数据不出门,秒级问文档——开源本地 RAG 知识库 mindvaults 正式发布

你丢文档，它出答案。全程本地运行，零外网依赖。

mindvaults 是什么

mindvaults是一个开源的、隐私至上的本地 RAG 知识库问答系统。

上传你的 PDF、Word、Markdown，它自动解析 → 切片 → 向量化 → 存进本地向量数据库。然后用自然语言提问，大模型结合你的文档生成答案，并告诉你答案来自哪篇文档的第几页。

最重要的是：全程本地运行，数据从不出你的电脑/服务器。

为什么你需要它

如果你有以下场景：

●公司文档（制度手册、技术规范、API 文档）散落在各处，每次找都要翻半天

●用 Obsidian / Notion 记了大量笔记，但搜起从来痛苦

●金融/医疗/政务 — 合规文档绝对不能上传任何云服务

●不想付费 ChatGPT Plus / Dify 企业版

那么 mindvaults 就是你的趁手工具。

核心能力一览

1. RAG 全链路透明，不黑盒

传统知识库问答是”丢进去 → 出答案”，中间发生了什么一概不知。

mindvaults 通过SSE progress 事件实时推送检索全过程：

●●●code
用户提问 → 意图识别 → 向量检索(HNSW) → Reranker精排 → LLM生成 → 引回复每一步的耗时、匹配度、中间结果，你都能看到。

2. 引用溯源：每个论断都能翻原文

每个答案的声明后面都标注了来源文档、原文片段和相似度评分。鼠标悬浮就能预览原文，点击直接定位。

这跟市面上”给你个答案但不告诉你为什么”完全不同 — mindvaults 追求的是可信 AI。

3. 双模式部署，丰俭由人

Mac mini 能跑，云服务器也能跑，树莓派有兴趣也可以试试。

4. 多知识库隔离

创建多个知识库，每个知识库独立管理文档、配置检索参数。问技术问题时限定在”研发文档”库，问制度时切到”公司规章”库，互不干扰，也支持全局搜索。

5. Obsidian Vault 一键导入

用 Obsidian 记了几百篇笔记？mindvaults 直接导入整个 Vault，自动提取 YAML frontmatter 属性，建索引、开问答。

6. 可拔插模型架构

LLM 和 Embedding分开配置，不绑死任何一个厂商：

●LLM：DeepSeek / OpenAI / 通义千问 / Ollama 本地 任意切换

●Embedding：硅基流动 / OpenAI / 本地 BGE-large-zh-v1.5

API 挂了换本地，本地不够用换云端 — 开关一拨就行。

技术栈

技术选型主打一个务实：没有引入 Kafka / ES / K8s 等重型组件，5-6 个容器跑全链路，学习成本极低。

三分钟跑起来

●●●bash
# 1. 拉代码git clone https://github.com/sqking-coke/mindvaults.git && cd mindvaults# 2. 复制配置（.env 里已预设常用 API Key 字段）cp .env.demo .env# 3. 一键启动docker compose --env-file .env up -d# 4. 打开浏览器 http://localhost#    进入系统设置 → 填入 API Key → 开始问答

就这些。Demo 模式还预置了示例文档，不用上传就能体验完整流程。

未来方向

我们正在推进的能力：

●外部数据源订阅（RSS / API 定时抓取 → 清洗 → 入库）

●LLM 数据清洗管道（原始内容 → 去噪摘要 → 智能切片）

●问答反馈学习（点赞/踩 → 影响检索排序）

●多 Agent 协同（检索 Agent + 摘要 Agent + 校验 Agent）

它适合谁

●独立开发者 & 小团队：零成本自建知识库，告别 ChatGPT Plus 订阅

●安全敏感企业（金融/医疗/政务）：内网物理隔离，不碰任何外部 API

●个人知识管理爱好者：给 Obsidian Vault 装上 AI 问答引擎

●想学 RAG 的开发者：项目结构清晰、文档完备、架构分层规范，是很好的学习素材

立即尝试

🔥在线体验：https://mindvaults.app

🔗GitHub：https://github.com/sqking-coke/mindvaults

📖文档：15 篇规划文档覆盖架构 / API / 数据库 / 部署 / 日志监控 / 异常处理等全模块

⭐ Star 是对开源作者最大的鼓励。发现 bug 欢迎提 Issue，有想法欢迎开 Discussion。

你的下一代知识库，不在云端。

— mindvaults