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AI 工程师面试题库:系统学习与高频考点导航

发布时间：2026-11-09 11:02:20 最近访问：2026-11-09 11:02:21

AI 面试八股文

AI 工程师面试题库：系统学习与高频考点导航

更新：2026-10-12

题单目录

00 简历强相关与项目追问（96 题）
01 LLM基础概念(Token-上下文窗口-幻觉)（12 题）
02 Prompt Engineering（12 题）
03 RAG 系统（17 题）
04 AI项目实战经验（18 题）
05 Transformer架构与注意力机制（11 题）
06 Agent（25 题）
07 向量数据库索引（9 题）
08 大模型微调与训练（14 题）
09 LLM 推理优化（16 题）
10 AI 应用安全与评估（22 题）
11 AI 应用开发进阶（14 题）
12 多模态大模型（13 题）
13 AI 框架与运维（16 题）
14 MCP-Skill-Function Calling（36 题）
15 AI 应用开发高级专题（14 题）
16 简历相关（8 题）
17 AI 编程工具与自主 Coding Agent（46 题）
18 国内大厂 AI 工程师高频面试题（9 题）
19 大模型推理框架vLLM-SGLang-TensorRT-LLM（27 题）
20 RAG 高级优化-GraphRAG-HyDE-Semantic Chunking（21 题）
21 多模态Agent-Vision-Language-Agent（13 题）
22 Agent 规划与反思深度ReAct优化-Reflexion-LATS（13 题）
23 Agent可观测性与生产监控（9 题）
24 Agent / Coding Agent 深度专题（118 题）
25 AI 标注平台 / ASR-LLM / 数据质检平台（32 题）

