硕士要写论文，博士也要写论文。可真正坐下来写的时候，很少有人告诉你第一段该写什么，为什么先写这一块而不是那一块。

开题过了，实验做完了，文档打开还是停在引言第一行。GitHub 上有个叫 EZ-to-write-a-paper 的仓库，里面只有一个 skill 文件夹，显示名是 PAPER QUEST 学术写作指南[1]。

项目很新，10 月 18 日创建，我看的时候不到十个 star。核实时间是 2026 年 10 月 20 日北京时间。

省流版是这样，从 Release 下载指南压缩包，解压后把整个文件夹放进能读本地文件的 AI 助手的工作目录，让它读中文启动页[2]。

仓库没有放许可证，所以这篇只放链接，不转载它的内容。想用就去仓库自己下载。

作者自己写的规模是 52 个学科入口、40 份期刊资料卡，另外还有整篇课程、综述导师、修回流程这些入口。作者也写明了，课程还没有做过真实学生学习效果的验证，试走是 AI 模拟的。

长期用的话，再把这个文件夹复制到助手的 skills 目录，不要只复制 SKILL.md 一个文件。只能上传粘贴的聊天网页，就得自己把相关内容贴进去。

文件夹放好之后，第一次可以先把下面这句发给它。

这部分是我觉得最值得看的地方。它的整篇课程是先写方法和结果，再写引言、讨论和结论，最后是标题和摘要。

下面按常见的建议顺序整理，讨论和引言谁先谁后，不同老师说法不一样。这不是标准答案，具体还要看你自己的研究。

方法是你自己做过的事，写起来最不容易跑偏。数据怎么来，样本多少人，怎么分组，用了什么分析，这些都在你手上。

先把这一段写实，后面的结果才有地方挂。动作是把实验记录本摊开，照着时间顺序列一遍你实际做了什么。

方法定了，结果才有位置放。这一节只写你测到了什么，不解释为什么。

表格和图先排好，一句话说清每张图表在回答哪个问题。动作是先把图表按论证顺序编号，再给每张图配一句结论。

讨论要接住结果，说它意味着什么，和别人做过的工作比在哪里。写不动的时候，多半是文献还没读够。

动作是先列出你自己的几条发现，每条后面挂上能对话的文献。

引言要交代问题从哪来，为什么值得做，你补了什么。这些在你写完讨论之后会清楚很多，因为那时你已经知道自己的贡献在哪。

动作是回头把讨论里那句贡献挪到引言最后一段，再往前倒推背景。

摘要最后写，因为它要压缩全文，顺序、数字、结论都得和正文对得上。结论只回答引言提出的问题，不引入新东西。

动作是全文定稿后再写摘要，写完逐句对照正文核一遍。

我用的是 OpenCode，配了一个免费模型，只给读文件的权限。不是作者首推的 Codex 或 Claude Code，效果会随模型变化。

包里自带的测试我也跑了，86 项都通过。

试一用的是包里自带的一段虚构试用稿，14 秒出结果。它先说明入口文件能读，没安装也没改配置，然后给英文干净稿，再用中文解释两处改动，并说明原文里的两个数字含义没变，没加成绩和因果这类原文没有的说法。

测一，包里自带的虚构试用稿，先报可读再给干净稿

试二是自己写了四行虚构的方法笔记。两个班对比，一个班一周一次用 AI 批改反馈，一个班老师手写反馈，一共 8 周，前测后测是同一套写作题，两位老师打分，两个班各 40 人左右，具体人数待查。

28 秒出结果。

它判断先写 Methods，结果、讨论、引言先不写，因为笔记里没有结果数据和文献。英文示范段只用了笔记里的事实，人数写成约 40、待确认。

解释里明确说没有加随机分班、盲评、评分者培训、信度检验。它也没给研究贴准实验或随机这类标签，因为笔记没说两个班怎么来的。

它还发现笔记只说 AI 是一周一次反馈，手写反馈多久一次没说。最后反问我四件事，两班各多少人，班级怎么形成的，手写反馈是不是也一周一次，同一套写作题是一道还是一组。

测二，四行虚构笔记，它只写笔记里有的事实，最后反问四件事

有一个地方要人工核对。笔记写的是同一套写作题，它英文里写成了单数的一道题，不过它自己在待确认里提出了这个问题。

让学生先自己写，再让它示范一段，然后对照它的解释看差在哪。老师重点核对数字、条件，还有它有没有补出原文没有的东西。

这个用法比直接要一篇成稿有用，因为学生看到的是判断过程。

未发表的稿子、实验数据、学生作业，发给 AI 之前先想清楚。作者也提醒先查宿主权限、学校保密要求和目标期刊的 AI 使用政策。

能不能用，要不要披露，以学校和目标期刊的要求为准。它是示范和讲解写法，不是代写。

我没测的部分也说清楚，整篇课程、综述导师、修回流程、期刊适配，这些我都没跑。也没有装成长期 skill，只按上面那个文件夹的方式临时用。

论文总要自己写。它值钱的地方不是替你写，是把先写哪一块这件事讲明白了。

YING

愿你我都成为发光发热之人！

论文总要自己写，先写哪一块可以有人带。