侦察报告 · 第 01 期　|　试完再写

临近国庆，DeepSeek 那边接连有了动静：9 月 10 日的官方公告里留了一句“直到 V4.1 Pro 发布”^[1]；Harness 自己也没停，9 月 24 日出 0.1.7-rc.2，9 月 28 日又挂上 0.2.0-rc.1^[2]。而 0.1.7-rc.2，正是我源码构建停在的那个号——我这才想起一个多月前装的那套尝鲜版。

8 月 13 日晚 22:20，我把 DeepSeek Harness 的源码拉到了本地。它当天开源^[3]，口号只有一句——一切皆插件^[8]。

DeepSeek-Harness，插件能换，底座不换

8 月 13 日晚上，我刷到官方那句 Everything is a plugin，往下翻了一眼能力清单——模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI，全部是插件^[8]。

我当时卡住的正是这件事：想换掉工具链里的某一层，但那一层是焊死的。

机器是 Ubuntu，Node v24.19.0，pnpm 11.7.0。当晚 22:20 源码落地，凌晨 1:40 才把环境理顺；后来接了本地量化模型，装过四个社区插件，升过两次源码版。下面全是我自己那台机器上的记录。

结论先放前面。

先说结论：它给的是一套装配权，不是一个工具

★★★　好用，但圈不大

DSH 是 DeepSeek 开源的 Agent 运行时（Harness），MIT 协议，2026-08-13 开源^[3]。它不给你一个现成的助手，而是把 Agent 的每一层拆成可替换的插件：模型、工具、会话、沙箱、存储，连主循环本身都能换掉^[8]。

“不大”是相对谁说的——它有二十多万星、上万个插件^[3][5]，生态本身不算小；只是愿意自己动手装配的人，本来就是少数。参照物是 WorkBuddy、OpenClaw 这类几乎普及级的工具。

圈画在哪：圈里——追求个性化、想按自己习惯重装工作流的开发者；手里已经有本地模型的人。你要的是装配权，它给的刚好就是装配权。圈外——想开箱即用的人；需要接口稳定的生产环境；把它当成“Claude Code 的开源平替”的人。

一句话：它给你装配的自由，代价是装配这件事本身得你自己付。

谁别用（这条我想先写）

•不想碰终端的人。官方最快的方式确实是一行命令；9 月 24 日起还多了官方桌面版^[2]。但桌面版我没实测过，不替它下结论——本文记的全是源码路线：只要你打算改点东西、装插件，就得到源码构建里，git、pnpm、build 一个都躲不掉。

•要稳定接口的人。它自己标着 Developer Preview，官方明确说会有破坏性变更^[8]。想接进生产流水线的，现在不是时候。

•只想找个“更好用的编程助手”的人。它不干这件事。你会拿到一个空房子和一堆零件，装修要自己来。

•已经习惯开箱即用那一套的人。如果你平时用的是 OpenClaw、Hermes，或者腾讯的 WorkBuddy 这类装完就干活、插件现成好找的工具，回头看 DSH 会有明显的落差——不是它不好，是它把“装配”这件事还给了你。找插件、装插件、配插件，每一步都要花时间。

环境与上手路径

官方的最小路径是一行：

npx @deepseek-ai/dsh web

不占磁盘，浏览器打开 127.0.0.1:3080 就能用^[8]。但我目标是改它、装插件，所以走的源码路线：

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitcd deepseek-harnesspnpm install && pnpm run build && pnpm dsh web

第一步就卡住了。pnpm install 直接报没有 pnpm。补装的过程比预想的长：

sudo apt install pnpmsudo apt install -y nodejssudo corepack enablecorepack prepare pnpm@latest --activate

这里踩了整晚最大的一脚：机器上原本有个低版本 node，装完 pnpm 之后两者版本对不上。我一开始以为是 pnpm 的问题，反复重装 pnpm；真实原因是 node 太旧，得先把老版本卸掉，再用 corepack prepare pnpm@latest --activate 让 pnpm 去匹配当前的 node。

顺手纠一个

pnpm 报错，先去看 node。我花了小半晚在 pnpm 上打转，真因在 node 的版本。卸干净老版本、用 corepack 让两者配对，才算过。

下载也慢。顺手调了几个参数，重跑就顺了：

git config --global http.postBuffer 1048576000git config --global https.postBuffer 1048576000git config --global http.lowSpeedLimit 1000git config --global http.lowSpeedTime 300git config --global pack.threads 1

跑起来之后：接了两个模型，装了几个插件

DeepSeek API 只用来测连通，花了 2 元。跑通之后我就把它换成了本地的量化 qwen——同样走 OpenAI 兼容协议，48K 上下文、12K 最大输出，输入类型只勾了文本。

顺手做了两道题看它是不是真在干活：一道是“桌上四个苹果吃掉一个还剩几个”的常识陷阱，19 秒；一道是“同年月日都不同的双胞胎怎么可能”，23 秒。两道都答对了，第二条回答的上下文用到了 44K tok，窗口是 48K。

