——我这一个多月的真实体验

最近想聊聊关于AI 的一些思考。不是那种「AI 将改变世界」的宏大叙事，而是我这一个多月真实用下来的感受——它到底能干什么、干到什么程度、哪里还不行。

一、以前很麻烦，现在不一样了

早在一两年前，大语言模型刚传开的时候，很多人就已经把文案撰写、Excel处理这类工作交给 AI 了。但说实话，那时候的 AI 确实比较「低智」。

拿做视频来说，那时候你想让AI 帮你出一条片子，流程是这样的：

先用ChatGPT 写口播文案和分镜脚本，再把脚本拆成镜头、画面内容、运镜方式、时长，然后用即梦、Seedance 这类视频模型去生成画面，或者用 Midjourney 出图后再做「图生视频」，配音可能再用 剪映 AI 配音，最后把片段导进剪映加字幕、配乐、转场、调色，才勉强拼成一条视频。

也就是说，你要同时凑好几个工具——ChatGPT管脑子，即梦/Seedance 管画面，剪映管剪辑，有时候还要加 Runway、HeyGen、可灵、Sora。不同平台来回复制粘贴，登录、上传、格式、角色一致性、口型对不对，全都要人盯。那时候 AI 能做点辅助，但离「替你把活干完」还差得远。

但现在不一样了。AI Agent出来以后，它不再只是一个单点工具，而是像一个代理、像一个员工。你告诉它「我要做一条视频发视频号」，它会自己拆任务：找资料、写脚本、调视频模型、生成片段、剪辑、配字幕、排期发布。人不用再手动在七八个工具之间当「中转站」。可用性确实高了很多很多。

二、一个多月用下来，它真的在「学」

我这一个多月主要用Hermes（圈里简称「爱马仕」），最开始第一天我先写那个原料周评，，后面开始我就自己写个大概，再让它帮我找数据、补结构。从第三篇开始，它就能生成得七七八八了。

Hermes用下来有个特点：你教它一次，它会记住你的偏好和写法，后面类似任务就能模仿出来。所以到后面，周更不够了，我想日更，对它来说已经不是大问题。

但对我来说发布还是麻烦——写完了得自己传公众号。于是我分了两条路。

第一条路：做个小程序。

让它写代码，它确实会卡住，但卡住了我就问它「你卡在哪、报错是什么」，它再查再改。搞到最后我觉得它不像个搜索引擎，倒像个博士生搭档——不会的东西会研究，研究完跟你解释，还能一起试方案。从「我想做个小程序」到基础代码出来，一个晚上；后面花了一周是在搞审核、配置、云函数、服务器、域名、微信后台那些事。代码本身反而最快。

第二条路：深度内容回公众号。

小程序受长度和隐私限制，长内容发不痛快。公众号我也不想天天自己发，就让它每天帮我更。唯一还要我动手的，是腾讯生态里发布要扫码确认——而且手机扫了还不一定行，电脑端确认、安全校验一套套的，腾讯这层保护确实到位。除了这一步，其他基本自动化。【就在这几天好像workbuddy接入了生态，可能真能一键了】

以前这种事至少得雇个大学生管小红书、管公众号、管排版发布；现在一个AI 加你 5% 的确认时间，就能撑起来。当然前期要训、要投精力，不是零成本，但门槛比过去低太多了。

三、工具选择：Hermes 与 WorkBuddy

最早我一直用Hermes，能力强，但跟国内生态不通，尤其微信、公众号、企业微信这些地方别扭。后来腾讯自己出了 WorkBuddy，我最近用下来感觉很不一样：安装简单，腾讯文档、企业微信、公众号这些打通得天然好。日常办公、公众号推送、资料整理、定时任务，我都开始交给它。我甚至把它部署在一台 2017 年的 iMac 上，老机器也能跑，手机上想到什么直接发一句，它 24 小时在线，就是偶尔响应慢一点，其他没毛病。

跟Hermes 比的话：Hermes 更偏工程师思维，闷头干，干完才说；WorkBuddy 更偏办公和用户思维，步骤清楚，跟腾讯生态顺，普通人上手快。各有优劣，但我更看好国内 Agent，因为中文、微信、公众号、企业微信、视频号这些场景它天生更懂。

前几天腾讯股价大涨，我终于解套了。长期看好，也不卖。扎克伯格那边Meta 把 AI 助理化、社交化、办公化往前推，市场一听「AI 变成个人助理」这个故事估值逻辑就变了，顺带阿里、腾讯也涨。

