AI课全省覆盖了,教案却要各校自己写

9月开学第一周，一位教务主任在课表上划出了最后一格。这个学期起，全校每个班都要有人工智能通识课。格子填完了，他把信息科技老师叫到办公室，问了一句很实在的话，"这门课，你打算怎么上？"

老师的回答也很实在。手上有省里发的资源清单，有暑假培训的课件，还有一本用了好几年的信息科技教材，真正能对上这门新课的教案，一份都没有。

这种情况不在少数学校。南京钟英中学的信息教师王圆接受采访时说得很直接，这门新开课目前没有统一编制的新教材，教学设计除了参考原先信息科技课的部分内容，主要靠各校自己做校本化探索。

江苏这个学期在全国率先做到全省中小学人工智能通识课全覆盖，校校开课，班班覆盖，人人学习。但课表填满只是第一步，落在老师手上、落进课堂里的那一部分，才刚开始。

课表填满了，真课还没开始

把这件事看清楚，起点在江苏省政府网站8月的一则通稿。省里坦率写明，启动这个全覆盖项目时，面对的是"全省开课学校占比不足、师资与资源双重短缺"的现状。从占比不足到一个不落，这一步解决的是"有没有课"。

课排上了，接下来的问题是"上什么"。省里的资源给得不算少。江苏依托省名师空中课堂搭建了课程资源专区，一面打通国家中小学智慧教育平台，聚合130余个国家级课程；一面联合江南大学、科大讯飞等高校与企业，上线近800课时的体系化课程。省教育厅还印发了《江苏省中小学人工智能课程指导纲要（2025年版）》，把课程内容分成了三大主题。

资源有，框架也有。可资源是选着用的，框架是往细处落的。落到自己学校那群学生身上，那节课怎么设计，还得任课老师自己写。

南京一中明发滨江分校承担着全省通识课程教材的试点试用工作。试点这两个字说明，全省统一的教材还在打磨。在教材到齐之前，绝大多数学校能做的就是一件事，把到手的资源改造成能上的课。

省里给的是弹药，打哪一仗、怎么打，是学校自己的事。

通知能排课，真课得一节一节磨。

同一门通识课，课时能差出两倍多

省级标准和学校实际之间，还有一处落差容易被漏掉。

江苏明确，人工智能通识教育的课时安排是小学每学年8课时，初中每学年12课时，高中每学年16课时。学段之间层层递进，低年级侧重感知与体验，中年级侧重理解基本概念，高年级侧重项目创作与前沿应用。

对照一下南京市科利华中学。这所学校从2020年9月起面向初一年级全体学生开人工智能课，排进课表，每周1课时，每学年32课时，六年惠及4000多名学生。初中的省级要求是每学年12课时，他们做的是32课时。

拉开差距的是这门课在学校里的位置，跟设备预算关系不大。科利华的副校长包桂霞说，既然面向全体，就得基于大班常态课，接受课时、师资、班额的约束。

再看别的省份，底线也不一样。湖南要求每学年不少于8课时，浙江嘉兴不少于10学时，都只是底线。

底线之上能留出多少空间，取决于学校把这门课当什么。镇江的市教研员周忠林提醒过一句很关键的话，这门课可以依托校本课程、综合实践活动、课后服务独立设课，也可以与信息科技、科学类课程融合开展，但要防止重复交叉。

"融合开展"这四个字，用好了是省课时、省师资的聪明办法，用不好就是这门课被融掉。一学期下来学生上了一堆信息科技课，没人记得AI通识课讲了什么。

同一门课，课时能差出两倍多。多出来的那些格子，是学校自己给这门课留的位置。

上课的人，多半是临时被点名的信息科技老师

第三个落差出在讲台上。

目前江苏的AI通识课主要由学校的信息科技老师承担。为了让他们接得住这门新课，省里在暑假组织了一轮系统培训，16课时的培训累计收看达到903万人次，基本覆盖了全省的专兼职教师和学科教研员，课程全部上了省名师空中课堂，可以随时回看复训。

这个数字说明一件事，撑起这门课的多是专兼职教师，专职的不多。

那怎么办？看几个已经往前走的做法。

南京市琅琊路小学组了一支跨学科的种子教师队伍，不只信息科技老师，覆盖了小学全学科，定期开展研训，把AI内容与学科教学做整合。他们的课堂是这样的，三年级用AI研究非遗做数字展品，四年级编程分析粮食安全，五年级用AI做数字游戏，六年级画毕业相册。AI没有单独占一块，长在了原有学科里。

南京市科利华中学教师李佳静的做法更朴素。她和不同学校的老师"结对"教研，准备了多份结合时事热点的课件。她还和同事走出校园，去南京的AI智能体集散中心体验新科技，给学生找课本上看不到的AI应用场景。

南京市钟英中学的课程设计也很清楚，初一从软件起步，做一个有叫号功能的"教师助手"系统；到了初二转向硬件开发，做一个人脸识别签到、能测体温的"智能班牌"。

这几种做法有一个共同点，都没有等教材、等专家、等设备配齐，都是从"我手上这节课"开始的。

给校长和教务主任三个本周就能做的动作。

第一，先把"谁能上"盘一遍。不必只盯着信息科技老师，数学、科学、语文、美术老师里都可能有合适的人，关键在于愿不愿意试。

第二，把备课时间算进工作量。这门课要现磨教案，一周1课时的背后可能是两三小时的准备。按老办法算课时，没人愿意接。

第三，把跨校结对固定下来。一个人备课是摸索，三五个人的教研组就是方法。

课表填满之后，比的是学校给的位置

江苏这一轮把"有没有课"的问题一次性解决了，剩下的差距全都藏在课表之外，而这部分没有文件能替学校做决定。

对学校来说，三个决定就是全部态度。给这门课排多少课时，底线之上留不留空间；交给谁上，只盯信息科技老师还是全学科找愿意试的人；备课时间算不算工作量。这三件事定了，这门课的样子就定了，设备预算反而是其次。

对老师来说，最忌讳的是等。等统一教材、等专家送课、等设备配齐，等来等去一学期就过去了。上面几所学校的共同点恰恰是不等，从"我手上这节课"开始磨，做叫号系统的教师助手也好，带学生研究非遗也好，都是拿现成的资源改成自己能上的课。

对教务主任来说，还有一句提醒，"融合开展"四个字用好了是省课时省师资的聪明办法，用不好这门课就被悄悄融没了。融合之后学生到底记住了什么，学期末要有地方查得出来。

通知能排课，真课得一节一节磨；课时是省里给的，位置是学校自己留的。

你所在的学校，AI 通识课现在是谁在教、备课时间够不够用？欢迎在评论区说说，我挑一些真实做法整理出来，给还在摸索的同行参考。