课题:生成式AI驱动初中英语个性化阅读材料的开发与实践研究

一、选题依据

（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究动态

1.国内研究

2023年以来，以ChatGPT为代表的大语言模型进入教育领域，外语学科因其语言生成和交互的特性，成为应用较早、讨论较多的学科。围绕生成式人工智能与外语教学的结合，近三年的成果大致可以归为三类。

第一类是总体应用与能力边界的讨论。郭茜、冯瑞玲、华远方（2023）分析了ChatGPT在英语学术论文写作与教学中的用途和潜在问题，指出它可以在把握研究趋势、生成写作大纲、丰富写作思路、阅读文献和润色论文等方面提供帮助，同时也要警惕剽窃、生成内容时有错误、缺少正确引用、产出不稳定以及数字鸿沟等问题；冯庆华、张开翼（2024）从宏观层面梳理了人工智能辅助外语教学与研究的能力边界，提醒使用者正视技术局限；吴坚豪等（2024）以实证方式检验了生成式人工智能支持口语教学的效果，为技术进课堂提供了可参考的样例。这类研究把生成式AI带进了外语教师的视野，但讨论多围绕写作与口语展开，阅读材料生成这一具体环节着墨不多。

第二类是AI与英语阅读教学的结合。古海波、乔若雪（2024）在中小学课堂中开展人工智能辅助英语阅读教学的实践，尝试用AI工具辅助文本解读与任务设计，体会到AI对备课效率的提升作用，也提出生成内容需要教师把关；蒋怡、杨金才（2025）构建了大语言模型融入英语阅读教学的模式，把思辨力培养作为阅读教学的重要目标，强调人机协同中教师的主导地位；李夏（2026）以名著《秘密花园》为例，建构了生成式人工智能赋能初中英语整本书阅读的三阶模式，覆盖教师先读、师生共读、学生自读三个阶段，借助AI解决导读与文本分析中的困难。这些研究证明AI辅助阅读教学可行，但材料多是单篇尝试，怎样批量、稳定地生成难度和内容都适配学生水平的材料，仍缺少可复制的办法。

第三类是个性化学习。尹振宇（2024）探讨了ChatGPT在外语个性化学习中的方法、问题与对策，认为AI可以根据学习者的基础与需求生成相应内容，这是其用于外语学习的突出优势，同时也提示了内容质量参差、学习者产生依赖等风险。

综观国内研究，不足比较集中：其一，对象多为高校或高中学生，面向初中学段的实践证据少；其二，材料生成停留在工具演示和单课案例，缺少难度控制、质量核查等可操作的生成规范；其三，生成的材料与课堂实施、学生反馈如何衔接、形成持续改进的闭环，尚无人系统回答。这些不足指向同一个问题：材料生成还没有成为一项可以被教师稳定复用的常规工作。

2.国外研究

国外对生成式AI用于语言教学的讨论起步更早，关注点也更具体。Kohnke等（2023）系统讨论了ChatGPT在语言教与学中的用途，认为它可以支持语言材料的准备与学习任务的创设，同时强调师生需要具备相应的数字素养，负责任地使用这类工具；Barrot（2023）以二语写作为例剖析了ChatGPT的潜力与陷阱，指出它在构思、起草、修改等环节都能提供帮助，但生成内容可能失真、学生可能过度依赖，需要教师设定使用边界；Ahn等（2024）考察了ChatGPT在英语教学中的角色，明确它可以协助教师生成听力与阅读输入材料，并为学生创造个别化练习的机会，总体上更像训练有素的助教而非颠覆者，教师仍需对材料质量负责。

国外研究的共同特点在于重视证据、强调边界，这与国内侧重应用场景的描述形成互补。这些成果为本课题提供了思路与警示：生成式AI确实能批量产出语言材料，为个性化教学提供了现实可能；但已有实证多发生在高等教育或成人学习者群体，中学课堂的证据有限；研究重心偏向写作与口语，阅读材料的个性化适配与质量评价缺乏系统描述；生成材料投入课堂之后如何根据使用情况反复修订，也少有研究给出完整过程。这些缺口正是本课题拟回应之处。

