PTrade下载财务数据(附代码)

本文介绍下如何使用PTrade获取财务数据,使用get_fundamentals函数

get_fundamentals(security, table, fields = None, date = None, start_year = None, end_year = None, report_types = None, merge_type = None, is_dataframe = False)

security：一支股票代码或者多只股票代码组成的list(list[str])

table：财务数据表名，输入具体表名可查询对应表中信息(str)

其中valuation估值数据的获取方式不太一样，本节先不介绍这个，主要介绍其它几个表

fields：指明数据结果集中所需输出业务字段，支持多个业务字段输出(list类型)，如fields=[‘settlement_provi’, ‘client_provi’](list[str])；

date：查询日期，按日期查询模式，返回查询日期之前对应的财务数据，输入形式如’20170620’；支持datetime.date时间格式输入，不能与start_year与end_year同时作用；支持按日期查询模式，不传入date时默认取回测日期的上一个交易日数据(str)；

start_year：查询开始年份，按年份查询模式，返回输入年份范围内对应的财务数据，如’2015’，start_year与end_year必须同时输入，且不能与date同时作用(str)

end_year：查询截止年份，按年份查询模式，返回输入年份范围内对应的财务数据，如’2015’，start_year与end_year必须同时输入，且不能与date同时作用(str)

report_types：财报类型；如果为年份查询模式(start_year/end_year)，不输入report_types返回当年可查询到的全部类型财报；如果为日期查询模式(date)，不输入report_types返回距离指定日期最近一份财报(str)。

• ‘1’:表示获取一季度财报
• ‘2’:表示获取半年报
• ‘3’:表示获取截止到三季度财报
• ‘4’:表示获取年度财报

merge_type：数据更新设置；相关财务数据信息会不断进行修正更新，为了避免未来数据影响，可以通过参数获取原始发布或最新发布数据信息；只有部分表包含此字段(int) ：

• merge_type不传或传入merge_type = None，获取首次发布的数据，即使实际数据发生变化，也只返回原样数据信息；回测场景为避免未来数据建议使用此模式
• merge_type传入1，获取已发布财报数据的更新数据，更新数据范围包括但不限于相关日期数据，研究场景或交易场景建议使用此模式，但需要指定报告期，否则会获取到历史最近一期有过更新情况的财报数据(不一定是最近一个财报期)

is_dataframe：True-返回DataFrame格式;False-返回pandas.Panel格式(默认,仅python3.5的按年份查询模式有效)。

参考代码(方便复制见平台帖子https://quantkt.com/forumDetail?id=201223)

"""下载全部财务数据，输出UTF-8编码CSV"""import osimport pandas as pddef initialize(context):    g.path = get_research_path()    g.sy, g.ey = "2010", "2099"    run_daily(context, func=down_data, time="14:15")def handle_data(context, data):    passdef down_data(context):#stock = get_Ashares()    stock = ['000001.SZ','000002.SZ']# 接口名、保存csv文件名    tbls = [        ("balance_statement", "资产负债表.csv"),        ("income_statement", "利润表.csv"),        ("cashflow_statement", "现金流量表.csv"),        ("growth_ability", "成长能力指标.csv"),        ("profit_ability", "盈利能力指标.csv"),        ("eps", "每股指标.csv"),        ("operating_ability", "营运能力指标.csv"),        ("debt_paying_ability", "偿债能力指标.csv"),    ]print("开始下载财务数据")for api, name in tbls:        fpath = os.path.join(g.path, name)df = get_fundamentals(stock, api, start_year=g.sy, end_year=g.ey)        df.to_csv(fpath, index=False, encoding="utf-8-sig")print(f"{name} 完成")print("全部下载完毕")

由于回测也能用，且已经设置了start_year和end_year，所以直接随便单个交易日回测即可

下载完各csv如下

可从ptrade服务器下载保存到本地

盈利能力指标.csv如下

成长能力指标.csv

其它的csv也类似

各个表格内部字段如下

1. 资产负债表.csv

2. 营运能力指标.csv

3. 盈利能力指标.csv

4. 现金流量表.csv

5. 每股指标.csv

6. 利润表.csv

7. 成长能力指标.csv

8. 偿债能力指标.csv

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