锦上添花:OpenClaw 实现微信自动聊天指南

你可能遇到过这种情况：微信每天 99+ 消息，真正重要的可能就十几条。

群消息刷屏，重要讨论被灌水淹没。想设置自动回复，又怕回复太机械被嫌弃。想让 AI 学习你的说话风格，又担心聊天记录上传到云端。

这两天我用OpenClaw + wechat-cli + mano-cua 这套组合解决了这个问题。wechat-cli 让 AI 读取你的本地聊天记录，学习你的说话风格；mano-cua 则让 AI 像真人一样操作微信界面发消息。全程本地运行，数据不上云，零封号风险。

今天，我就带你完整了解这两个技能的功能，以及如何在 OpenClaw 中配置使用。

一、两个技能是什么？

wechat-cli：聊天记录读取器

简单来说，wechat-cli 是一个微信命令行工具，让你通过终端直接查询本地微信数据库。它的设计初衷就是给 AI Agent 用的——所有输出默认 JSON 格式，方便 AI 直接解析。

核心能力：

• 读取聊天记录（支持时间过滤、分页）
• 列出最近会话、未读消息
• 全局搜索消息内容
• 查看联系人详情、群成员
• 聊天统计（谁最活跃、24小时分布）
• 导出聊天记录为 Markdown

项目已完全开源，GitHub 地址：https://github.com/huohuoer/wechat-cli

mano-cua：GUI 自动化操作器

mano-cua 是一个 VLA（Vision-Language-Action）模型驱动的 GUI 自动化工具。它通过截图识别屏幕内容，然后模拟人类的鼠标点击、键盘输入去操作电脑界面。

核心能力：

• 视觉识别
  
  ：截图并发送到云端视觉模型，识别界面元素
• 动作执行
  
  ：click、type、scroll、drag、hotkey 等完整交互
• 智能决策
  
  ：根据任务复杂度自动选择 Mano 模型（轻量任务）或 Claude CUA 模型（复杂任务）
• 本地模式
  
  ：支持完全本地运行（macOS Apple Silicon）

两者的分工：

二、OpenClaw 安装这两个技能

前置条件

确认 OpenClaw 已正确安装：

openclaw --version openclaw gateway status

安装 wechat-cli

直接在 OpenClaw 对话中发送指令：

帮我安装 wechat-cli 技能

或者手动执行：

# 安装 wechat-cli npm install -g @canghe_ai/wechat-cli  # 初始化（提取微信数据库密钥） wechat-cli init

确保微信正在运行，初始化过程会自动提取数据密钥。

安装 mano-cua

macOS / Linux (Homebrew):

brew install Mininglamp-AI/tap/mano-cua

Windows:

从 GitHub Releases 下载最新的 mano-cua-windows.zip，解压后添加到系统 PATH。

验证安装

# 查看 mano-cua 状态 mano-cua check  # 测试运行 mano-cua run "take a screenshot" --max-steps 1

三、实用案例

案例一：团队群聊日报自动生成

场景：你是项目负责人，每天需要了解多个团队群的核心讨论内容，但没时间逐条翻阅。

操作：在 OpenClaw 中发送指令：

帮我统计今天”研发团队群””产品讨论群””技术支持群”的消息，生成一份日报，包含各群消息总数、核心话题、重要决策和待跟进事项。

wechat-cli 会读取各群的聊天记录，AI 分析后生成日报：

📋 5月4日 团队群聊日报  🔥 研发团队群（186条消息）   核心话题：新版本发布进度、性能优化方案   重要决策：下周三发布 v2.1 版本   待跟进：@张三 负责性能测试报告  💬 产品讨论群（94条消息）   核心话题：用户反馈分析、新功能优先级   争议点：是否砍掉旧版导出功能   精华：李四分享的竞品对比文档值得细看  🔧 技术支持群（52条消息）   核心话题：客户工单处理、常见问题整理   重要结论：新增 FAQ 条目 3 条

