选数据源、确认指标口径，十几分钟后叙事版和展示版PPT都在手里

每到月底，就要写一月一度的月度销售报告，光是把 30 天的数据拉出趋势图、算同比环比、再排进 PPT，就花了一整天。更别说还要费尽心思去分析结论。

这活我以前也干过，深知流程有多碎：取数、清洗、算指标、画图、想结论、排版。每一步都不难，连起来就是一整天。

这次我换了个做法：把数据丢给 WorkBuddy 里的 sales-analysis-ppt 技能。十几分钟后，一次拿到两份能直接用的 PPT。

一次跑出两份 PPT，各有各的用处

第一个是叙事版，9 页。它的逻辑是「结论先行」：封面直接写总判断，第二页是执行摘要，5 条结论从健康度、趋势、漏斗、结构、驱动五个角度各说一件事。说白了，就是拿数据讲故事，是老板喜欢的风格。

比如封面副标题是「规模稳、质量降：周末是唯一确定的增量杠杆」。一眼就知道这份报告要讲什么，不用翻到第 8 页才明白重点在哪。

第二个是展示版，19 页。它按完整复盘的路子走：数据概览、健康度判断、四页趋势分析、漏斗、城市下钻、品类下钻、交叉分析、相关性、异动归因，最后是分优先级的业务建议，一共 14 个章节。

两份报告用的是同一份数据、同一套口径，数字完全对得上。区别只在讲法：叙事版给领导看，3 分钟能讲完；展示版给同事查，哪个数字有疑问都能翻到出处。

我的用法是：汇报放叙事版，附件发展示版。

分析思路是真做过分析的样子

比排版更值钱的，是它的分析路数。拿叙事版的漏斗页举例：

它把「访客→加购 19.99% → 加购→下单 35.70% → 下单→复购 27.71%」整条链路拆开，指出最大的漏损在访客到加购这一层。然后往下钻一层：上海加购率全站第一、加购到下单却全站最低，广州正好相反。结论落在「两类城市，两套动作」，建议直接换算成钱：上海加购到下单每提 2pp，月 GMV 大约多 7 万。

每张图旁边还有一块「怎么读这张图」，把数据处理的细节交代清楚。比如同比基准用了数据前 14 天的日均，原因是这份数据没有 4 月上旬，按口径库降级处理——这种话不写清楚，会上一定会有人问：同比是跟谁比的。

展示版更细。周末效应单独一页：周末日均销售额比工作日高 20.27%，但客单价反而低 1.48%。涨的是量、跌的是价，这才叫把数据读进去了。

用起来就三步

流程简单到不太像话。

第一步，给它数据源。Excel 就行，我这份是 5 个城市、5 个品类、30 天的每日销售数据，150 行明细加 750 行品类数据。

第二步，选技能、确认指标口径。它会先列出来问你：客单价是「销售额÷订单量」还是「先合计再相除」；复购率按用户数还是订单数算；涨跌用什么颜色。我逐条确认完就开跑。

第三步，等。十几分钟后，两份 PPT 就在输出文件夹里了。

整个过程里我真正要动脑的，只有口径确认这一步。但也别小看它——口径错了，后面全错。比如这份数据里「订单量」和「完成下单数」是两个字段，取哪个，得你来定。

说点实话

它不是万能的。数据表脏了（表头乱、日期格式混杂）会先卡在理解上，得洗干净再喂。它给的业务建议是按数据规律推的，落不落地，还得业务的人把一道关。

但「从一份数据到两份能直接汇报的 PPT」这一段，它确实全包了。以前一整天的活，现在是我确认口径的十分钟，加泡杯茶的功夫。

想试试的话：把数据整理成一张干净的表丢进去，认真答完口径问题。第一份报告出来，你就知道下一步该干嘛了。

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