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我是怎么使用 OpenClaw 提高效率的

我是怎么使用 OpenClaw 提高效率的

有一家科技媒体正在找一些使用OpenClaw 的“养虾人”采访,我接受了采访。这是我的回答,也供大家分享。

1、您是从什么场景下接触到 OpenClaw,是什么情况下用上的?

我是在 2025 年底接触到 OpenClaw 的,当时是看到了各种 AI 领域公众号媒体的广泛介绍。

我恰好正在寻找一个能够将 AI 能力深度整合到日常工作流程中的工具。传统的 AI 助手大多停留在问答层面,日常编程用的 Claude Code、CodeBuddy CLI 这样的工具,界面又不太直观。我需要的是一个能够真正理解复杂任务、自主执行、并且能够持续学习和进化的智能助手。所以就开始试用 OpenClaw(当时叫做 Clawbot),并且逐步成为日常工作中的重要一环。

2、您的部署环境(本地/云端)是怎样的?从安装到成功跑通第一个任务花了多久?

我采用的是本地部署的方式。我的主要工作设备是一台 MacBook Pro,我在上面直接部署了 OpenClaw 的 Node 和 Gateway。调用 DeepSeek API。Channel 选择的是飞书。

选择本地部署有几个考虑:

1. 数据安全:我的工作涉及很多商业机密和客户数据,本地部署更能保证隐私安全;

2. 响应速度:本地部署避免了网络延迟,响应更快;

3. 定制化需求:我可以根据自己的需求深度定制和扩展;

4. Claw 可以跟我本地的文件、Calendar、Notes 等各种工具集成,变成我日常工作的直接中介。

从安装到成功跑通第一个任务,大概花了 2 个小时。这包括:

  • 基础环境配置:30 分钟

  • OpenClaw 核心安装:20 分钟

  • Channel 配置:40 分钟

  • 第一个实际任务测试:30 分钟

最花时间的是飞书的设置。飞书的机器人涉及很多权限,还有长时间连接的授权问题,导致两边信息不通。最后通过和 OpenClaw 的持续交流,让它自己解决了这些问题,是的,有问题它自己会解决,只需要你把问题提出来。

第一个任务,就是让它根据我的自然语言来记录日程信息,直接调用 Mac 系统里的日历。

3、目前您主要用它解决什么具体问题?最频繁的几个场景是什么?

我现在主要用 OpenClaw 解决以下几类问题:

典型使用场景 1:多项目管理

工作流:

  • OpenClaw 自动监控各个项目的进展

  • 每天早晨生成项目状态报告(我设置了一个 cron job)

  • 自动提醒即将到期的任务

  • 整理项目相关的文档和沟通记录

典型使用场景 2:智能行程管理

工作流:

我只需要告诉 OpenClaw 我的行程安排(如:下周去成都出差,见 A、B、C 公司)

OpenClaw 自动记录会议信息(calendar 同步、滴答清单同步)、建议会议日程(跟我近期的其他活动的整合)、生成完整的出差计划

典型使用场景 3:技术文档处理

工作流:上传技术文档或合同文件

  • OpenClaw 自动提取关键条款、技术参数、风险点

  • 生成摘要和分析报告

  • 对比不同版本的差异

  • 所有信息记录到 markdown 文件

4、您每天平均花多少时间在维护和训练它?节省了多少人力或时间成本?

现在运行基本稳定,我不需要每天花时间维护它,只需要跟它交流就可以。

节约的最大成本是人力成本,就是自己制定日程和规划任务的时间,因为它都记录下来了,我只需要集中精力处理当前任务即可。

5、如果让你用一句话形容 OpenClaw 在你生活中的角色,它是什么?有没有翻车的时刻?

它是一个介于秘书和合伙人之间的“工作伙伴”。它不只是秘书,因为它还能够处理复杂事务和分析我的需求;不同于合伙人,因为它完全按照我的意图工作。

翻车的时刻,目前没有,可能跟我的使用习惯有关系,我都会比较细心地检查它的输出。

6、实际运行效果达到您的预期了吗?目前觉得最需要改进的地方在哪里?

总体远远超出我的预期。需要改进的地方,我觉得是:

1)速度慢:按照我现在的配置,从飞书发出信息,到收到反馈,大约需要 2 分钟的时间(包括了模型的思考和推理时间),所以我习惯于一次性提出多个要求,让它一并处理。

2)配置的复杂度:虽然我已经阅读了大量相关的文章和文档,但是对于一些核心配置,还是有不太清楚的地方,可能还需要更加集成化的版本出来;

3)与其他工具的集成:我目前主要是集成 mac 的各种自带工具,但是显然不够,我还希望它能够调用 Office、邮箱软件甚至微信,但是这些网上虽然有各种 skill,但是出于安全考虑,不太愿意用。

7、现在 AI 工具这么多,对比其他热门 AI 工具,你觉得 OpenClaw 独有的亮点是什么?

我总结主要是这么几点:

  • 界面友好:通过 IM 像聊天一样;

  • 可以处理本地文件:当然这个 claude code 或者类似的 cli 工具一样;

  • 可以持续进化:因为 memory 存在本地,所以可以持续自我进化;

  • 可以嵌入到日常工作流之中。

  • 相对安全,因为数据都在本地

8、有没有给你带来新的焦虑?你觉得它会淘汰哪类人?或者解放哪类人?

对我,没有焦虑,更多的是提升效率带来的喜悦。但是对于“助理”、“秘书”这样角色的工作人员,我想可能是会被 Claw 淘汰掉的第一批人。