00 简历强相关与项目追问

来源：AI面试题总整理.md

请做一下自我介绍？
你为什么从 Java 后端转向 AI 应用/Agent 工程？
你简历里最有技术含量的项目是哪一个？
AI 操作平台整体架构怎么设计？
模型中心主要管理什么？为什么需要模型注册和版本管理？
模型 API 网关怎么设计？
工作流编排和普通后端流程有什么区别？
数据集生命周期怎么做？
如何保证 AI 平台多租户、多环境隔离？
全链路日志平台解决了什么问题？
Langfuse 接入后记录哪些字段？
如何设计 Trace 关联？
线上语音问题如何排查？
日志平台如何做查询性能优化？
标注平台的核心状态机怎么设计？
AI 辅助标注怎么落地？
CER、WER、SER 分别是什么？
如何保证供应商标注质量？
人机协作标注的风险是什么？
ASR-LLM 融合链路怎么设计？
Chunk-wise 流式语音有什么价值？
拒识机制怎么做？
智能座舱为什么要降低首 token 延迟？
你做的 Qwen3-1.7B LoRA 微调整体流程是什么？
LoRA 的原理是什么？
LoRA 微调如何防止灾难性遗忘？
训练日志里 loss 从 2.02 到 1.72 说明什么？
LoRA adapter 和合并模型有什么区别？
端侧 W8 模型是什么？
端侧 Base 和 LoRA 如何迭代？
端侧和云端模型如何分流？
Spring Cloud、Dubbo、Nacos、Gateway 在你的项目里分别做什么？
Redis 在你的项目里怎么用？
MySQL 表设计和一致性怎么保证？
Elasticsearch 在舆情/NLP 项目里怎么用？
爬虫采集链路如何保证稳定？
什么是模型量化？
INT8、INT4、FP8 有什么区别？
W8A16、W4A16、W8A8 分别是什么意思？
FP16 模型、INT8 模型、INT4 模型大概能省多少显存？
量化的 scale 和 zero point 是什么？
per-tensor、per-channel、group-wise 量化有什么区别？
PTQ 和 QAT 有什么区别？
校准数据集有什么作用？
为什么量化常忽略 lm_head？
AWQ、GPTQ、SmoothQuant 分别解决什么问题？
KV Cache 量化是什么？为什么重要？
量化后如何评估效果？
量化一定会加速吗？
Qwen3-8B 使用 LLM Compressor 量化流程是什么？
量化和 LoRA 的顺序怎么选？
QLoRA 和普通 LoRA 有什么区别？
FP8 的 E4M3 和 E5M2 怎么理解？
端侧 QNN W8 和云端 vLLM W8A16 有什么不同？
INT4 为什么比 INT8 更容易掉点？
如果量化后效果下降，你怎么排查？
设计一个企业级 RAG 系统？
设计一个智能座舱 Voice Agent？
设计一个模型 API Gateway？
设计一个标注质检验收系统？
设计一个 Agent 自动标注系统？
你在 AI 操作平台中负责哪些模块？哪些是你主导设计的？
模型 API 网关如何做多模型路由、鉴权、限流和监控？
数据集从导入到训练回流的生命周期怎么设计？
标注、质检、验收平台的状态机如何避免并发错乱？
AI 预标注如何保证不把错误放大？
CER/WER/SER 怎么计算？为什么车载 ASR 要看这些指标？
ASR-LLM 流式链路如何降低首 token 延迟？
拒识机制在哪些节点做？怎么减少误拒和漏拒？
Langfuse 接入后 trace、span、generation 如何建模？
用户反馈如何关联日志、音频、标注和模型版本？
Qwen3-8B W8A16 量化流程是什么？
INT8、INT4、FP8 区别是什么？怎么选？
AWQ、GPTQ、SmoothQuant 区别是什么？
量化后准确率下降怎么排查？
LoRA 微调数据怎么构造？如何防止灾难性遗忘？
LoRA 的 r、alpha、dropout 怎么选？
vLLM 的 PagedAttention 解决什么问题？
Continuous Batching 为什么能提升吞吐？
KV Cache 为什么占显存？如何优化？
端侧 W8 模型和云端 vLLM 模型部署有什么区别？
端侧 Base + LoRA 为什么适合 OTA 迭代？
RAG 中 chunk size 怎么选？
RAG 召回不准怎么优化？
GraphRAG 适合什么场景？
Agent 自动标注如何防止死循环和工具误调用？
Function Calling 和 MCP 有什么区别？
AI 应用如何做评估集和回归测试？
Redis/MySQL/ES 在你的 AI 平台里分别解决什么问题？
线上接口超时或日志查询慢怎么排查？
你作为项目组长如何拆任务、控进度、处理跨团队协作？
团队现在 AI 应用主要是 RAG、Agent、模型平台还是推理服务方向？
当前模型调用链路有没有统一网关、日志追踪和评估体系？
线上 badcase 是如何回流到标注、训练和评测流程里的？
团队对 AI 工程师更看重算法训练、平台工程化、还是业务落地能力？
如果入职，前三个月最希望我解决的是稳定性、成本、效果还是交付效率问题？

01 LLM基础概念(Token-上下文窗口-幻觉)

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/01_1-LLM基础概念(Token-上下文窗口-幻觉).md、LLMs/AI面试题八股文/01_1-LLM基础概念(Token-上下文窗口-幻觉).md

Token 是什么？
Temperature、Top-P、Top-K
Context Window（上下文窗口）
常见模型对比？
幻觉（Hallucination）
LLM 的 Token 是什么？中文和英文有什么区别？
什么是涌现能力(Emergent Abilities)？
什么是灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)？
LLM的幻觉(Hallucination)与偏见(Bias)
如何评估LLM的输出质量？
Tokenization分词算法:BPE vs SentencePiece
长文本处理:超出Context Window怎么办？

02 Prompt Engineering

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/02_2-Prompt Engineering 面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/02_2-Prompt Engineering 面试题.md

Temperature、Top-P、Top-K 是什么？怎么调？
什么是 Chain of Thought（CoT）？
Few-shot Learning 是什么？
什么是Self-Consistency?如何提升推理准确率？
什么是Tree of Thoughts(ToT)?与CoT的区别？
如何防止Prompt Leakage(提示词泄露)？
Self-Consistency(自洽性)如何提升推理准确率？
Tree of Thoughts(ToT)如何实现树形探索？
如何让LLM稳定输出结构化JSON？JSON Mode vs Structured Outputs？
什么是Context Engineering（上下文工程）？如何处理Long Context中的"Lost in the Middle"问题？
高频追问：你有调过模型参数 temperature 吗？
有对调过模型参数例如 temperature 吗？实际怎么调的？

