OpenClaw实战:我让AI每天自动出一份行业日报——海选30条精选5条的秘密

你有没有这种经历——

早上到公司，打开手机刷新闻，刷了30分钟，什么都没记住。

不是你不够专注，是信息没有被筛选过。你看到10条新闻，8条跟你没关系，2条有点意思但转眼就忘了。第二天重复同样的动作，第三天还是一样。

我以前也是这样。每天花两个小时盯着各种网站，还经常漏掉重要新闻。

后来我做了一件事：让AI帮我每天自动搜集5条行业新闻，存到飞书多维表格里，同步给同事。

从那以后，我每天只需要花5分钟看一份整理好的日报，就知道行业发生了什么。同事也每天收到推送，用来做自己的工作参考。

今天我把这套系统的完整搭建过程摊开，包括提示词怎么设计的、工作流怎么跑的、踩了什么坑——你照着做，也能搭一个属于你自己行业的情报系统。

提示词：不是”搜什么”，而是”站在谁的视角搜”

搭这套系统之前，我先想了一个问题：我到底要什么？

不是”帮我搜乳品新闻”——太宽了，搜出来的东西鱼龙混杂。

不是”帮我搜今天的乳品新闻”——加了个时间限制，但筛选标准还是模糊的。

我真正需要的是：站在一个乳企从业者的视角，筛选出对经营决策有实质影响的行业动态。

同样是”Arla收购澳大利亚奶酪品牌Brancourts”这条新闻——普通AI会告诉你：Arla收购了一家澳大利亚公司。但如果你站在乳企从业者的视角，这条新闻的意义就变成了：全球乳业整合正在加速，澳大利亚乳业竞争加剧，中国乳企在大洋洲的布局需要关注政策变化和竞争格局。

同一个新闻事件，普通AI给你一条信息，有视角的AI给你一个决策参考。

这就是提示词设计最关键的一步：不是先想”搜什么”，而是先想”我是谁、我要做什么决策”。

我的提示词长什么样？

我把提示词分成了三个层次：

这一层解决的是”视角”问题。有了这个身份设定，AI在筛选新闻的时候就会自动带入”这对乳企意味着什么”的判断，而不是给你一堆无关的信息。

这一层解决的是”边界”问题。明确告诉AI什么该选、什么不该选，比只说”搜5条新闻”有效得多。

这一层解决的是”可用性”问题。生成的东西不是让我”看看就好”，是可以直接放进行业分析报告的。

海选30条，精选5条：两步筛选才是关键

有了提示词，接下来是整个日报生成的核心环节。

很多人以为我是让AI直接搜5条新闻就完事了。不是的。我的做法是两步筛选：先海选，再精选。

为什么要两步，而不是直接搜5条？

因为我试过。直接让AI搜5条，结果经常是”有什么搜什么”——当天新闻少的时候，它会把勉强沾边的内容凑进来。而海选30条再精选5条，给了AI足够的比较空间。30条里挑5条，它有底气说”这5条是最值得关注的”；5条里挑5条，它只能硬凑。

80%来自知识库，20%来自互联网——这个比例说明了一件事：这套系统的核心不是”让AI去网上搜”，而是”先建好一个持续积累的知识库，再让AI从中精选”。 知识库才是底气，AI是精选器。

效果怎么样？给你看真实的

每条都有明确的行业关联，每条都带战略视角的解读，拿去就能用。

同一个提示词，不同日期的表现会有波动。 这是我用下来的真实感受——大概80%的日子是准的，20%会混入一些无关内容。

5月23日就是一个典型的”判断失灵”案例。后3条新闻全部来自第一财经——音乐剧、足球、科学大讲堂，跟乳品行业完全无关。问题不是”当天的乳品新闻不够5条所以凑进来”，而是AI在筛选时根本没有执行提示词里的”排除”准则。提示词明明写了”排除娱乐八卦、社会杂闻”，但AI从综合媒体搜到这些内容时，还是把它们当作有效结果输出了。

