融资协议太难读?我做了两个 AI 工具,帮创业者看懂条款、谈清条件

｜ AI4S Legal Lab

把难读的法律条款，翻译成能够理解、能够追问、能够带到谈判桌上的问题。

首先想和大家分享一个本周的好消息：

我入选了 2026 律商联讯「40位40岁以下精英」中国内地榜单，同时获得 2026 LexisNexis ELITE Award 个人奖。

收到这份认可，很开心，也很感谢。

ELITE Award 关注法律科技应用、人工智能实践，以及社会责任与公共价值等方面的探索。在评选中，主办方特别提到了我做的两款AI小工具：DealReview 和 DealLens。我将交易实践中的经验转化为这两个小工具，希望能帮助使用者理解条款、比较不同方案的后果，同时保留专业人员对结论的复核。

这也是我想借这个机会和大家聊聊它们的原因。发现实务中的问题，再尝试用工具做一点改进，是这次获得认可的实践之一。而这两个工具究竟能帮上什么忙，我更愿意从做它们时面对的问题说起。

投资意向书、投资协议、股东协议，再加上补充文件，一套融资文件可能有几十页，甚至上百页。对第一次融资的创业者来说，困难往往从阅读就开始了。

回购、反稀释、优先清算、连带责任……每个词似乎都能查到解释，但放回自己的协议里，仍然很难判断：这条到底与我有什么关系？什么情况下会触发？我需要坚持修改吗？如果对方不同意，还有什么可以谈？

即使已经请了融资律师，创始人也需要参与这些判断。律师可以解释法律风险，却需要知道企业的商业目标、可以接受的代价，以及哪些条件确实做不到。创始人如果只能说“帮我看看有没有问题”，双方就还没有进入真正需要讨论的部分。

我希望这套工具起到的，是一层“翻译”的作用：把难读的条款，转化为创业者能够理解、能够追问、能够带到谈判桌上讨论的问题。

它不是为了替代律师，也不是想把整套融资协议审核都交给 AI 自动完成。它更像是沟通前的一份准备：帮助创始人先摸清重点，与投资机构谈得更具体，也让自己的律师更容易理解自己真正关心什么。

对于团队很小、暂时没有专职法务的初创公司，甚至一人公司的创业者，这样一个相对容易开始使用的入口，可能尤其有帮助。它让他们在寻求进一步支持之前，先知道自己需要问什么。

我把这件事拆成了两个相互配合的工具。

DealReview 帮忙把条款里的问题讲明白。

它是一款供兼容 AI 助手调用的 skill，可以理解为一套带有知识材料的工作方法。目前主要围绕中国境内人民币股权融资，从公司和创始人一方的角度，辅助阅读和初步审查融资文件。

它会先了解交易背景，再尝试把条款整理成更容易讨论的内容：原文约定了什么，风险在哪里，可能带来什么后果，修改的理由是什么，以及可以怎样改。

比如，看到回购条款时，创业者需要弄清楚的，可能不只是回购价格如何计算，还包括谁承担义务、在什么条件下承担，以及责任是否延伸到个人。DealReview 会围绕这些问题组织分析，并对个人连带责任、股权质押、个人保证和涉及配偶责任的安排作专项检查。

我还给它保留了一项功能，叫“建议放行清单”。因为谈融资不可能每一条都要求对方退让，创始人也需要知道：哪些值得坚持，哪些可以交换，哪些在当前条件下可以接受。

在运行环境支持的情况下，工具可以输出报告，也可以在 Word 协议副本上形成修订。这样，沟通就不必停留在“这里有风险”，而是可以进一步讨论“这一处这样改，是否合适”。修订仍需要逐项核对，也不代表整份协议已被无遗漏地审查。

DealLens 则把条款关系和部分情景的影响展示出来。

有些内容，用文字解释一遍仍然不容易形成直观认识。例如，某个条件触发后，股权比例如何变化？一项义务与哪些条款有关？调整方案以后，在同样的假设下，结果有什么不同？

DealLens 通过数据提取和网页展示，把条款关系、股权结构，以及支持范围内的业绩调整、回购、反稀释等情景呈现出来。它也可以配合 DealReview，对照修改前后的信息。