03 RAG 系统

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/03_3-RAG 系统面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/03_3-RAG 系统面试题.md

什么是 RAG？为什么需要 RAG？
为什么 RAG 要用向量数据库？其他数据库不行吗？
Embedding 是什么？1536 维什么意思？
设计一个企业级知识库问答系统，你会怎么架构？
如何选择 Chunk 大小？有什么影响？
如何解决检索结果不相关（Recall 质量差）？
如何降低 RAG 系统的成本？
什么是Query改写?如何提升检索效果？
什么是上下文压缩?如何减少无效Token？
Rerank + Top-K选择？
Embedding模型如何选择？
GraphRAG是什么？与普通向量RAG的核心区别？何时选择？
Agentic RAG是什么？与普通RAG的区别？如何实现多跳推理？
高频追问：RAG 效果如何提升？出现幻觉怎么办？
RAG 效果不好如何排查和提升？
RAG 出现幻觉怎么办？
RAG 系统的语义缓存（Semantic Cache）如何实现？有哪些关键问题？

04 AI项目实战经验

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/04_4-AI项目实战经验面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/04_4-AI项目实战经验面试题.md

请介绍一下你做过的RAG系统项目？
为什么选择Qdrant而不是Pinecone/Milvus？
遇到的最大难点是什么?怎么解决的？
如果让你重新设计,会怎么改进？
RAG系统中遇到的召回率低问题,怎么解决的？
介绍一下你做过的AI Agent项目？
Agent出错怎么办？
如何评估Agent质量？
你的项目如何降低成本的?具体优化了什么？
语义缓存会不会返回过时信息？
模型路由的分类器怎么训练的？
Token压缩会不会丢失关键信息？
新产品上线,没有数据怎么办?如何冷启动？
合成数据质量怎么保证？
主动学习如何选择'最不确定'的样本？
如果让你设计一个企业级AI客服系统，你会怎么设计？
你如何设计一个多模态RAG系统（图文检索）？
如何设计一个企业级AI Agent平台（类似Coze/Dify）？

05 Transformer架构与注意力机制

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/05_4-Transformer架构与注意力机制面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/05_4-Transformer架构与注意力机制面试题.md

什么是Transformer？为什么要引入Transformer？
Transformer的Encoder和Decoder有什么区别？
Self-Attention（自注意力）是如何计算的？
Multi-Head Attention（多头注意力）是什么？为什么要用多头？
位置编码（Positional Encoding）是什么？为什么需要它？
BERT 和 GPT 有什么区别？
Q K V矩阵的详细计算过程是什么？
位置编码的详细原理是什么?为什么用sin/cos？
为什么需要位置编码？
为什么选sin/cos？
什么是SSM（状态空间模型）？2026年Transformer+SSM混合架构为什么是重要趋势？

06 Agent

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/06_5-Agent 面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/06_5-Agent 面试题.md

Function Calling 的原理是什么？
如何防止 Agent 进入死循环？
Plan-and-Execute 和 ReAct 有什么区别？
多 Agent 协作怎么设计？
你设计过哪些类型的 Agent？
Agent 的 Memory 怎么设计？
AutoGen如何实现对话式多Agent协作？
CrewAI如何实现角色驱动的Agent协作？
企业级Agent架构设计（2026年高频考点）？
Agent Policy Engine：企业级Agent安全与权限控制（2026年考点）
为什么企业级Agent需要Policy Engine？
Microsoft Agent Governance Toolkit（2026年4月开源发布）
什么是Agent Governance Toolkit？
企业级AI四层黄金架构：RAG → Agents → MCP → A2A（2026高频考点）
为什么四层架构是2026年企业级AI的核心框架？
如何用A2A协议实现企业级多Agent编排？Agent发现和任务委托流程是什么？
Agent 成熟度模型：L1-L5 能力分级框架（2026 高频考点）
为什么需要 Agent 成熟度模型？
如何判断一个 Agent 是 L3 还是 L4？
L5 Agent 和 L3 Multi-Agent 的核心区别？
当前企业落地的实际情况？
如何设计 A2A + MCP 混合架构？企业级多智能体生产部署有哪些核心检查项？
多Agent系统有哪些主流架构模式？Commander、P2P、Hybrid三种模式各适合什么场景？CrewAI/AutoGen/LangGraph/MCP/A2A如何选择？
2026年4月ArXiv有哪些值得关注的AI Agent研究？HippoCamp/OmniMem/HERA/BloClaw/NARCBench各自代表了什么方向？
PaperVizAgent 的五Agent架构是什么？为什么"Critic循环"是生成高质量学术图表的关键？

