政府联手谷歌推防诈技术 安卓设备可实时侦测诈骗

为进一步防范不法分子通过操控公众设备窃取钱财和个人资料，新加坡政府将与谷歌合作推出一项诈骗侦测技术。该技术可实时分析安卓设备上的诈骗迹象，并在发现可疑情况时向用户发出警示，同时在保护个人隐私的前提下，加强用户面对诈骗的防护能力。

数码发展及新闻部长杨莉明10月14日在新加坡国际网络周举行的一场诈骗高级别专题讨论会上宣布这项计划。

根据谷歌发布的文告，这项针对安卓设备开发的诈骗侦测人工智能（AI）模型，由新加坡政府科技局（GovTech）与谷歌旗下AI实验室DeepMind共同研发。

与传统上将数据传送至外部云端服务器进行分析的方式不同，新模型能够直接在用户设备上分析对话模式，从而在减少隐私风险的同时，提高诈骗识别的速度。一旦发现可疑的诈骗迹象，系统便会即时在设备屏幕上发出警告，提醒用户暂停相关操作并提高警惕，以免钱财或登录凭证落入骗徒手中。

模型采用新加坡本地常见的诈骗手法进行训练，涵盖冒充政府机构、银行、知名人士等骗局，以及近期流行的其他诈骗方式。随着诈骗手法不断变化，模型也将持续学习和更新，以应对不断演变的诈骗趋势。

谷歌在官网进一步说明，这项技术将采取分阶段方式谨慎应用于相关程序。只有在获得用户同意后，应用程序才能按照其使用条款访问设备上的对话内容。由于模型完全在用户设备上运行，新加坡政府和谷歌均无法通过模型的部署获取用户的对话内容。

杨莉明在致辞时指出，诈骗已经对不少新加坡人造成伤害，而AI技术的出现，也进一步增加了打击诈骗的难度。

她举例说，一名本地专业人士曾受邀参加一场看似有黄循财总理及其他高官出席的虚拟会议。骗徒利用深度伪造（Deepfake）AI技术制造逼真的假象，最终使这名受害者被骗走近500万元。

杨莉明指出，骗徒一直利用人们对他人的信任进行诈骗，而AI改变了诈骗的成本和规模。借助AI，诈骗分子可以更加逼真地冒充他人，以更具针对性的方式接触受害者，并同时锁定更多目标。

她说，过去人们用来判断和建立信任的各种线索，如今也越来越容易被AI伪造。不过，杨莉明强调，各方不能因为骗徒滥用AI进行诈骗，就选择远离这项技术。相反，各机构应进一步加强现有的防御能力，包括更早发现网络威胁、及时阻断风险，并加强不同系统之间的协调与合作。

她指出，诈骗往往并非发生在单一平台。受害者可能最初在社交媒体上接触到骗徒，之后被引导至通讯平台继续联系，再通过电话沟通，最终在金融机构完成转账。这意味着诈骗过程中的每一个环节，其实都存在阻止骗局的机会。但由于没有任何单一机构能够掌握整个诈骗链条，各机构之间必须进一步加强信息和防御机制的连接。

杨莉明说，仅仅提升各机构自身的反诈能力并不足够，更重要的是让不同防御机制之间形成更紧密的联系，使一个环节侦测到的风险信号，可以及时触发其他环节采取相应行动。

在AI反诈方面，政府科技局与警方目前也已研发诈骗分析与战术干预系统（SATIS）。该系统每天利用AI扫描和评估超过60万个网站，每月屏蔽约2万个恶意网站，同时进一步阻止骗徒利用电话号码及线上平台实施诈骗。

在区域合作方面，由新加坡发起的《亚细安反诈骗政策和最佳实践指南》也已于今年较早时候获得成员国批准。

政府科技局信任与安全部门司长陈宥翰在随后举行的专题讨论会上表示，当诈骗者和防守方都开始运用AI时，防守方应从自身具备优势的领域着手，而不是直接与骗徒正面竞争。

他举例说，政府可以利用AI工具在互联网中识别诈骗网站，并在诈骗造成更大伤害前及时采取行动；同时，也可以侦测骗徒滥用Singpass等服务的行为，进一步压缩诈骗者的作案空间。

来源：联合早报