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AI若能强化认知努力则带来进步, 若替代思考则削弱学习效果

AI若能强化认知努力则带来进步, 若替代思考则削弱学习效果

思 迈 欧 心 理

AI若能强化认知努力则带来进步,
若替代思考则削弱学习效果

OECD《PISA 2025结果》给中小学教师的一份解读

每三年,全球教育界都会集体看一次成绩单。

2026年9月8日,经济合作与发展组织(OECD)发布《PISA 2025结果(第一卷):面向未来的学生》。这一轮,91个国家和经济体、超过76万名15岁学生参加,代表全球约3300万青少年。主测科目是科学,同时测阅读和数学,还第一次增加了一个新领域——学习数字世界里的计算问题解决能力。

结果不算好看。阅读成绩掉得最厉害,数学也在往下走,科学勉强稳住。更受关注的是,这一轮第一次系统收集了学生使用人工智能的数据。报告给出的判断很干脆:AI若能强化认知努力,学生就进步;AI若替代了思考,学习反而被削弱。

这句话值得一线教师好好琢磨。下面的内容,我尽量贴着报告原文,把它的证据和观点讲清楚,然后落到教师能做的事上,最后留一段,给你跟家长沟通时用。

一、先看清这份报告

PISA 是 OECD 组织的国际学生评估项目,每三年一轮,考察15岁学生能不能把学校学的东西用出来解决真实问题。它不看学生背了多少知识点,看的是会不会用、能不能用。

2025 年这一轮是第九轮。91个国家和经济体参与,主测领域是科学,因为气候变化、公共卫生、人工智能这些现实议题,都在考验一个人的科学素养。同时测阅读和数学,还首次加入计算问题解决能力,考的是学生用建模和编程工具做实验、设计方案、开发数字产品的能力。约四分之三的 OECD 学生科学达到基线水平,能运用科学知识解决问题,只有7%到了最高水平。

PISA 2025 各国平均分(节选)

OECD 国家:科学 482 | 阅读 461 | 数学 463 | 计算问题解决 500
中国北上江浙:科学 597(全球第一)| 数学 612(全球第一)| 阅读 527 | 计算问题解决 560
计算问题解决首位:中国澳门 572 | 新加坡 563

有一个背景要先说清楚,它决定了整份报告的语气。这一轮成绩的下滑,不是从AI开始的。报告在前言里点明,很多国家的成绩走弱,早在大流行之前就已经出现,说明问题藏在教育系统更深的地方。把这场下滑全记在AI头上并不准确,它更像是加在一个本就脆弱的系统上的新变量。

这个判断很关键。它提醒我们,讨论AI的时候,既要认真,也别把所有账都算到它头上。

二、报告最核心的一个判断

整份报告里,最值得教师记下的一句话,是 PISA 之父安德烈亚斯·施莱歇尔写在报告前言的这段话:

学习并不是通过吸收内容发生的,而是心智与新素材之间的一场生产性认知挣扎。技术若能促成或强化这场挣扎,学生就会前进;技术若把这场挣扎短路,就会削弱学生的发展。如果我们做对了,AI 会成为脚手架,而不是拐杖。它是思考的工具,不是思考的替代品。

这段话里有一个很形象的比喻,报告用得很妙——看体育比赛不会让你变得健康,只有自己去运动才行。学习也是这样,光吸收内容是没用的,得自己动脑子跟新知识较劲。这个较劲的过程,报告把它叫做认知努力。报告在前言里还补了一句,未来不只属于那些能获取信息的人,而属于那些能解读信息、把信息连起来、并从中创造意义的人。

用这把尺子去量AI,事情就清楚了。AI帮学生把思路理得更顺、把难点讲得更透、把材料补齐,让他能更用力地思考,这是强化认知努力。AI直接把答案、摘要、初稿端到学生面前,让他不用动脑就交差,这就是短路认知努力。同一个工具,用法不同,结果可以完全相反。报告那句脚手架而不是拐杖,说的就是这个分寸。

这里有个容易被误读的地方。报告没有让学校把数字设备赶出去,它反对的是把技术当摆设、当拐杖。它的原话是,这不是要把数字时钟往回拨,而是要找到平衡。技术可以是学习的放大器,前提是学生手里握着认知和元认知的工具,能聪明地用它。

三、AI和成绩到底是什么关系

报告第一次拿出了大规模实证数据来回答这个问题。结论比很多人想的要复杂,但也更有用。

先说使用面。到2025年,在多数参与国家和地区,AI聊天机器人已经被多数学生用来做功课。最常见的用途是让我学得更好,也就是把AI当学习助手;其次是给新主题做初步检索、为写作作业起草文本、总结要读的材料。

再看成绩。报告发现,不用AI做那些具体功课任务的学生,科学成绩平均反而更高。不用的学生,还更可能报告自己会主动求助。这说明,至少在 PISA 2025 这个时间点,用AI不是取得好成绩的前提。