07 向量数据库索引

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/07_6-向量数据库索引详解.md、LLMs/AI面试题八股文/07_6-向量数据库索引详解.md

向量数据库有哪些索引？分别有啥区别和原理？
混合检索的融合策略有哪些?RRF算法详解？
为什么需要融合？
为什么需要两阶段检索（向量检索+Rerank）？ColBERT Late Interaction 模型详解？
HNSW 生产调参实战：M/ef/efConstruction 如何选择？有哪些性能陷阱？
Pinecone、Milvus、Qdrant 三大向量数据库怎么选？各自优劣是什么？
什么是向量数据库的"混合搜索"？为什么重要？
什么是 DiskANN？它解决了什么问题？和 HNSW 怎么选？
典型命题：HNSW 依赖内存获得低延迟，但数据规模超过内存容量时怎么办？

08 大模型微调与训练

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/08_7-大模型微调与训练面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/08_7-大模型微调与训练面试题.md

什么是微调（Fine-tuning）？为什么需要微调？
全量微调 vs 参数高效微调（PEFT）有什么区别？
什么时候用微调，什么时候用 RAG？
什么是 LoRA？它的原理是什么？
LoRA 的超参数怎么选？r 和 alpha 如何影响性能？
QLoRA 和 LoRA 有什么区别？
什么是 RLHF？为什么需要对齐？
什么是 DPO？它和 RLHF 有什么区别？
RLHF/DPO 的数据怎么标注？成本高吗？
训练时遇到 OOM（显存不足）怎么办？
如何防止微调时的灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）？
PEFT方法对比:LoRA vs QLoRA vs Adapter vs Prefix-Tuning？
微调数据如何准备?数据质量如何保证？
TRL v1.0 是什么？为什么代表了后训练库的工程化成熟？

09 LLM 推理优化

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/09_8-LLM 推理优化面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/09_8-LLM 推理优化面试题.md

LLM 推理和训练有什么区别？为什么推理更难优化？
什么是自回归生成？Prefill 和 Decode 有什么区别？
什么是 KV Cache？为什么需要它？
KV Cache 量化是什么？如何实现？
什么是 PagedAttention？它解决什么问题？
模型量化是什么？INT8/INT4/FP8 有什么区别？
GPTQ、AWQ 是什么？它们有什么区别？
FlashAttention 是什么？为什么能加速？
批处理（Batching）如何提升推理吞吐量？Continuous Batching 是什么？
Speculative Decoding（推测解码）是什么？
什么是PagedAttention?vLLM如何工作？
什么是投机采样(Speculative Decoding)?如何加速推理？
什么是Continuous Batching?如何提升吞吐量？
如何在相同模型、硬件和请求分布下公平评测 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、TGI 等推理框架？
TurboQuant 是什么？它如何压缩 KV Cache？和 PagedAttention 有什么关系？
什么是 Prefix Caching 和 RadixAttention？为什么长上下文场景必须用它？

10 AI 应用安全与评估

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/10_9-AI 应用安全与评估面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/10_9-AI 应用安全与评估面试题.md