这个数字值得留意：本地小模型的窗口本来就窄，一轮长任务很容易顶满。

插件页能看到官方内置的七个：智能体团队、自动授权审查、语音输入（这三个标着“实验性”），加上终端、Agent 循环、子智能体、网页搜索。我另外装了四个社区插件：dsh-desktop、nocobase、MemOS、awesome-gpt-image-2^[6][12][13]。

插件这几个字后面有个坑，得单独说一句：dsh-desktop 这个名字，GitHub 上同名项目至少有十来个，星最多的那个已经接近三万^[6]。装插件之前先认作者，别只看名字。

四种模式在中文界面里依次是标准、PTC、极简、创造。这里有个小发现：

顺手纠一个

官方英文文档里那个模式叫 Code mode，中文界面里它叫「PTC 模式」——程序化工具调用。按中文界面的叫法走，不然跟人对不上话。

升级是源码路线的固定代价。本地已经有仓库了，得先切远端再拉：

git remote set-url origin https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitgit pull origin masterpnpm run cleanpnpm run build

clean 这一步我一开始漏了，构建出来报错。源码版升级不是一条命令，是四步，顺序还不能乱。

我的实测数据

两个我踩过的风险，说清楚

一是它标着 Developer Preview，官方说会有破坏性变更^[8]——今天跑通的配置，下个版本可能不认。

二是源码路线下升级必须 clean + build，跳一步就构建失败。想省事，用 npx，但那样改不了源码。

别人怎么说：快，但没那么好用

数字这块我核过一手：截至 2026-09-27，仓库 237,552 星、28,543 个 fork^[3]；从建库到 20 万星用了 15 天，此前的最快纪录是 OpenClaw 的 88 天^[4]。生态也在动——GitHub 上带 dsh-plugin 标签的仓库已经有 16,368 个^[5]。

但另一面同样有据可查。有一份三组配置的对照测试里，三次运行都打印了“完成”和自检清单，只有一次真正零报错^[10]；还有人测到它的 token 消耗明显高于同类框架，并且连续尝试的第三方插件接入全部失败^[10]。澎湃的报道里也提到，Skills 加载机制、插件说明、CLI 用法都有学习成本^[11]。

圈内传得最广的一条评价来自 Flask 作者、Earendil 联合创始人 Armin Ronacher，他在 X 上写了一句^[9]：

“I don’t think the DeepSeek Harness is perfect but this is for sure the first time I have been looking at something new in the space and felt quite inspired to revisit some of our choices. I love that part about Open Source a lot!”

（大意：不认为它完美，但这确实是我头一回在这个领域看到新东西，被触动到想重新审视自己的选择；开源这一面我很喜欢。）

这句话正好卡在 ★★★ 的位置上：它值得看，但还不值得搬进生产。

最后几句

DSH 让我想起乐高底板——它不承诺你一个成品，它承诺你任何一层都能重来。这个承诺对一部分人是效率，对另一部分人是负担，取决于你要的是结果还是掌控。

如果你想装一个试试，我建议就一件事：用 npx 起一个空目录，跑一个你真实的小任务，先不碰插件。跑完再决定要不要往下走源码这条路。

互动

留一个具体的问题：你手上那套 AI 工具链里，最想拆下来换掉的是哪一层——模型、记忆、界面，还是终端？评论区说一层就行。

来源汇总

本文数据出处

[1] DeepSeek 官方公告：deepseek-v4-pro 请求将路由至 V4.1-Flash，“…until V4.1-Pro launches.”（2026-09-10）：deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash

[2] DSH 两次 release：dsh-v0.1.7-rc.2（2026-09-24，含桌面端引导与安装包修复）、dsh-v0.2.0-rc.1（2026-09-28）｜GitHub API：github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases

[3] DSH 仓库与星数（星数读取日 2026-09-27）｜GitHub API：github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

[4] 15 天破 20 万星、OpenClaw 88 天｜star-history：star-history.com

[5]dsh-plugin 标签仓库 16,368 个（读取日 2026-09-28）｜GitHub Search API：github.com/topics/dsh-plugin

[6]dsh-desktop 同名项目搜索结果｜GitHub Search API：github.com/search?q=dsh-desktop

[7]@deepseek-ai/dsh 版本与依赖（dist-tags：latest 0.1.7-rc.2／next 0.2.0-rc.1，读取日 2026-09-29）｜npm registry：npmjs.com/package/@deepseek-ai/dsh

[8] 官方 Harness 页（一切皆插件、协议、端口、Developer Preview）：deepseek.com/harness

[9] Armin Ronacher 在 X 的原帖（2026-08-14）：x.com/mitsuhiko/status/2088189145952731317

[10] 第三方实测与插件兼容性分析：agentconn.com

[11] 澎湃新闻：DSH 定位与早期体验者反馈：m.thepaper.cn

[12] MemOS 仓库：github.com/MemTensor/MemOS

[13] awesome-gpt-image-2：github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2｜NocoBase：github.com/nocobase/nocobase

往期索引

往期【侦察报告】

本合集第 01 期，暂无往期。

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