国庆后开盘第一天就跌,推荐 3 个免费 AI 炒股工具

今天，国庆后开盘第一天，A 股集体回调。

上证 -0.79%，深成指 -2.07%，创业板 -3.15%，科创50 半日跌 3.66%，CPO、半导体领跌。3748 家下跌，大盘资金净流出 566 亿，还放量了 2442 亿。

10 月 8 日收盘，3748 家下跌，资金净流出 566 亿

跌完之后，真正的问题才开始：今晚的大 V 复盘翻不翻，明天的仓动不动。

这些活，散户以前要么花时间——翻十几篇文章翻到脑浆糊成一团，要么花钱——Level-2 一年几百，Wind 一年几万。想自己跑个回测验证策略？我干算法的，写个回测脚本不算事，但找数据源、处理复权、对齐交易日，一个下午就没了。不会写代码的，这条路压根不存在。

最近在 GitHub 上看到三个开源项目，个人开发者写的，全部免费。分别对着散户的三个需求：验证策略、盯盘分析、读大 V 复盘。

推荐给大家试试看。

TSP 的项目主页，上过 GitHub Trending 日榜第四

先说三个里 star 最高的。Python + FastAPI 后端，React 前端，Docker 一条命令拉起来，浏览器打开 3018 端口就能用。

它干的事是量化研究的三件套：选股、回测、因子挖掘。

选股是 25 个内置策略，MACD 金叉、RSI 超卖、KDJ 金叉、放量突破这些常见指标都有。界面上选好点执行，毫秒级扫完全 A 股 5000 多只票。不用写一行代码，复权、对齐交易日这些自己写脚本时最容易出错的脏活，它也全包了。

回测是我觉得最值钱的部分。四种视图：因子回测（IC/IR、分层收益）、策略回测（净值、回撤、夏普、胜率）、分钟策略回测、滚动样本外验证。关键是 T+1、手续费、滑点、止损全部可配——很多免费回测工具跑出来的曲线漂亮得像假睫毛，就是在这些地方偷懒。

我自己跑的第一把是 MACD 金叉。回测跑完，净值、胜率、盈亏比、最大回撤全摆出来，回撤那一栏的数字比我预想的难看一个量级。你印象里「感觉还行」的策略，回测告诉你它最惨的时候长什么样。这个落差，比任何大 V 的风险提示都管用。

进阶玩法是因子挖掘，从 60 多个指标里筛「哪些组合历史上真能赚钱」，带相关性去重和样本外验证。这块我还没啃完，适合进阶玩家折腾。

对开发者特别友好的一点：61 个 API 端点、12 个 MCP 工具、SSE 事件流。你可以让 AI 直接查你的选股数据、帮你跑回测，写操作先弹确认卡，参数列清楚，点了才执行。它还带一个 AI 对话助手，问「贵州茅台最近 10 天日 K」，自己取数自己答，取了什么数据能点开核对。

工程质量也是三个里最高的：Polars 计算引擎，Parquet 存储，单容器零外部数据库，2400 多个测试全绿。数据只存 15 列基础数据，用的时候现算 68 列指标，所以笔记本就能跑。

缺点：只有 A 股。默认数据源 TickFlow 要注册。作者明确写了不做看盘软件、不荐股，定位就是给你算账的。

PanWatch 的 GitHub 仓库主页

PanWatch 解决的场景很具体：你在上班，没法看盘，持仓跌没跌破止损线心里没数。

它的思路不是简单设个价格提醒，是集成 TradingAgents 框架，派 9 个 AI Agent 组一支投研团队。技术面、情绪面、新闻面、基本面，四个分析师各出各的报告。

然后是它最有创意的部分：多空辩论。一半 Agent 扮看多方，一半扮看空方，拿着前面的分析互相反驳。辩完过一道风控审查，最后一个 PM 角色的 AI 综合全部信息，出一份决策备忘录。三五分钟，推到你的企业微信、钉钉、飞书或 Telegram。

