API 格式,直接把 NVIDIA 的 API Key 和 Model ID 填进去就能用。
而且 WorkBuddy 已经原生支持接入 NVIDIA NIM API。这意味着:
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如果你用 WorkBuddy,可以直接在平台内切换 NVIDIA 的模型 -
如果你用 OpenClaw 本地部署,可以通过 NIM API 获得顶级算力 -
如果你用 Hermes,直接填 API Key 就能接入
限速 40 RPM 的真实情况——说实话,适合小白体验
NVIDIA 的免费算力限速 RPM 40,也就是每分钟最多 40 次请求,平均 1.5 秒一次。
说实话,这个速度适合小白日常体验和简单学习,不适合开发调试。如果你需要频繁调试 Prompt、反复测试不同的 Agent 配置,这个限速会让你很难受——调几次就触顶了。
有人说可以通过注册多个账号轮询来突破限速——我不建议这么做。
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每个账号都需要手机号验证,一般人没这个资源 -
多账号轮询本身可能违反 NVIDIA 的使用协议 -
为了省点钱冒违规风险,不值得
所以我对 NVIDIA 的定位很明确:小白免费体验的备选方案之一。
和 WorkBuddy 搭配使用——更实际的方案
比起单独用 NVIDIA,我更推荐和 WorkBuddy 搭配使用:
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WorkBuddy:模型数量多、使用便捷、开箱即用(商业化产品的体验确实更好) -
NVIDIA:作为 WorkBuddy 体验额度用完后的备用模型源
具体用法:先用 WorkBuddy 的免费虾米体验整个工作流和 Agent 能力,等额度快用完时,把 NVIDIA 的 API Key 接入 WorkBuddy 或 Cherry Studio,继续跑——这样就实现了从免费体验到持续使用的平滑过渡。
关于模型的现实情况
看一下 NVIDIA 目前支持的模型列表,你会发现一个问题:除了Minimax2.7,很多都不是最新版。
比如 DeepSeek 的 v3.2 和 v3.1 显示 “Deprecation in 6d”——6 天后可能下线。Kimi-K2 也不是最新迭代。
这意味着什么?NVIDIA 免费层给的模型可能落后于各厂商的主线版本。对于学习和体验来说没问题,但如果你追求最新最强的模型能力,还是需要直接去各厂商的官方平台。
领取步骤
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注册 NVIDIA 账号:访问 NVIDIA Build 平台(build.nvidia.com),部分手机号会无法完成注册,更换即可。 -
获取 API Key:注册后自动生成 -
获取 Model ID:在平台查看可用的模型列表,选择你想用的 -
配置到 OpenClaw/Hermes/WorkBuddy:把 API Key 和 Model ID 填入对应的配置项
注意事项
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注册需要手机号验证,最好有两个以上手机号备用:提前准备好 -
Model ID 列表以官方文档为准:支持的模型可能会有变化 -
遵守 NVIDIA 使用协议:免费不等于无限制,注意合规使用
三个资源的战略搭配
现在你有三个免费资源,而且它们之间 可以互相配合。怎么用才能效果最大化?
三者的关系图谱
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关键联动:
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NVIDIA 提供算力 → WorkBuddy 调用 NVIDIA → 你用 WorkBuddy -
小米提供模型 API → OpenClaw/Hermes 直接调用 -
最优方案:WorkBuddy 体验额度用完 → 接入 NVIDIA 自定义模型 → 1 年持续使用
按你的场景选方案
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我的建议执行顺序
第一步(今天立刻做): 去领腾讯 WorkBuddy 的虾米。今天是加赠最后一天,过了就没了。注册立得 3000,今天注册再加赠 1000,做活动、签到还能再拿几千。哪怕你先不用,领了放着也比不领强。而且 WorkBuddy 基于 OpenClaw,你现在的技能可以直接迁移。
第二步(本周内): 去 100t.xiaomimimo.com 申请小米 MiMo 的免费 Token。重点:申请表里明确写你在用 Hermes Agent——小米官方把这个列为合作伙伴,提到这一点通过率高。
第三步(本周内): 注册 NVIDIA Build 平台,获取 API Key。这个不急着用,但先注册把坑占了。1 年有效期,是你所有免费资源里最长的。
第四步(30天后的规划): 小米 Token 快到期时,你已经跑通了流程。这时候把 NVIDIA 的 API Key 接入你的 OpenClaw 或 Hermes,切换过去继续用。WorkBuddy 的 credits 用完后,也可以接入 NVIDIA 的算力继续跑。
一个残酷的提醒
免费算力不是永恒的。
小米的 100T Token 30 天后到期。腾讯 WorkBuddy 的 credits 用完就没了。NVIDIA 的免费算力虽然有效期 1 年,但限速 40 RPM 决定了它不适合生产环境。
但这些窗口期的真正价值,不是省了多少钱,而是给了你一段”零风险试错”的时间。
在这段时间里,你可以:
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试错,不需要心疼成本 -
跑通方案,不需要担心预算 -
验证想法,不需要说服投资人
30天后,免费额度用完了,但你的经验、你的方案、你的判断力——这些是带得走的。
这才是薅羊毛的正确姿势:用别人的免费资源,积累自己的付费能力。
总结一下
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三个窗口期,至少有一个适合你现在的阶段。
别等免费额度用完了,才开始心疼算力成本。现在开始用,就是最省钱的方式。
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夜雨聆风