AI能取代翻译吗?NTU学者解析未来双语核心竞争力

南洋理工大学国立教育学院亚洲语言文化系主任Mohd Mukhlis Abu Bakar副教授在2026年9月26日的全国翻译委员会大会上指出，翻译行业正在经历深刻转型，AI无法替代人类的文化判断力。

表面流畅，往往是最大的翻译陷阱

大语言模型生成顺畅句子轻而易举，但Mohd Mukhlis副教授在大会发言中直言，当下最需警惕的反而不是语法错乱的蹩脚机翻，而是那种看似滴水不漏、实则与原作内涵相去甚远的“高质量假象”。

读着通顺，不等于传意忠实。字词的机械对应容易实现，但社会关系、机构渊源、政治语境与鲜活的文化生活体验，模型往往摸不着头脑。尤其在多元文化交融的新加坡，大量交流全凭潜台词支撑，逐字顺畅的转换极易抽离关键语境。

Fluency does not necessarily mean that the original meaning has been conveyed accurately.

三项重大转变：人机分工如何重构

与其空谈人类和机器谁强谁弱，不如厘清责任界限。Mohd Mukhlis梳理了行业的三重变迁：从字词翻译转向语意调解；从单纯考察双语水平转向评估跨语言综合判断；从人工主导彻底迈向人机深度协作。

如今翻译人员很少再为初稿反复敲字，核心工作迅速向设计提示词、评估AI输出质量、精修语体风格与化解潜在歧义转移。译者从文字工匠变为跨文化调解员和终审把关人：AI拉升产出规模与速度，人类则死守伦理底线与文化真实性。

双语教学：培养敢于质疑算法的人

行业巨变反推语言教学变革。扎实的语言基本功不仅没有过时，反而更显关键——唯有底子过硬，人才能一眼识破AI生成的隐蔽破绽，具备挑刺和修正的能力。学生不仅要会使唤AI，更需练就批判思考与文化敏锐度。

Mohd Mukhlis强调，双语能力绝非考试卷面上的英语与母语高分，其本质在于理解迥异的思维框架，并在多元群体中搭建对话桥梁。算法擅长跑出速度，但跨文化的信任与沟通温度，始终无法外包。

聊聊你平时查翻译最常踩到哪些机翻的坑？