这是我目前还在优化的问题。我的做法是在提示词里加了一条硬规则：如果搜索结果与乳品行业无关，宁可少输出也不要凑数。 同时也在考虑限制搜索源，只从行业媒体获取，避免综合媒体的干扰。

这个”不完美”我一开始也很纠结，后来想通了一件事——

60分的日报每天自动出，远胜于100分的日报永远没时间写。

以前我想做一份行业日报，流程是这样的：打开五六个网站，挨个浏览，挑出重要的，复制链接，写摘要，排版。最快也要一个半小时。一个半小时的日报，质量确实比AI生成的好——但问题是，我坚持了三天就放弃了。

现在AI每天自动出一份80分的日报，我只需要花5分钟扫一眼，把跑偏的那几条删掉。省下来的一个半小时，我可以去做更有价值的事。

日报的价值不在于单次质量，在于持续输出。 一份坚持了三个月的80分日报，比一份只写了三天的100分日报，对你的决策帮助大得多。

从日报到工作流：怎么让它每天自动跑

整个日报系统，其实由两个工具协作完成：

日报生成后，大虾同时做两件事：把结果存入Get笔记，方便我随时查看；把精选的5条新闻同步回飞书多维表格，丰富信息储备。

每条新闻为什么是6个字段

日报里每条新闻有6个固定字段：标签、来源、日期、链接、核心摘要、为什么重要。

前5个字段好理解——标签是分类，来源和日期是溯源，链接是原文入口，核心摘要是一句话说清楚这条新闻说了什么。

但第6个字段“为什么重要”，才是整个日报的灵魂。

一开始我没加这个字段。那时候日报长这样：标题、来源、日期、链接、摘要。信息是有了，但每次看完都感觉”知道了，然后呢？”——新闻是新闻，决策是决策，中间缺了一座桥。

后来我加上了”为什么重要”，要求AI从行业从业者的视角，写清楚这条新闻对经营决策有什么影响。比如”乳清蛋白需求激增”这条新闻，光看摘要你知道价格涨了，但”为什么重要”会告诉你：乳品原料正在从大宗商品向功能性原料价值分化，应该关注高端乳清蛋白的市场空间，提前布局高附加值产能。

从”信息”到”决策参考”，就差这一个字段。

另外，日报底部还有一个“今日洞察”——把5条新闻串起来，提炼出当天的核心趋势。这不是每条新闻的简单汇总，而是一个跨条目的判断。比如5月1日的洞察是：”价值分化与结构重塑——高附加值产品获得定价权，概念驱动的增长模式正在失效。”

这个”今日洞察”是后来加的。一开始只有5条新闻，看完5条还是散的。加上洞察之后，5条新闻有了一个共同的指向，读者一眼就能抓住当天的主线。

整个流程配置好之后，我什么都不用管。每天早上8点，日报自动生成。我唯一需要做的，就是花5分钟扫一眼，偶尔删掉一两条跑偏的。

说实话，第一次看到日报自动生成的时候，我最大的感受不是”好厉害”，而是一种踏实——终于不用再漫无目的地搜了。

以前每天打开浏览器，十几个网站挨个翻，不知道今天有没有重要新闻，也不知道自己漏掉了什么。那种感觉就像在大海里捞针，捞到了是运气，捞不到是常态。

现在每天早上，一份整理好的日报已经躺在那里了。有标题、有摘要、有战略视角的解读。我不用再去”找”信息，信息自己来了。

从”每天刷30分钟新闻什么都没记住”，到”每天花5分钟看一份整理好的日报”——这个转变，不是因为我变聪明了，是因为信息被结构化地筛选和呈现了。

你也可以搭一个

今天花10分钟，做一件事：把你的行业和决策维度填进下面这个提示词模板，先跑一次看看效果。

精简版提示词模板（只保留人设和筛选准则两层，输出格式可以后续再加）：

把【】里的内容换成你自己的，发给AI试一次。不用一次就完美，先跑起来，再慢慢调。