案例二：客服/技术支持问题总结

场景：客服团队每天在群里回答大量用户问题，运营希望整理出高频问题形成 Q&A 文档。

操作：定期让 AI 分析客服群消息：

分析”客服支持群”最近 7 天的消息，找出用户问得最多的 10 个问题，整理成 Q&A 格式，每个问题附带标准答案。

wechat-cli 读取消息后，AI 提取高频问题：

📊 客服群问题 Top 10（5月1日-5月7日）  1. 如何重置密码？（23次）    答：点击登录页"忘记密码"，输入手机号验证后设置新密码。  2. 为什么收不到验证码？（18次）    答：检查手机是否开启短信拦截，或尝试语音验证码。  3. 导出的文件在哪里找？（15次）    答：导出完成后点击右上角"查看"，或到系统下载目录查找。  ...（更多问题）

这些 Q&A 可以直接导入知识库或分享给新客服。

案例三：学习你的说话风格，自动回复消息

场景：你希望 AI 帮你自动回复简单消息，但不想让回复听起来像机器人。

操作：让 AI 学习你的说话习惯：

分析我和张三、李四的聊天记录，学习我的说话风格，以后帮我自动回复他们的日常问候消息。

wechat-cli 读取历史记录，AI 分析你的风格特征：

• 你喜欢用”哈””嗯””好滴”
• 你很少用感叹号，句末常不加标点
• 你对好朋友说话简短，省略主语
• 你不喜欢用 emoji 刷屏

之后 mano-cua 会按照这个风格帮你回复消息。AI 会先判断消息是否需要自动回复（日常问候自动处理，重要事项等你确认），然后生成符合你风格的内容并发送。

案例四：定时群消息提醒

场景：每天早上 9 点，需要在团队群里发送今日工作安排；每周五下午发送周报提醒。

操作：创建定时任务：

每天 9 点读取我的日历，在”研发团队群”发送今日工作安排，风格要简洁。每周五下午 5 点在群里发送周报提交提醒。

Cron 定时任务触发后：

1. 读取你的日程和待办
2. AI 生成适合群发的内容
3. mano-cua 打开微信群，输入内容并发送

四、使用总结

核心流程回顾

该方案的适用场景

这套方案仅针对个人微信。如果你的团队使用：

• 企业微信
  
  ：可以直接通过 webhook 发送消息，无需 GUI 操作
• 飞书/钉钉
  
  ：提供开放 API，支持机器人消息推送
• Slack/Teams
  
  ：同样有完善的 API 接口

企业级工具的自动化更简单、更稳定，不需要”看屏幕、点鼠标”这种方式。

但对于个人微信，由于没有官方 API，wechat-cli + mano-cua 是目前最可行的自动化方案。

可能遇到的问题

1. wechat-cli 读取失败

• 确保微信正在运行且已登录
• macOS 首次需要 sudo 权限
• Windows 可能需要管理员权限

2. mano-cua 操作不准确

• 不要在任务运行时操作鼠标键盘
• 微信窗口保持可见，不要最小化
• 复杂操作建议分步骤执行

3. 回复风格不像你

• 多给一些聊天记录让 AI 学习
• 在 SOUL.md 里明确写出你的说话习惯
• 定期更新记忆系统

4. 多显示器问题

• mano-cua 只操作主显示器
• 确保微信窗口在主显示器上

五、安全说明

数据隐私保护

• wechat-cli
  
  ：所有数据解密都在本地完成，聊天记录永远不会离开你的电脑。仅读取微信本地数据库，不修改任何数据，不连接第三方服务器。
• mano-cua
  
  ：云端模式下，只有截图和任务描述会发送到 mano.mininglamp.com。不读取本地文件、剪贴板内容或系统凭证。本地模式下，所有推理都在本机完成，数据完全不出设备。

账号安全

• 两个工具都不存储微信登录凭证
• 不触发微信安全风控（仅读取本地数据 + 模拟人工操作）
• 你可以随时通过 mano-cua stop 终止任务

使用限制

• 本方案仅限个人学习研究使用
• 不得用于批量营销、骚扰等违规用途
• 使用前请确保符合微信用户协议
• 建议先用小号测试效果

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