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OpenClaw实战:第四期智能体协作——7个AI员工如何联手干活

OpenClaw实战:第四期智能体协作——7个AI员工如何联手干活

OpenClaw实战:智能体协作

7个AI员工如何联手干活

一个指令,多个AI协作,招标文件自动生成全流程演示

📌 前期回顾

第一期:OpenClaw部署与配置

第二期:7个智能体角色设计与搭建

第三期:知识库建设,让AI”懂业务”

现在,7个AI员工已经上岗,知识库也已就位。

但问题来了——它们能协作吗?

❌ 单AI模式

· 不懂招标文件格式 → 输出质量差

· 不懂法律规定 → 合规性审查遗漏

· 不懂项目分析 → 技术参数不合理

✅ 多AI协作模式

· 招标代理专家 → 编制招标文件

· 法律顾问 → 合规性审查

· 项目分析师 → 需求分析

🎯 结果:专业、合规、高质量的招标文件!

本文将演示智能体协作的完整流程。

01.

智能体协作原理

1.1 什么是智能体协作?

单智能体模式

用户 → 一个AI → 输出结果

问题:一个AI不可能精通所有领域

多智能体协作模式

用户 → 太极(总管) → 分发任务 → 多个专业AI → 汇总结果 → 返回用户

优势:每个AI专注自己的领域,协作产出更专业

1.2 协作架构

我们的智能体矩阵

角色 ID 专长
🧭 太极
main
总管,任务分发与协调
📋 招标代理专家
tender-agent
招标文件编制
📝 投标策略专家
bid-agent
投标文件编制
⚖️ 法律顾问
legal-agent
法规咨询、合规审查
📊 项目分析师
project-agent
项目分析、可行性评估
💻 技术开发专家
tech-agent
系统开发、运维
📱 自媒体运营
media-agent
内容创作

1.3 协作流程

1

用户发出请求

2

太极接收并分析意图

3

判断需要哪些智能体

4

并行调度专业智能体

5

各智能体从知识库检索相关信息

6

各智能体生成专业内容

7

太极汇总结果

返回用户

[IMAGE_PLACEHOLDER_1: 多个AI智能体协作示意图,展示太极总管调度各专业智能体的架构图]

▲ 智能体协作架构示意

02.

实战演示:招标文件生成全流程

2.1 场景描述

📋 项目信息

项目名称:XX市XX区保障性住房建设项目

项目类型:房屋建筑工程

预算金额:5000万元

招标方式:公开招标

评标方法:综合评估法

2.2 用户输入

👤 用户输入

“帮我编制一份房屋建筑工程招标文件,预算5000万,公开招标,综合评估法,并检查法律合规性”

2.3 太极的任务分析

太极收到请求后,分析意图:

任务 智能体 说明
编制招标文件
tender-agent
主要任务
法律合规审查
legal-agent
辅助任务
项目需求分析
project-agent
可选任务

2.4 招标代理专家的工作

tender-agent 从知识库检索:

  • 检索 templates/工程招标/房屋建筑工程招标文件范本.md

  • 检索 laws/国家法律/招标投标法.md

  • 检索 laws/部门规章/住建部/ 相关规章

生成招标文件包含以下章节:

1

招标公告 — 招标条件 / 项目概况与招标范围 / 投标人资格要求

2

投标人须知 — 总则 / 招标文件 / 投标文件 / 投标保证金 / 开标评标

3

评标办法 — 综合评估法评分标准 / 技术评分细则 / 商务评分细则

4

合同条款 — 通用条款 / 专用条款

5

工程量清单

6

技术规范

2.5 法律顾问的工作

legal-agent 从知识库检索:

  • 检索 laws/国家法律/招标投标法.md

  • 检索 laws/国家法律/政府采购法.md

  • 检索 laws/国务院发文/ 相关文件

  • 检索 laws/陕西省政策/ 地方政策

合规审查结果:

审查项 结果 说明
招标方式
✅ 合规
公开招标符合规定
资格要求
✅ 合规
无歧视性条款
评标办法
✅ 合规
综合评估法符合规定
投标保证金
⚠️ 需调整
不超过估算价2%,最高80万
工期要求
✅ 合规
符合最低工期要求
合同条款
⚠️ 需补充
需增加争议解决条款

2.6 太极汇总结果

 招标文件已编制完成(6个章节)

⚠️ 合规审查发现2处需调整

📋 已标注修改建议

[IMAGE_PLACEHOLDER_2: 招标文件编制与合规审查流程截图,展示AI协作生成结果]

▲ 招标文件AI协作生成流程示意

03.

