【核心投研逻辑 (TL;DR)】
- OpenClaw动能强劲,技术门槛持续下探。
截至3月15日,GitHub星标数已突破31.5万,较此前同类产品(如Manus、豆包移动助手)在架构上更具优势——本地运行、编程驱动,任务处理范围更广、可靠性更高。 - Token消耗量爆炸式增长,直接利好模型API市场。
OpenRouter平台近期每周Token使用量已达约16万亿,较2026年1月(OpenClaw发布前)水平近乎翻三倍,中国新兴AI大模型厂商从中显著受益。 - 采用节奏分阶段演进:企业级/专业用户先行,大众消费端有待破局。
企业侧和"准专业用户(prosumer)"群体的生产效率提升最为直接;消费侧仍受技术门槛(环境配置、安全风险)掣肘,且监管部门已陆续出台风险管控措施。 - 巨头加速生态卡位,产品化整合已全面铺开。
腾讯、百度、字节跳动、阿里巴巴、智谱、MiniMax、Moonshot AI等均已推出各自的OpenClaw衍生产品,支持第三方模型接入,为AI大模型厂商开辟增量变现渠道。 - 投资主线:基础设施、模型、平台三层共振。
基础设施层首选阿里巴巴(国内最大全栈云厂商)与金山云(AI工作负载占比逾30%);应用层腾讯为板块首推标的,评级均为买入。
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【正文深度解析】
OpenClaw:重塑AI智能体的采用门槛
我们对OpenClaw的强劲发展势头深感鼓舞。这一开源AI智能体框架已在科技社区中迅速崛起,影响力持续向更广泛的用户群体辐射。
技术架构层面,OpenClaw与此前同类产品存在本质差异:
Manus依托云端虚拟桌面运行;OpenClaw则在本地运行; 豆包移动助手采用图形界面(GUI)驱动;OpenClaw以代码驱动为核心; 受益于上述架构优势,OpenClaw在任务处理的广度与可靠性上均明显占优。
驱动因素方面,我们预期OpenClaw将持续加速AI智能体的渗透进程,核心支撑来自两方面:
- 更低的技术门槛:
通过消费者友好型即时通讯工具即可实现计算机自动化; - 底层模型能力的持续精进:
长周期任务执行(long-horizon task execution)、持久化记忆(persistent memory)、工具/技能集成等维度均在突破。 我们认为,上述技术进步将推动AI智能体的用户群从开发者圈层加速向主流工作流渗透,并由此拉动AI基础设施需求、LLM Token消耗量以及AI应用生态的全面上行。
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企业级率先落地,大众市场仍待破局
尽管OpenClaw早期势头喜人,我们判断智能体的采用将呈阶梯式推进。最直接、最可量化的生产效率提升,将集中体现在企业端与"准专业用户(prosumer)"群体——这两类场景能够有机嵌入现有工作流,并直接转化为模型API的变现收入。
消费端方面,短期内用户兴趣或维持高位,但持续性面临以下制约:
- 技术门槛:
环境搭建、工具/技能配置、故障排查等流程仍较繁琐; - 安全隐患:
文件访问权限、用户凭证等安全风险不容忽视,监管部门已相继出台措施强化风控。
中国互联网巨头正通过将OpenClaw能力整合进自有应用与云服务(如腾讯的Claw系列产品),推动面向大众市场的下一阶段采用。这一策略兼具更佳的产品化体验(如一键安装)与内置技能,有望成为打通消费侧渗透的关键一环。
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规模化采用催化AI模型Token用量飞速增长
我们注意到,OpenClaw的快速普及正在全球范围内驱动AI模型API市场的爆发式扩张。OpenRouter(一家API聚合商)平台上的每周Token使用量近期已达约16万亿(约16trn tokens),较2026年1月(OpenClaw发布前)水平近乎翻三倍。

图:OpenRouter平台每周Token使用量总计 中国新兴AI大模型厂商是核心受益者,Token用量显著跃升,性价比优势是重要支撑。我们的渠道调研显示,各家模型厂商的差异化定位已日趋清晰:
- MiniMax 2.5:
定价与输出速度表现突出; - GLM 5.0(智谱):
代码能力最受市场认可; - Kimi(Moonshot AI):
长上下文(long-context)与智能体能力见长。