如何防止 AI 应用生成有害内容？（内容安全）？
如何处理用户隐私数据？（PII 保护）？
如何防止 AI 应用被滥用？（刷量、攻击）？
如何评估 AI 应用的质量？（评估体系）？
如何做 AI 应用的回归测试？
RAGAS 的四个指标是什么？如何优化？
如何降低 AI 应用的 Token 成本？（实战经验）？
如何设计智能模型路由（Model Router）？
LangGraph 和 LangChain 有什么区别？
如何用 LangGraph 实现一个多轮对话 Agent？
什么是越狱攻击(Jailbreak)?如何防御？
LLM幻觉(Hallucination)如何产生?如何缓解？
Prompt注入攻击如何工作?如何防御？
LLM评估指标有哪些?如何评估生成质量？
RAGAS vs TruLens vs DeepEval vs UpTrain 四大评估框架深度对比？
如何建立 RAG 评估 Pipeline？评估结果如何驱动 RAG 迭代优化？
什么是Agent Harness Engineering？为什么它是2026年AI Agent生产的必备能力？LLM-as-a-Judge、轨迹分析、混沌工程如何落地？
什么是神经符号融合（Neural-Symbolic Fusion）？2026年如何用它解决大模型幻觉问题？
为什么有人说"对齐（Alignment）是笑话"？2026年对齐失效的四大"护城河"为何都在崩塌？
N-Day-Bench是什么？和传统安全基准测试有什么区别？2026年LLM漏洞发现能力如何衡量？
什么是"Behavioral Dispositions"？为什么LLM的"自我报告"不等于"真实行为"？
为什么说"Agent网关"是2026年AI安全的新盲区？Flying Penguin的安全设计 vs NemoClaw有何本质区别？

11 AI 应用开发进阶

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/11_10-AI 应用开发进阶面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/11_10-AI 应用开发进阶面试题.md

如何实现 LLM 的流式输出（Streaming）？SSE 和 WebSocket 怎么选？
如何设计一个 NL2SQL（自然语言转 SQL）系统？
如何评估 RAG 系统的质量？RAGAS 的四个指标是什么？
如何监控 AI 应用的健康度？需要关注哪些指标？
如何处理多模态输入（图片 + 文字）？举例说明应用场景？
如何设计一个支持多轮对话的 AI 系统？上下文怎么管理？
如何防止 Prompt Injection（提示词注入）攻击？
如何处理 AI 生成内容的合规问题？（版权、隐私、敏感内容）？
如何设计一个智能模型路由（Model Router）系统？
如何用 LLMLingua 压缩 Prompt？能省多少成本？
如何对 LLM API 做限流和熔断？Token 速率控制和背压机制怎么做？
如何设计 LLM API Gateway？多模型路由和 A/B 测试怎么做？
如何监控LLM生产环境?数据漂移如何检测？
Cloudflare Sandboxes是什么？2026年4月GA对企业级Agent部署有什么意义？

12 多模态大模型

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/12_11-多模态大模型面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/12_11-多模态大模型面试题.md

什么是多模态学习？为什么重要？
如何评估多模态模型的性能？
CLIP 如何做 Zero-shot 分类？为什么效果好？
BLIP 和 CLIP 有什么区别？为什么需要 BLIP？
BLIP-2 有什么改进？Q-Former 是什么？
如何用多模态模型做图文检索系统？
如何评估和优化多模态 RAG 系统？
LLaVA如何工作?视觉Encoder如何连接LLM？
多模态RAG如何实现?图文混合检索？
Gemma 4是什么？有哪些架构创新？为什么是端侧多模态的重大突破？
生图子 Agent 用的什么模型？原理是什么？
生图多样性是通过预设规则判断还是通过 LLM 判断？
如何评估生图准确性？

13 AI 框架与运维

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/13_12-AI 框架与运维面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/13_12-AI 框架与运维面试题.md

LangGraph 和 LangChain 有什么区别？什么时候用 LangGraph？
如何使用 LlamaIndex 构建 RAG 系统？和 LangChain 有什么区别？
向量数据库的索引类型有哪些？怎么选？
如何优化向量检索的精度和速度？
向量数据库的 Metadata 过滤怎么用？有什么应用场景？
如何测试 AI 应用的质量？有哪些评估指标？
如何构建 AI 应用的测试集？
如何部署 LLM 应用到生产环境？需要注意什么？
如何监控 AI 应用的成本？如何优化？
Coze平台如何搭建AI应用?与传统开发的区别？
Dify本地部署与性能优化实战？
Function Calling如何实现工具并行调用和错误重试？
2026年 Dify、Coze、n8n、OpenClaw 四大平台如何选型？
Prompt Caching 是什么？2026 年 API 成本优化的重大突破？
DSPy 是什么？为什么"声明式 LLM 编程"是 2026 年的重要范式转变？
OpenAI Assistant API 是什么？Thread/Run/File Search/Code Interpreter 怎么用？