（二）核心概念界定

1.生成式AI

生成式AI指以大规模语言模型为代表的、能够依据提示自动生成文本等内容的人工智能技术，与传统判别式、规则型系统不同，它能根据指令产出此前并不存在的文本。本课题中的生成式AI，主要指教师备课环节可使用的大语言模型工具（如文心一言、讯飞星火、DeepSeek、Kimi等国内平台），用来辅助阅读材料的生成与改编。学生不直接依赖工具作答，以避免代写和过度依赖。把工具定位在教师端，也是为了把好内容关，发挥教师的主导作用。

2.个性化阅读材料

个性化阅读材料指在了解学生英语阅读水平、兴趣主题与学习需要的基础上，为不同学生或学习小组提供的难度、内容与任务适配的阅读文本及配套练习。这里的“个性化”不是要求人人材料不同，而是让材料与学生当前水平大致匹配，落在“跳一跳够得着”的范围内，同时尽量贴近学生感兴趣的主题，使不同起点的学生都能在阅读中有所获得。围绕这一理解，课题在难度、主题与任务三个维度上落实个性化。

（三）本课题的独到学术价值和应用价值

1.学术价值

一是为生成式AI在初中英语阅读中的落地提供操作路径。已有研究多停留在“AI能做什么”的层面，本课题回答材料怎么生成、按什么标准生成、生成后怎么用，把经验性尝试转成有难度控制、有改编流程、有质量核查的做法。二是补充初中学段的实证证据。现有成果大多来自高校外语课堂，本课题以初中生为对象，记录材料开发与课堂实施的全过程，为同类研究提供可对照的案例。三是尝试把技术工具的使用经验上升为可培训的教师技能，回应一线教师最关心的怎么用、用到什么程度的问题。

2.应用价值

一是形成教师可直接取用的资源，包括提示词模板、改编规则、材料样例集与配套任务，降低备课门槛，减少教师筛选、改编材料的时间投入。二是服务分层教学。材料按难度分层、按主题分类，教师在课堂和课后按需取用，可以在不改变统一教学进度的前提下，缓解一份材料应对全班的矛盾，让阅读课上每个学生都有适合自己读的文本。

二、研究内容

（一）主要目标

1.调查本校初中生英语阅读水平的分布、兴趣倾向以及现有阅读材料的使用情况，明确个性化需求，为材料分层提供依据；

2.形成生成式AI辅助个性化阅读材料的生成规范，包括提示词模板、难度控制要点和质量核查标准，使材料产出稳定、可用；

3.建成与教材单元主题配套、覆盖不同难度层级的个性化阅读材料库及配套任务，供教师在课堂与课后取用；

4.验证材料在课堂与课后场景的实施效果，形成“生成—使用—反馈—修订”的迭代机制。

四项目标依次推进，前一项为后一项提供依据，最终落到学生阅读体验的改善上。

（二）主要内容

1.初中英语阅读教学与材料使用现状的调查分析

以本校七至九年级学生和英语教师为对象，通过问卷、访谈与课堂观察，了解学生的阅读水平分布、题材偏好、课外阅读时长，以及教师在材料选择、分层布置上的困难。问卷题项参考已有研究工具编制，经教研组讨论后确定；水平摸底采用校本阅读测试与日常作业数据结合的办法，结果整理为现状报告与问题清单，为材料难度分层提供依据。调查安排在课题启动后的第一个月内完成，不占用常规教学时间。

2.生成式AI辅助个性化阅读材料的生成规范研究

这是本课题的核心内容。先从“选、改、核、配”四个环节建立流程：选，确定语篇来源，优先以真实语料为底稿，必要时才由AI直接生成，避免文本脱离真实语言；改，依据学生水平调整词汇、句长与语篇长度，把生词率和语法复杂度控制在学生可承受的范围内；核，教师逐篇审读，核查语言地道性、内容真实性与价值导向，未经审读的内容不得直接进课堂；配，为材料配置分层任务与使用建议。难度控制主要看生词数量、句式长短和语篇篇幅三件事，三条标准先粗后细，随试用数据逐步收紧。同时研制提示词模板，把年级、主题、目标难度、篇幅等要求写进提示词，保证输出相对稳定。规范初稿在课题组内试行，根据生成样例中暴露的问题反复修订，最后形成成文的操作文本。

3.个性化阅读材料库的建设与配套任务设计

对应教材单元主题，按基础、提高、拓展三个层级整理材料，每条材料标注适用年级、目标难度、生词表与主题类别，配套理解类、应用类、评价类任务。材料库按年级和单元组织目录，边建边用，在行动研究轮次中持续补充与替换，避免建成后无人使用。