市面上大部分 AI 炒股工具是问一句「这股票怎么看」，模型编一段四平八稳的话，今天问和明天问答案还不一样。PanWatch 这套有对抗性的流程更接近机构投研怎么干活——多空两边的证据摆在同一张纸上，你想只看想看的那一面，难。

它还能定时跑：盘前出展望，盘中盯异动，收盘出日报，交易日历自动跳过节假日。价格提醒支持 AND/OR 逻辑组合，比如「涨幅超 5% 且量比大于 2」才触发。

三个项目里它是唯一覆盖 A 股、港股、美股的，做港美股的没得选。手机浏览器打开还能装成 PWA 放桌面，跟原生 App 一样用。

模型随便挑，DeepSeek、智谱都行，也能用 Ollama 跑本地模型，持仓数据不出门。Docker 一条命令启动，MIT 许可证。

缺点：出报告要三五分钟，盘中急跌等不起，它是盘后体检不是安全气囊。也没有选股回测，定位就是持仓监控。

easy-stock 的趋势题材雷达：主线热度、个股梯队、龙头模型

第三个解决的是开头说的那个问题：今晚的大 V 复盘，翻不翻。

雪球七八篇，淘股吧五六篇，公众号收评三四篇，翻完脑子里一团浆糊。有人说缩量调整不用慌，有人说放量下跌赶紧跑，吵得都有道理。

easy-stock 把这个环节自动化了。它通过你的登录态自动抓取雪球、淘股吧大 V 主页的盘后文章，收进一条时间线，然后一键生成「今日观点共识」。

不是每篇缩个摘要那种偷懒做法。它提炼的是：今天共同看多什么，分歧在哪，明天盘面要验证哪几件事。原文链接全留着，想核对随时点回去。等于你翻两小时的文章，它给你一张观点地图——至于吵架谁有理，它不管，你自己判断。

打板的人还会喜欢它的连板分析：涨停池、连板梯队、晋级率、情绪周期，同一个视图里，情绪在冰点还是高潮由算法判断。趋势玩家有题材雷达，板块排名、涨跌强度、资金流、上涨宽度排成热度图。个股分析会判断一只票走的是情绪连板路线还是趋势容量路线，按不同路径给评分。

持仓巡检最多放 10 只票，选激进、均衡、稳重三种风格，出组合报告：个股质量、风险韧性、分散程度，还会识别题材集中度和联动风险。我塞了 6 只进去，报告第一句话就是题材集中度过高。扎心，但准确。

三个里面对小白最友好的也是它：桌面安装包，双击就用，不碰 Docker 不碰命令行，填个 DeepSeek 或 Kimi 的 Key 就能跑。Go 后端 + React 前端，本地优先，数据全存本机 SQLite。支持 DeepSeek、Kimi、通义千问、Anthropic。

缺点：只有 A 股，没有选股回测。还有一点要留意，它的许可证是 PolyForm Noncommercial，禁止商用，个人研究没问题——另外两个都是 MIT 随便用。

一张表看清楚。

要验证策略、搞量化，TSP。要盯持仓、做港美股，PanWatch。想省下翻文章的两小时，easy-stock。三个不冲突，互补，折腾得动的可以前两个一起装。

推荐它们的原因很简单。

散户做决定，最容易缺的不是观点——网上观点泛滥——缺的是证据和流程。TSP 的回测告诉你一个策略历史上最惨的时候长什么样，PanWatch 逼着多空两边的证据同时出现，easy-stock 把大 V 的共识和分歧一起摊开。

机构投研团队干的就是这个，把情绪从决策里挤出去。

以前这套流程值几十万的终端加一屋子分析师。

现在全免费，Docker 一拉就跑。

工具不能帮你回本，但它能让你下一次动手之前，多看一眼数字。

操作门槛其实很低。

最懒的路线：easy-stock 下载安装包，填个 DeepSeek 的 Key，十分钟跑起来，今晚的复盘就能用。

有 Docker 的，TSP 和 PanWatch 各一条命令，一个晚上能全装完。

赶紧收藏吧，你用得上。