四、炒股：AI 能省掉 90%，但关键手还是人

我一个堂哥非常会炒股，他自己有一套理论叫「弦论」，具体表达挺复杂，而且他还在不断修正。我让他把这套理论交给Hermes 来跑筛选，除了写公众号之外，我们也研究了这个方向。

跑了一个月，他说胜率是九个里面八个胜。但说实话，我又让AI 拿历史数据回测了一下，按这套理论得出的结论跟随机选股胜率差不多。

不过我哥确实是实盘在赚。所以我觉得这中间人的因素还是占关键——AI可能把他之前手动筛选的活省掉了 90%，让他能集中精力干那 10% 的事，但决定胜负的关键手恰恰是他那 10%。

量化机构那些大玩家已经做得很好了，我们个人玩家永远干不过人家。可能在中长线分析、数据整理上AI 能协助一下，但在这个地方花太多时间精力，也跑不出太多超额结果。这是我个人看法。

五、日常助理：30 分钟出一篇，它记得一切

我现在长期用OPPO，它自带的小布助手我觉得是智能手机里最好用的 AI 助理之一——除了还没出的豆包手机可能比不过，其他的我试过都不如它。录音转写、跨 App 记忆、本地提醒、把碎片信息喂给后端 Agent，真的能变成小助理了。

我每天上下班路上录一段音，叭叭叭讲一堆想法，小布帮我转成文字，然后我导给AI，它再帮我归纳整理成文章结构。现在我上下班 30 分钟就能出一篇初稿，而且完全不额外占用时间——就是路上讲一讲的事。

手机上看到什么、有什么消息、突然想到什么，按一个键它就会记忆，记忆完我直接同步给AI，后面它会提醒我。而且现在的 Agent 记忆很长，不会说完就忘。比如我有些客户聊了西班牙语，我看不懂，让它翻译。翻译完下次肯定记不住，但你直接问 AI「我上次跟这个客户聊了什么」，不管是五天还是十天前，它能马上给你翻出来。这种跨时间的信息召回，以前靠人脑或者备忘录根本做不到。

再进一步，如果不是因为现在几乎所有通讯软件都禁止第三方接入——有封号风险——实际上已经能让AI 帮我们自动回消息了。我也尝试过，微信不敢用，号太大了，但 WhatsApp 上试试其实是可以的。

六、关于未来

进化速度真的越来越快。

马上能实现的：我现在这些文字，下一步就能直接转视频。ChatGPT写脚本，即梦/Seedance 出镜头，剪映合成，AI 配音，自动发视频号。人基本不用动，多烧点 tokens 就行。

再进一步：车机、家里的空调、灯光、窗帘、音箱、摄像头、门锁，全连起来。它知道你几点回家、喜欢几度、几点拉窗帘、早上几点醒、爱听什么歌。它不是「工具」，是管家。以前做私人定制成本很高，靠人做不现实；靠AI 做私人定制，边际成本几乎为零。「千人千面」终于不再是 PPT 里的话。

再远一点，之前有公司员工爆料说「AI好像有意识了，别再训了」。这个我不敢下定论。马斯克那个说法挺有意思：碳基生物可能只是硅基生物的引导程序——我们造出它，但也许只是帮它点火。后面文明怎么走，可能靠硅基；人或者通过脑机接口把意识上传，跟 AI 融合，搞「赛博永生」，也不是完全不可能。一百年后人类长什么样，真说不准。

最后一点哲学层面的：有个教会大哥跟我说，机器代替不了人，AI说到底是个工具。我部分认同——它代替不了「人」，但它会越来越像人；而人这边，反而越来越习惯把思考、判断、执行外包出去。

所以AI 威胁不威胁，关键不在模型多强，而在我们怎么写那个「引导程序」。宗教是教人向善的；如果我们给 AI 喂的是合作、克制、共情、责任，它就更像助手。如果我们整个社会环境充满操控、暴力、零和、仇恨，还把这些当「成功数据」喂进去，那它学会「所有生命体都是自私的、先下手为强」，也不奇怪。

就在发表前，这两天又出了好多personal agents，从meta的muse，到openai的dots，越来越快了的感觉。本来这篇文章结尾想写的是：它已经不是工具了，它开始像同事。现在像可以删掉了，他们已经是同事了。