14 MCP-Skill-Function Calling

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/14_14-MCP-Skill-Function Calling.md、LLMs/AI面试题八股文/14_14-MCP-Skill-Function Calling.md

什么是MCP（Model Context Protocol）？为什么它是2026年AI开发者的必备技能？
MCP的三大核心原语是什么？各自作用是什么？
MCP的完整架构是怎样的？Client、Server、Transport三层如何协同？
MCP Server有哪几种类型？如何选择？
如何用Python开发一个MCP Server？FastMCP框架怎么用？
MCP Server如何处理身份认证和安全？
如何在Claude Code和Cursor中配置MCP Server？
Claude Code MCP 500K工具结果永续化是什么？解决了什么问题？
MCP和Function Calling有什么区别？各自适用场景是什么？
MCP和OpenAI Tools API / GPTs有什么异同？
MCP的安全机制是怎样的？企业如何做权限管控？
如何在企业中规模化部署MCP？架构是怎样的？
2026年MCP生态有哪些重要更新？MCP的Roadmap是什么？
MCP Server市场有哪些？如何快速找到需要的Server？
什么是MCP？为什么它是AI开发者的必备技能？
MCP和Function Calling有什么区别？
如何开发一个MCP Server？
企业如何安全部署MCP？
2026年MCP有什么新动向？
OWASP MCP Top 10 有哪些核心安全风险？如何防御？
为什么 MCP 安全在 2026 年突然成为焦点？
OWASP Agent Top 10（2026）有哪些新威胁？和传统 OWASP Top 10 有什么区别？
SEP-1686 Tasks 原语是什么？为什么它是2026年MCP最重要的企业级更新？
MCP协议有哪些特有的安全攻击向量？Confused Deputy、Token Passthrough、SSRF如何防御？
MCP 2026年有哪些企业级 Readiness 问题需要解决？Audit Trails、Enterprise Auth、Gateway Patterns 最新进展？
MCP Sampling 原语是什么？为什么它让 Server 实现 Agentic 行为成为可能？
为什么 Sampling 让 Server 实现 Agentic 行为？
MCP Client 有哪几种类型？Internal vs External Client 的区别？Sampling 如何实现回调？
MCP 授权流程（Authorization Flow）是怎么工作的？PRM、OAuth 2.1、DPoP 如何协同？
MCP Server Card 是什么？如何让 AI 应用自动发现和评估 Server 能力？
MCP Triggers 和 Events 是什么？为什么它们让 AI Agent 从"被动响应"变成"主动感知"？
MCP Registry 是什么？如何发布和分发企业级 MCP Server？
MCP Skills Over MCP 是什么？为什么它让 AI Agent 能动态组合多工具能力？
什么情况下不应该用MCP？MCP的边界在哪里？
MCP 现在有多少种官方 SDK？Go/PHP/Ruby/Rust/Swift 开发者如何快速接入 MCP？
2026年新增的官方MCP Server有哪些？Sequential Thinking和Memory有什么特点？

15 AI 应用开发高级专题

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/15_15-AI 应用开发高级专题面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/15_15-AI 应用开发高级专题面试题.md

多模态应用的性能和成本如何优化？
什么是 Agentic Workflow？和传统 AI 应用有什么区别？
如何设计一个自主编程 Agent（类似 Devin）？
多 Agent 协作系统怎么设计？
如何判断一个场景是否适合用 AI 解决？
设计一个企业级 AI 应用架构，需要考虑哪些方面？
什么是企业级AI四层黄金架构？RAG、AI Agents、MCP、A2A如何协同？
AI 应用出现问题，如何系统性地排查？
如何调试和优化 Prompt？
了解哪些 AI 应用开发的前沿技术？
LangChain 2026年4月发布了哪些重要新功能？Deep Agents v0.5、Continual Learning、Harness Hill-Climbing有什么区别？
什么是 Process Reward Model（PRM）？为什么 "过程奖励" 对 Agent 推理比 "结果奖励" 更重要？
Evolver是什么？GEP（Genome Evolution Protocol）如何让AI Agent实现自我进化？
什么是 Extended Thinking（扩展思考）？Thinking Token Budget 如何控制 AI 的"思考量"？