两者放在一起，就是：先把需要讨论的条款找出来、说明白，再把支持展示的影响呈现出来，带着这些材料去沟通。

这里没有“一键替大家作决定”的环节。输入数据、关键假设和输出结论都需要核对；工具也可以分开使用，不必每次都走完整套流程。

起初，这套工具主要围绕创业者的理解和沟通困难来设计。收到试用反馈后，我发现，同一份材料也可能帮助谈判另一侧的人。

投资人既要和创始人谈商业条件，也要与机构内部的律师、风控反复沟通。有些安排，在业务讨论中看起来可以接受，但写进协议后，责任范围、触发条件和执行方式可能带来更大的风险。商业上愿意作出的让步，也需要找到法律上能够承接的写法。

如果这些问题直到双方谈得差不多时才浮现，就可能需要重新解释、重新协调，甚至重谈条件。

投资人在拟定核心条款时，如果能提前了解哪些安排可能触及创始人的个人责任、经营空间或退出压力，就更容易把这些问题带回内部，与律师和风控一起讨论：这项保护究竟要解决什么问题？有没有同样能实现目标、但对方更能接受的安排？

DealReview 中的公司及创始人立场，在这里反而提供了一个观察角度。不过，它仍然不能替代投资方自身的法律审查和风控程序。

产业孵化园区的关注点则更直接：园区里有不少刚起步的企业，团队很小，获取专业支持的资源也有限。如果先有一个工具帮助他们理解文件、整理问题，后续无论自行沟通，还是对接律师，都会更有针对性。这也是试用中有园区负责人提出引入工具、服务入驻创业者的原因。目前相关交流仍处于引入意向阶段。

以下是几段根据试用交流和反馈摘要：

一位技术背景的 AI 初创公司创始人：

一位产业孵化园区招商负责人：

投融资律师的试用反馈中，我记下了这两点：

投资机构使用者则提供了另一个视角：

还有一个顾虑，在创始人的反馈里也很值得认真对待：工具越容易使用，越要让人清楚，哪些事情自己可以先弄明白，哪些仍然应该带着材料找专业人员复核。

我想继续完善的，正是这些具体问题。大家不必给工具一个笼统的“好用”或“不好用”，指出在哪一步没看懂、哪项建议不符合实际，往往更有帮助。

介绍到这里，也想把目前的不足说清楚。

适用范围还有限。 现有材料主要围绕境内人民币股权融资，不能直接套用到跨境结构、境外美元文件或复杂可转债交易。税务、监管和专项尽调等问题，也需要另外处理。输出质量还会受到所用模型、交易背景和文件完整程度的影响。

图表仍然需要人核对。 DealLens 的情景功能是简化模型，还不能完整处理多轮融资叠加、复杂清算分配等安排。如果 AI 把比例、主体或触发条件提取错了，图表也可能把错误呈现得很直观。格式校验通过，不等于协议理解正确；算出了某个金额，也不等于相应请求必然得到支持或款项能够实际收回。

真实协议的保密要求要单独考虑。 DealLens 可以在本地运行，但上游审查、提取是否使用云端 AI，取决于所选择的大模型服务和设置。不能把“本地展示”理解为整个流程都在本地。仅替换名称也未必充分脱敏，金额、比例和交易条件同样可能敏感。

这些限制不适合藏在一句免责声明里。我的期待是，工具帮助大家更有准备地参与沟通，重要结论和最终文件仍由相关专业人员结合完整事实复核。

第一次使用，建议先用示例材料熟悉操作，再选择一个具体问题，比如：这项义务由谁承担？哪些条件会触发？修改前后有什么区别？

读过输出以后，可以试着用自己的话回答三个问题：

如果这三个问题比使用前更清楚，工具就已经帮上了一点忙。不必急着让它一次处理所有问题。

两款工具目前都已在 GitHub 和 SkillHub 公开发布：

安装和运行条件请看各项目的最新说明。DealReview 需要在兼容的 AI 助手中使用；DealLens 的网页展示与 AI 数据提取是不同环节，打开页面不等于已经完成协议分析。所用 AI 服务也可能另有费用。

另外，公开发布的材料有各自的使用许可。尤其是 DealReview，程序与条款知识材料的许可不同，如需用于商业集成，请先核对授权要求。

我也会继续根据反馈，完善依据维护、使用提示、敏感信息处理说明，以及不同角色之间的沟通体验。更复杂的多轮融资和清算情景，是后续需要评估和完善的方向。

如果大家试用了，也欢迎告诉我：它有没有帮你把某个原本说不清的问题，变得更容易讨论？还有哪一步，让你觉得卡住了？ 反馈用脱敏描述或示例就好，不必发送完整的真实协议。

也欢迎把这篇文章转给身边的创业者，或需要反复解释融资条款的朋友。希望这两个小工具，能让下一次沟通多一点理解，少一点摸不着头绪。