实战演示:投标文件编制

3.1 场景描述

📋 项目信息

招标项目:XX市政道路改造工程

投标单位:XX建设工程有限公司

预算金额:3000万元

3.2 用户输入

👤 用户输入

“XX市政道路改造工程招标,帮我编制投标文件,并做评分自查”

3.3 协作流程

任务 智能体 说明
编制投标文件
bid-agent
主要任务
合规风险排查
legal-agent
辅助任务
竞争分析
project-agent
辅助任务

3.4 投标策略专家的工作

bid-agent 从知识库检索并生成投标文件:

1

投标函

2

技术方案 — 施工组织设计 / 质量保证措施 / 安全文明施工 / 进度计划

3

商务报价 — 工程量清单报价 / 综合单价分析

4

资信证明 — 企业资质 / 类似业绩 / 项目经理信息

3.5 评分自查

bid-agent 自查评分:

评分项 分值 自查得分 说明
投标报价
50分
45分
报价合理
施工组织设计
25分
22分
方案完整
项目管理机构
10分
9分
人员配置合理
企业业绩
10分
8分
有类似业绩
企业信誉
5分
4分
信用良好
合计 100分 88分 竞争力较强

3.6 法律顾问风险排查

legal-agent 排查结果:

风险项 风险等级 说明
投标保证金
⚠️ 中
需按时缴纳,金额30万
资质匹配
✅ 低
资质符合要求
业绩证明
⚠️ 中
需提供完整业绩证明材料
报价合理性
✅ 低
报价在合理范围内
04.

协作配置详解

4.1 OpenClaw 配置

JSONopenclaw-config.json
{  "agents": {    "list": [       {        "id""main",        "name""太极"       },       {        "id""tender-agent",        "name""招标代理专家",        "memorySearch": {          "extraPaths": [            "/path/to/knowledge-base/laws",            "/path/to/knowledge-base/templates",            "/path/to/knowledge-base/standards"           ]         }       },       {        "id""bid-agent",        "name""投标策略专家",        "memorySearch": {          "extraPaths": [            "/path/to/knowledge-base/laws",            "/path/to/knowledge-base/templates",            "/path/to/knowledge-base/补充知识库"           ]         }       },       {        "id""legal-agent",        "name""法律顾问",        "memorySearch": {          "extraPaths": [            "/path/to/knowledge-base/laws"           ]         }       }     ],    "subagents": {      "allowAgents": [        "tender-agent",        "bid-agent",        "legal-agent",        "project-agent",        "tech-agent",        "media-agent"       ]     }   } }

4.2 关键配置说明

配置项 说明
agents.list
注册所有智能体
memorySearch.extraPaths
每个智能体的知识库路径
subagents.allowAgents
太极可以调度的智能体列表

4.3 知识库路径分配原则

智能体 知识库路径 原因
tender-agent
laws + templates + standards
需要法规、范本、标准
bid-agent
laws + templates + 补充知识库
需要法规、范本、案例
legal-agent
laws
只需要法规政策
project-agent
laws + templates + 补充知识库
需要法规、范本、案例
tech-agent
补充知识库
需要技术文档
media-agent
补充知识库
需要内容素材

[IMAGE_PLACEHOLDER_3: 知识库配置与智能体分工关系图,展示各智能体与知识库的对应关系]

▲ 知识库与智能体分工配置示意

05.

协作效果评估

5.1 单智能体 vs 多智能体协作

对比项 单智能体 多智能体协作
专业性
⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
合规性
⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
完整性
⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐⭐
效率
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐
成本
⭐⭐⭐⭐⭐
⭐⭐⭐⭐

5.2 实际效果

📄 招标文件生成

单智能体:约5分钟,质量一般

多智能体协作:约8分钟,质量专业

📑 投标文件编制

单智能体:约5分钟,缺少合规审查

多智能体协作:约10分钟,含合规审查和评分自查

06.

最佳实践

✅ 推荐做法

1

明确任务分工:每个智能体专注自己的领域

2

合理配置知识库:根据智能体专长分配知识路径

3

设置协作规则:明确哪些任务需要多智能体协作

4

定期测试协作效果:验证协作输出质量

❌ 避免做法

1

不要让一个智能体做所有事:专业分工更高效

2

不要忽略合规审查:法律风险不可忽视

3

不要配置过多知识库路径:影响检索效率

4

不要忘记更新知识库:过期知识导致错误输出

07.

成本与时间估算

API调用成本(以DeepSeek为例):

任务 Token消耗 费用
招标文件编制
~10K
~0.02元
合规审查
~5K
~0.01元
投标文件编制
~15K
~0.03元
评分自查
~5K
~0.01元
合计 ~35K ~0.07元

💡 智能体协作成本极低,一次协作不到0.1元!

🔔 下期预告

第五期:系统开发实战篇

  • API开发:FastAPI接口设计

  • Web界面:Vue.js前端搭建

  • 工作流引擎:自动化流程编排

  • 知识库服务:RAG检索增强

💬 互动话题

1. 你尝试过智能体协作吗?效果如何?

2. 你觉得哪些业务场景最适合多智能体协作?

3. 欢迎分享你的协作实战经验!

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