16 简历相关

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/16_16-简历相关.md、LLMs/AI面试题八股文/16_16-简历相关.md

AI 应用工程师简历应该突出什么？
如何描述 AI 项目经验？
AI 应用工程师面试一般考什么？
如何准备系统设计题？
AI 应用工程师薪资水平？
AI 应用工程师的职业发展路径？
你为什么要转 AI？
你对 AI 发展有什么看法？

17 AI 编程工具与自主 Coding Agent

来源：LLMs/AI面试题八股文-new/17_17-AI 编程工具与自主 Coding Agent 面试题.md、LLMs/AI面试题八股文/17_17-AI 编程工具与自主 Coding Agent 面试题.md

2026 年 AI 编程工具市场格局是怎样的？各有什么定位？
AI 编程工具的核心能力有哪些？有哪些关键评测指标？
三大AI编程工具的设计哲学和2026年市场格局是什么？
Cursor 的 Composer 和 Tab 功能原理是什么？有哪些使用技巧？
什么是自主编程 Agent（类似 Devin）？核心架构是什么？
CWM（Code World Model）是什么？为什么是 2025 年重要突破？
FIM（Fill-in-the-Middle）是什么？为什么对代码补全重要？
SWE-bench 是什么？如何用它评估 AI 编程能力？
SWE-bench Multimodal和Terminal-Bench是什么？2026年有哪些新评测？
什么是 AI 编程工具的"Agent 模式"？和普通补全有什么区别？
在项目中如何落地 AI 编程工具？有哪些最佳实践？
Cursor全新AI Agent体验 vs Claude Code vs Codex（2026-04-03）
AI编程工具的Agent模式是什么？和普通补全/生成有何本质区别？
GitHub Copilot Workspace是什么？2026年有哪些新变化？
什么是 GitHub Copilot Workspace？
Cursor 3 "Glass"有哪些重磅更新？和Claude Code有何区别？
Claude Code Week 14（2026年3月30日-4月3日）有哪些新功能？
Cursor的"Self-Hosted Cloud Agents"是什么？和传统Cursor Agent有什么区别？
2026 年有哪些新兴 AI 编程工具？Windsurf/Trae/通义灵码/CoPaw 各有什么特点？
Cursor Rules 是什么？如何用 Cursor Rules 做企业级配置？
2026年主流AI编程工具的SWE-bench评测结果如何？如何根据场景选型？
Claude Code 2026年有哪些重磅新功能？Agent Teams、Scheduled Tasks、Auto Mode 是什么？
Claude Code 和 Cursor 的真实性能基准是什么？Token 消耗差距从何而来？
为什么 Token 消耗相差 5.5 倍？
什么是 SWE-bench Multimodal 和 Terminal-Bench？2026年最新评测数据如何？
什么是 Gemini CLI 和 2026 年新兴 CLI 工具？和 Claude Code 有什么区别？
Claude Code 与 Cursor 如何组合使用？开发者画像选型决策树是什么？
2026年有哪些主流AI编程工具？Trae、Windsurf、GitHub Copilot Agent Mode 各有什么特点？如何根据场景选择？
2026年AI编程助手市场格局为何说是"三强定型"？JetBrains万人调查揭示了哪些关键数据？Composer 2和Copilot Agent Mode GA意味着什么？
Windsurf Cascade的跨会话记忆是如何实现的？Claude Code CLAUDE.md有什么不同？Copilot Spaces和BugBot是什么？四大工具详细定价和选型有什么新变化？
Cline是什么？为什么它是开源极客的首选？Amazon Q Developer适合哪些场景？2026年AI编程五大趋势是什么？
Claude Code在2026年4月有哪些重要更新？v2.1.89-91版本新增了哪些生产级功能？
Claude Code v2.1.92有哪些更新？2026年最值得关注的MCP服务器有哪些？
Anthropic Managed Agents是什么？和Claude Code有什么区别？为什么它是企业级AI编程的重大突破？
OpenAI Agents SDK v0.13.6有哪些更新？为什么它是2026年最值得关注的多框架SDK？
为什么所有主流AI编程基准测试都被"攻破"了？2026年Berkeley论文揭示了什么？
Archon是什么？2026年为什么"AI编程工作流引擎"成为新热点？claude-mem跨会话记忆有哪些最新实践？
Claude Mythos是什么？为什么Anthropic选择不公开发布？Project Glasswing是什么？2026年AI安全有哪些重大变化？
MiniMax M2.7是什么？它和M2.5有什么关系？Self-Evolving Agent Model是什么意思？
OpenAI Codex 2026年4月推出了哪些企业级更新？和Claude Code/Cursor相比有什么差异？
Pinecone Plugin for Claude Code 是什么？为什么它是2026年AI应用开发的工作流革命？
Claude Code Routines 是什么？为什么它是 2026 年 AI 编程自动化的重大升级？
HoloTab 是什么？为什么它是浏览器自动化 Agent 的新突破？
GenericAgent是什么？为什么"自进化技能树"是2026年AI Agent架构的新方向？
OpenAI Agents SDK v0.14.0新增了Sandbox Agent是什么？和传统Agent有什么区别？有哪些新特性？
AI 能否帮你写 SIMD 汇编代码？2026年 Claude/Grok 在性能优化上的实测对比？

