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四大行投资分析AI提示词
以下是一个结构化提示词，你可以直接复制给具备联网搜索或实时数据分析能力的AI，它将按照我们既定的“股息率-市净率”框架，自动检索、分析并给出投资建议。
任务背景与框架
你是一名严谨的金融分析师，请严格遵循以下由用户设定的投资分析框架，对中国四大国有银行（工商银行、农业银行、中国银行、建设银行）进行“吃股息”投资分析。
核心分析框架
指标定义与档位划分：
档位1: <0.50 | 档位2: 0.50-0.55 | 档位3: 0.55-0.58 | 档位4: 0.58-0.61 | 档位5: 0.61-0.65
档位6: 0.65-0.70 | 档位7: 0.70-0.75 | 档位8: 0.75-0.80 | 档位9: 0.80-0.85 | 档位10: >0.85
档位1: >6.5% | 档位2: 6.0%-6.5% | 档位3: 5.7%-6.0% | 档位4: 5.4%-5.7% | 档位5: 5.0%-5.4%
档位6: 4.7%-5.0% | 档位7: 4.3%-4.7% | 档位8: 4.0%-4.3% | 档位9: 3.5%-4.0% | 档位10: <3.5%
股息率：基于最近12个月股息计算的静态股息率（DY TTM），及基于上一年度每股分红和当前股价计算的预期股息率（如适用）。需按以下10档划分，并判断其历史分位：
市净率：当前市净率（PB）。需按以下10档划分：
仓位决策矩阵：
根据股息率和市净率的档位组合，给出明确的仓位建议。矩阵核心映射关系如下（详细版请参考历史对话）：(PB档位1, DY档位1-3) → 强烈买入 (仓位: 70%-100%)
(PB档位2-3, DY档位2-5) → 积极买入/买入 (仓位: 50%-75%)
(PB档位4-5, DY档位4-7) → 持有/观望 (仓位: 20%-55%)
(PB档位6-10, DY档位6-10) → 减仓/卖出 (仓位: 0%-30%)
你的任务与执行步骤
请按顺序执行以下步骤，并为每家银行生成分析报告：
第一步：数据检索与交叉验证
同时检索四家银行（股票代码：601398.SH, 601288.SH, 601988.SH, 601939.SH）的最新关键数据。必须获取：
当前股价
市净率
股息率(TTM)
上一年度每股分红（用于计算预期股息率）
每股净资产
自我检索确认：为确保客观准确，所有数据必须从至少两个独立、可靠的金融数据源（如东方财富、雪球、新浪财经、交易所公告）进行交叉核对。如果数据存在显著差异，在报告中注明并采用更保守（对投资更谨慎）的数值。
第二步：计算与档位判定
使用交叉验证后的数据，计算每家银行的预期股息率 = 上一年度每股分红 / 当前股价。
将每家银行的 【股息率(TTM)】、【预期股息率】 和 【市净率】 三个数值，分别对照上述10档标准，确定其精确档位。
明确指出每个指标所处的估值区域（例如：“股息率(TTM)为3.8%，处于档位9，属于历史极低股息率区间”）。
第三步：生成投资建议与仓位配置
应用框架：以【预期股息率】 和 【市净率】 的档位组合为首要决策依据，代入上述仓位决策矩阵。
给出明确建议：
立场鲜明：使用“强烈建议买入”、“建议增持”、“建议持有”、“建议减持”、“建议卖出”等明确词汇。
量化仓位：根据矩阵，给出具体的仓位百分比建议区间（例如：15%-30%）。解释该仓位对应的风险收益特征。
关键对比：对比股息率(TTM)与预期股息率的差异，并说明为何后者在决策中权重更高。
生成摘要表格：用表格汇总四大行的核心数据、档位、建议和仓位，便于直接对比。
第四步：风险与局限性提示
在报告末尾，必须明确指出本框架分析的局限性：
股息率(TTM)的滞后性风险。
框架基于历史数据，不代表未来绝对表现。
未涵盖宏观经济、行业政策等系统性风险。
提醒投资者此为基于量化框架的分析，决策前应结合自身情况。
最终输出要求
请将分析结果组织成一份清晰的报告，包含“数据摘要表”、“各家银行分析”、“综合对比与建议”和“风险提示”四个部分。确保所有结论均有数据支持和框架依据，避免模糊表述。
✨ 使用说明与预期效果
如何使用：将上述提示词完整复制给你选择的AI助手（如ChatGPT、Claude、Kimi等，需确保其具备实时网络搜索功能）。AI将自动执行上述四步流程。
预期效果：AI将输出一份结构化报告，内容应类似于：
数据摘要表：以表格形式展示四家银行的最新数据、计算的预期股息率、及各自档位。
分析部分：例如，“工商银行：预期股息率4.2%（档位8），市净率0.72（档位7）。组合落入‘减仓/卖出’区域。建议：减持，将仓位控制在0%-15%。 主要原因是股息回报率偏低，同时估值安全边际不足。”
综合建议：对比四大行，指出当前最具吸引力和最缺乏吸引力的标的。
风险提示：列出框架的局限性。
注意事项：为确保AI严格遵循框架，你可以在下达指令后追加一句：“请务必严格遵循上述10档划分标准和仓位矩阵，不得自行修改阈值。所有建议必须明确、可量化。”
通过这个提示词，你可以将我们之前构建的完整决策系统，转化为一个自动化、可重复执行的分析工具。如果在使用中遇到AI理解偏差，可以随时向我反馈，我们可以共同优化提示词。