但故事没有停在便宜话上。报告把用途拆开之后发现,把AI用来帮助我学习的每周使用者,成绩和完全不用的学生差不多。更进一步,在帮助我学习这类通用用途里,适度使用(每周或每月一两次)的学生,成绩略高于极少用或者高频用的学生。

报告给这条曲线做了一个解释。数字工具在有目的、有节制地使用时,能支持学习;一旦过量、缺乏引导,就会带来分心和表层化。这跟报告在设备使用上发现的规律完全一致,也和报告在阅读上看到的趋势对得上。所以真正影响结果的,不是用不用、用多少次,而是怎么用、用来干什么。

报告还提到一个值得警惕的细节。约六成学生报告,学校要求他们评估AI生成信息的质量,各国比例从31%到80%以上不等。有意思的是,这类学习机会更多被社会经济优势家庭的学生报告。换句话说,会用AI的孩子,同时在学怎么批判地驾驭AI,越用越顺;而优势不足的孩子,可能连评估AI信息这一课都没上过。报告担心,这会在原有的教育差距上,叠出一道新的人工智能鸿沟。

四、比AI更早到来的下滑:阅读危机

如果说AI是这份报告的新变量,那阅读就是它最重的警报。

报告用最陡峭的下降来形容阅读。2015到2025年间,OECD国家的平均阅读成绩掉了28分,非OECD参与方掉了16分。数学同期掉了22分,OECD自己说,这个降幅相当于一年多的学习。科学相对平稳,十年只降了7分,从489降到482。

阅读为什么这么要紧。报告说得很直接,阅读能力支撑着所有学科的学习,也是在越来越数字化的世界里,寻找、评估、解读和反思信息的基础。它是科学、数学、所有学习共同的地基,不该被当成语文一科的事。

报告进一步指出,阅读里掉得最狠的,恰恰是AI时代最要紧的几项能力——评估信息、在多个信源之间建立联系、批判性地思考所读的内容。最先松动的,正是那些最需要慢下来、最需要动脑的部分。报告还发现,阅读成绩下降最大的国家,数学和科学的下降往往也最大,几科的下滑是联动的。

报告还盯住了一个具体的信号。有一类学生,报告叫他们匆忙读者,意思是快速翻过文本、给出又快又错的答案。这群学生的比例,2018到2025年间几乎翻了一倍。报告在前言里感叹,在一个信息日益泛滥的世界里,我们的学生更不容易深入思考,更不容易从噪音里分辨出信号。

报告中肯地承认,具体原因不能百分百确定。但它指出两条线索,都指向一个方向。一是为兴趣而阅读的比例在下降,二是阅读方式在往数字阅读迁移,刷社交媒体、快速处理信息。这两件事合在一起,可能在慢慢损害学生阅读复杂文本和数据的能力。

还有一个数据,值得每一位教师看一眼。现在有20%的15岁学生,在科学、阅读、数学三科上都处于低表现,2022年这个比例是16%。低表现的学生在扩大,而这个底座一旦塌了,上面所有拔高的努力都不牢。

报告顺带点破了一件事。智能设备,尤其是手机,是按最大化占用注意力的逻辑设计的,这跟持续的学习注意力本来就难兼容。在校内用设备娱乐的学生,成绩明显更低。超过四分之一的学生报告,同学在大多数或每一节科学课上,会被数字设备分心。

阅读危机、数字分心、AI使用分化,这三件事连在一起,正在重新塑造教学的前提。

五、落到你的课堂,可以怎么做

报告是写给各国教育部门的,但它给出的方向,一线教师能直接搬进教室。我把跟课堂相关的部分,收成四组动作,再加两条给一线的提醒。

第一,守住深度阅读的时间

报告明确建议,要在校的作息里保护阅读时间。考虑到阅读是所有学科的底座,这件事不该只交给语文老师。科学课上读一段实验材料、数学课上读一道有背景的长题、让学生对比两份说法不同的资料,都是在练深度阅读。法国重新在课程里强调文学和阅读理解,新加坡在高度数字化的课堂里仍然保留大量纸本阅读,瑞典靠图书馆和全国阅读运动推动深度阅读,这些做法被报告当成正面案例点了出来。

第二,把任务设计成需要动脑的样子

报告建议,课堂任务要多设计需要整合多个信息来源、需要评估证据可信度的类型,别只停在找信息。因为找信息这件事,AI一秒钟就干完了。让学生判断两份资料哪份更可信、让两组数据互相打架、让一个结论被质疑,这些才是AI替不了的,也才是认知努力真正发生的地方。

第三,把AI当思维工具,别当答案机器

这条是报告的核心。具体到课堂,有一个很好用的顺序——先让学生自己想、自己写、自己试,然后才让AI介入,用来比对、挑错、补充。报告发现的倒U曲线提示我们,适度、有目的地用,比高频或完全不用都好。反过来,如果学生一上来就找AI要摘要、要初稿,那就等于把该自己走的认知过程让了出去,报告说这恰恰剥夺了锻炼批判性思维和深度理解的机会。

