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AI让我快了很多,但这一个半小时,我不想省

AI让我快了很多,但这一个半小时,我不想省

早上九点半跟客户聊,

下午三点半提案,一稿通过。

以前类似的设计工作,我往往要花三到五天。

这次借助AI,后面的设计和提案准备,

大约三个小时就完成了。

这个案例,前一篇文章已经写过。

今天想聊的是,工作做快以后,我的一个感受。

我最庆幸没有省掉的,

是早上那一个半小时的对话。

听老板娘讲她的顾客、她在意的事情,

我才慢慢理解,

她希望做出一个怎样的品牌。

后面的设计有了依据,

AI也有了发挥的方向。

工具帮我加快了制作,

而理解一个人,依然需要我花时间。

昨晚跟一位朋友聊天,也碰到了类似的问题。

我们每周五一起学习,人越来越多。

大家很会分享,也愿意讨论,寻找更好的答案。

但我们聊着聊着发现:

懂得越来越多以后,接下来呢?

朋友后来留言说,除了知识,

还希望能更靠近所学习的榜样,

并且有相应的行动。

这句话让我停了一下。

我们知道倾听很重要,

但一个人说话时,

自己可能已经在准备答案了。

我们知道家人很重要,但忙完一天,

未必还有耐心问一句:“你今天过得怎么样?”

从知道,到愿意为一个人花时间,

中间还有一段路要走。

这次营会,也让我重新想了想自己的工作。

我很熟悉怎样把一个设计做好,

却不一定足够了解,眼前这个人究竟需要什么。

他为什么在意这件事?

现在最难的是什么?

我手里的能力,能具体帮上什么忙?

这些问题,需要接触,需要倾听,

也需要听完以后真的做一点什么。

前几天听AI讲座时,我也在想:

工具已经帮我们省下这么多时间,

为什么有时候反而更忙了?

不仅更忙,身边还有好几个

搞技术的朋友被公司优化的。

设计做快了,就再接一个项目,

或者现在市场项目也越来越少了,

企业都在降本增效。

文章写快了,就再多发几篇。

短视频一天可以拍好几条。

不能说这些都没有价值,

更是回到我们的长期价值来看,

这些真的是“好事”吗?

我们要把时间给到哪里才是“好事”?

陪客户把一句说不清楚的话,慢慢说清楚。

问问妻子今天工作怎么样,

然后认真听她讲完。

孩子来找我的时候,

能放下手里的事,陪她待一会儿。

这些事情很小,

也很难写进一张绩效表里,

但对方能感觉到价值。

我还没有每次都做到。

有时候工作刚结束,

手又忍不住去找下一件事。

所以,这篇也是写给自己的提醒。

AI已经让我做得更快了。

我希望身边的人,

也能因此得到一个更有时间去听身边人的人。

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