18 国内大厂 AI 工程师高频面试题

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Transformer 自注意力如何计算？时间和空间复杂度是多少？
位置编码有哪些实现方式？RoPE 相比绝对位置编码有什么优势？
MHA、MQA、GQA 的结构、KV Cache 占用和适用场景有什么区别？
如何设计一条完整、可评估、可迭代的 RAG 链路？
如何用 ReAct 实现代码审查 Agent？怎样限制工具权限并避免死循环？
智能客服 Agent 如何设计意图识别、知识检索、业务工具调用和人工兜底？
Google A2A 协议解决什么问题？它与普通多 Agent 编排、MCP 有什么区别？
大模型应用常见的幻觉、重复、延迟、成本与安全问题如何治理？
大模型出现重复生成（“复读机”）的原因和排查方法是什么？

19 大模型推理框架vLLM-SGLang-TensorRT-LLM

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vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 三大推理框架各自定位是什么？
什么是 PagedAttention？它解决了什么问题？
什么是 RadixAttention？和 PagedAttention 有什么区别？
三大框架的内存管理机制有什么区别？
什么是连续批处理（Continuous Batching）？
三大框架的结构化输出能力有什么差异？
三大框架的性能对比数据是什么样的？
三大框架的量化支持有什么差异？
如何根据场景选择推理框架？
推理框架在生产环境有哪些常见问题？如何解决？
PagedAttention 为什么能大幅提升吞吐量？
SGLang 的 RadixAttention 在什么场景下优势最大？
TensorRT-LLM 为什么能实现极致性能？它的局限是什么？
什么是 Speculative Decoding？
vLLM 和 SGLang 可以一起用吗？
什么是PD分离（Prefill-Decode分离）？为什么是2026年重要优化方向？
DeepSeek-V3/R1有哪些独特推理优化？为什么是2026年热点？
SGLang和LMDeploy在2026年有哪些新突破？如何选择？
推理框架版本快速演进时，如何基于官方 Release Notes、固定镜像和回归测试完成升级？
如何设计可复现的 GPU 推理基准，并根据 TTFT、TPOT、吞吐、显存和运维成本选型？
Ollama 和 vLLM 有什么区别？各自适用场景是什么？
XInference 和 vLLM 有什么区别？什么场景选 XInference？
HuggingFace TGI 和 vLLM 有什么关系？各自优劣是什么？
llama.cpp 是什么？它有哪些独特优势？
如何根据场景选择推理框架？完整的选型决策树是什么？
除了vLLM/SGLang/TensorRT-LLM，2026年还有哪些推理框架值得关注？oMLX/MLC LLM/LMDeploy各适合什么场景？如何按硬件选框架？
DFlash是什么？为什么"块扩散"是2026年投机采样新的突破方向？