第四,把AI素养教给每一个学生

报告提到,谁学会评估AI生成的信息,谁就更能把AI用在正道上。这件事不该是少数孩子的特权。教学生质疑AI给的前提、找出它推理里的漏洞、拿它和其他资料比对、想一想换个条件答案会不会变,这些可以设计成常规的课堂活动。报告说,学生需要理解,科学知识是基于证据、可检验、也可修正的,而AI生成的东西往往显得流畅又权威,里面却可能藏着偏见或凭空捏造。能判断信息可信度的学生,才不会被AI的洪流冲走。

另外两条,是给学校和管理者的,但和你直接相关。

一是选平台时看它奖励什么。报告建议,数字学习平台应该奖励反思,别只奖励反应。一个平台如果只统计点击次数、停留时长、连对几题,它奖励的是反应;如果它鼓励学生解释为什么、比较两种解法、回头修改,它奖励的才是反思。买工具的时候,多看一眼它到底在奖励什么,比看宣传页管用。

二是培训这件事躲不过去。报告发现,校长报告教师具备把数字设备整合进教学所需技能的比例,比上一轮不升反降。技术要进课堂,最后那道门槛还是落在教师身上。这也是报告反复强调,投入实施支持和教师培训,比单纯采购设备更要紧的原因。

这四件事加这两条,有一点是共通的。它们都在回答同一个问题:这个活动,是在让学生自己动脑,还是替他动脑。

六、跟家长怎么谈,怎么护住孩子的状态

这一部分留给你在家长会或者班级群里用。关于AI和屏幕,家长最焦虑的两头,要么怕孩子落后,要么怕孩子被毁。报告的数据,恰好能帮家长把焦虑放到该放的地方。

先帮家长分清用途和用量。报告发现,在校内把设备用于学习,属于正向;用于娱乐,关系就急剧反转,成绩明显更低。所以家长该盯的,不是孩子今天用了多久屏幕,而是这段时间里,孩子是在学,还是在刷。同样是半小时,用AI弄懂一道题,和用AI直接抄出答案,是两回事。

再帮家长守住深度阅读。报告把阅读的持续下滑,和为兴趣而阅读的减少、数字阅读的碎片化联系起来。家里能做的不复杂,留出不被打扰的阅读时间,让纸本书还在孩子的桌上有一席之地,大人自己先读起来。报告担心的那种匆忙阅读,本质上是注意力和耐心的流失,而这需要一点一点养回来。

提醒家长留意分心。超过四分之一的学生说,同学用设备会让自己在科学课上分心。注意,是别人用,都会干扰到自己。这说明课堂上的设备管理不只是纪律问题。家里也一样,一次只做一件事,别让聊天、短视频和作业同时开着。被切碎的注意力,很难长出深度的思考。

还有好奇心、毅力和归属感,报告也专门提了。它发现,学生觉得学新东西不无聊的比例,以及面对挑战愿意多努力的比例,从2022年以来在多数系统里都在下降。这两样,恰恰是认知努力能不能坚持下去的燃料。报告还发现,学校归属感总体在改善,但欺凌在增加,其中网络欺凌虽然比例不高,却和最大的成绩差距连在一起——报告说,受过网络欺凌的学生,科学成绩平均低约59分。这些都在提醒教师和家长,孩子的心理状态和学习状态,本来就分不开。

最后是公平。报告专门提醒,平均分好看,可能掩盖了谁被落下。班里基础弱、家里设备条件差、或者本来就容易分心的孩子,需要老师和家长多看一眼。别让AI这东西,把原本就落后的孩子甩得更远。

说到底,报告给教师和家长的建议,都指向同一件事——让技术站在孩子身后,帮他走得更远,别替他把路走完。

写在最后

这份报告最好的地方,是它没有把矛头简单指向AI。

它讲清楚了,成绩下滑的曲线,在AI普及之前就已经画下。它也没有说技术就是洪水猛兽。它说的是,先把学习这件事看透。

学习的本质,是一场心智和新材料的较劲。凡是强化这场较劲的,就是好工具;凡是把它绕过去的,再先进也没用。这句话,一百年前成立,今天成立,明年大概还是成立。

技术在变,工具在换,这条判断的尺子不太变。学生离开屏幕之后,还能不能自己思考,始终是最后那道题。守住深度阅读,守住课堂上让学生自己动脑的机会,大概就是AI时代,一个教师能给到学生最实在的东西。

资料来源

OECD《PISA 2025结果(第一卷):面向未来的学生》(PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students),2026年9月8日发布,覆盖91个国家和经济体、超76万名15岁学生。报告官网页面:www.oecd.org/en/publications/pisa-2025-results-volume-i_73451bc5-en.html

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