推荐我最常用的5个Workbuddy插件和技能

Workbuddy现在非常火，最近推出了buddy one，可以链接ima、腾讯会议、腾讯网盘等，我感觉腾讯要把Workbuddy打造成AI全家桶式万能办公应用。

这里推荐我之前常用的5个Workbuddy插件和技能，它们虽然不是特别热门的工具，但却非常实用，用得好能让workbuddy如虎添翼。

1、MarkItDown

markitdown能批量将各种格式文件转为markdown文本，堪称markdown万能钥匙。

它能搞定pdf、ppt、excel、word、html、epub、outlook、图片、音频、视频、压缩文件等几乎所有主流文件，只需要一行代码就能转为md文档。

我用下来感觉markitdown虽然不能实现精准的解析，有些pdf、ppt布局没法识别，但它可以转换标题、列表、表格、链接等关键结构信息，喂给ai绝对是够用了。因为ai需要的就是干净结构清晰的md，而不是各种复杂布局、渲染的文档。

所以markitdown主要面向的是ai，其次才是人。当你需要搭建知识库时，面对成千上万的pdf、excel、ppt，绝对不能直接丢给ai，应该先用markitdown批量把乱七八糟的文件转为md，再喂给ai，结果会好很多。

2、grill-me

grill-me翻译成中文就是“拷问我”的意思，这个skill会模仿面试官追着你问，用高强度的反复质询，来打磨方案或设计。

先拷问，再动手。grill-me有点类似项目里的评审角色，在开始干活前，把各种隐藏假设和不清晰的分支问题全部逼出来，先谋而后动。

不同于简单的“来逼问我细节吧”，grilling是把一个大问题映射成决策树，环环相扣。父决策没确认的话，子决策就不能问，子决策有答案后又会重新生成决策树，连环提问，逻辑性非常强，而且层层递进，可以直击需求本质。

另外，grilling限制模型不能问网上能查到的客观事实性东西，而只给用户抛出决策性的问题，它再基于用户决策去引导提问。

所以，这个skill很适合做产品设计，先用grilling对齐想法，找到用户最真实的需求，然后转成prd，最后让agnet开发，用得好可以出爆品。

除此之外这个skill还适合做压力测试，比如模拟面试、谈判、辩论啥的，不停逼问你各个环节，虽说代替不了真实场景，但起码是有逻辑、有闭环，能锻炼锻炼思辨能力。

3、Github

Github插件直接能用Workbuddy修改、提交仓库，真的非常方便，值得试试。

这个插件由4个SKILL和1个MCP组成，4个SKILL各司其职，分别管Pull Request、Debug、repository、Commit等事情，等于是操作Github的工作流手册。

其中的MCP服务器是为了帮你与Github之间认证和通信，建立安全连接，保证你能成功的访问Github的各种API。

比如你要创建PR，它就会通过协议向Github发送请求，Github收到并确认后，才执行操作。

其实MCP就像是AI的USB接口，有了它，AI可以调用Github、Chrome、Google、高德地图等外部数据和工具，干更多的事，否则只能聊聊天。

所以现在ai写好工具，能一次性提交到GitHub，完全流水线作业。

4、Karpathy行为准则

这个skill把Karpathy关于ai coding的思考、经验蒸馏成了一份技能文档，然后去指导WorkBuddy去编程。

Karpathy算是ai圈经历最传奇的工程师之一，这家伙毕业后去了OpenAI，直接成了OpenAI的创始人之一。后来又去了特斯拉，做FSD的负责人，还参与了Optimus机器人的早期创建。

再后来他又重返OpenAI，干了一年辞职，开始创业做ai教育，YouTube频道就是那时候搞起来的。今年5月他又去了Anthropic，负责Claude的预训练。

可以说Karpathy是看着大模型长大的男人，把世界最顶级模型公司待了个遍。

这个skill就是集合了Karpathy的各种ai实践理念，比如说：

1、编码前思考，不要假设，不要隐藏困惑。

2、简洁优先、用最少的代码解决问题。

3、精准修改、只碰必须碰的，只清理自己弄的混乱。

4、目标驱动，定义成功标准，循环验证直到达成。

这是他基于对大模型编程过程中出现的各种毛病总结出来的经验，能很好的帮助Workbuddy去优化编程任务。

Humanizer

Humanizer用来重写ai稿件，去除ai味，比如改改文档、产品文案、邮件话术，用下来还不错。虽然我不赞成ai刻意模仿人味，可优化下表达句式和节奏还是有必要的。

这个skill有意思的地方在于它扒了维基百科整理出来的几十种ai痕迹，而不仅仅是简单的用词。

比如听起来很深刻的大话空话、不是而是句型、破折号当万能连接符、各种加粗和emoji、习惯性结构化分段落、进入话提前的铺垫（比如豆包常用的先一句话澄清、一句话总结）等等。

单纯的prompt，比如让ai说人话其实没法根治它的毛病，这个skill把各种规避场景列出来，跑出来的效果好很多。另外它不会改原文章的信息，只是换一种更自然的表达。

除了改写文章去除ai味，这个skill还有个好玩的功能，模仿你的文章风格，你给它两三段自己的文章样本，它会尽量学习你的节奏、用词、标点和习惯来写文。

不过这个skill主要是针对ai英文写作的处理，中文用起来可能会有些小差异，我测试了也能消除明显的ai风格，如果想要更好的效果，可能需要对skill做些中文的优化。

当然你不要对它期望过大，以为改吧改吧ai内容就能变成惊艳四座的爆款文章，这就是个托底优化工具，没那么神。