图:MiniMax处理Token量(亿)及Token使用量市场份额 中国互联网巨头正积极将OpenClaw能力融入各自生态体系,提供更具产品化的使用体验(如简化安装流程)及内置技能。值得关注的是,这些产品普遍支持第三方模型接入,有望为国内AI大模型厂商带来可观的增量收入。
以下为主要产品一览:
公司 产品 发布状态 核心特性 支持/底层模型 支持的即时通讯工具 腾讯 QClaw 2026年3月,测试/小范围推出 Windows/Mac本地一键OpenClaw套件;通过对话界面操控计算机,消费者部署门槛极低 混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等 微信、QQ 腾讯 WorkBuddy 2026年3月9日正式发布 职场/桌面AI智能体,内置20+技能包,支持MCP;聚焦办公效率提升与桌面任务执行 混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等 企业微信、QQ、飞书、钉钉等 百度 DuClaw 2026年3月11日发布 托管于百度AI Cloud的零部署OpenClaw服务;无需配置服务器或API密钥,即可在浏览器中直接使用;内置百度搜索、百科、学术等技能 GLM-5、MiniMax-M2.5等 Web、飞书、钉钉、企业微信等 字节跳动/火山引擎 ArkClaw 2026年3月发布 通过火山方舟Coding Plan提供的云端SaaS版OpenClaw;强调轻量化部署、网页访问与模型灵活切换;与飞书官方OpenClaw插件深度集成 Doubao-Seed-2.0-pro/lite/code、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-4.7、DeepSeek-V3.2等 飞书、Telegram等 阿里巴巴 JVS Claw 2026年3月初Beta/内测 面向移动端的OpenClaw应用,覆盖手机、PC与平板;无需编程背景,助力用户快速部署AI智能体完成日常数字任务 Qwen(通义千问) JVS IM 智谱AI AutoClaw 2026年3月10日发布 Windows/macOS本地一键式OpenClaw工具,致力于降低本地AI智能体的部署门槛;据公开报道,预装50+技能 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 飞书等 MiniMax MaxClaw 2026年3月初发布 MiniMax官方云端AI智能体,基于OpenClaw构建;一键部署,无需配置服务器、Docker或API密钥 MiniMax M2.5 Web、飞书、钉钉 Moonshot AI Kimi Claw 2026年3月初发布 云端托管OpenClaw套件,无需本地部署;定位为7×24小时个人云端智能体,支持定时任务与长期记忆 Kimi K2.5 / Kimi模型系列 Kimi App、飞书、微博 ---
定价格局:中国模型性价比优势突出

图:主要AI模型输入/输出Token定价对比(美元/百万tokens) 从定价格局来看,中国本土模型在每百万Token的输入输出成本上,相较海外头部模型(如Claude、GPT-4系列)具有显著性价比优势,叠加OpenClaw驱动的Token用量快速增长,中国模型厂商的API收入前景值得期待。
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Coding Plan产品对比
厂商 方案 5小时配额 月费(元/月) 支持模型 MiniMax Coding Plan Starter 40次提问 29 MiniMax系列模型 Plus 100次提问 49 Max 300次提问 119 智谱GLM Coding Plan Lite ~80次提问 49 GLM系列模型 Pro ~400次提问 149 Max ~1,600次提问 469 火山引擎方舟Coding Plan Lite ~1,200次请求 40 Doubao-Seed-2.0-pro/lite/code、Doubao-Seed-Code、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-4.7、DeepSeek-V3.2 Pro ~6,000次请求 200 腾讯云Coding Plan Lite 1,200次请求 40 腾讯混元、GLM、Kimi、MiniMax及其他主流模型 Pro 6,000次请求 200 阿里云百炼Coding Plan Lite 1,200次请求 40 qwen3.5-plus、kimi-k2.5、glm-5、MiniMax-M2.5等 Pro 6,000次请求 200 ---
基础设施、模型与平台:三层架构协同受益
基础设施层:
- 阿里巴巴(BABA.N,买入):
国内规模最大的云服务商,具备全栈AI能力,在OpenClaw规模化落地的浪潮中占据得天独厚的卡位优势; - 金山云(KC.O,买入):
AI工作负载占总收入比重超30%,与多家头部AI大模型厂商建立深度合作关系,受益弹性显著。
模型层: 我们持续看好AI基础大模型公司。中国本土模型厂商凭借性价比优势,在OpenClaw带动的Token消耗浪潮中有望率先受益,MiniMax、智谱GLM、Kimi等均是重点关注方向。
应用层:
- 腾讯(0700.HK,买入):
维持板块首推。腾讯在AI智能体领域的产品执行力持续改善,QClaw与WorkBuddy双线布局、微信生态导流优势及混元模型底座,构成其差异化的护城河。目标价 HK$550.00。
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监管动态:风险管控措施稳步落地
发布机构 发布日期 核心内容 工信部国家漏洞库(MIIT's NVDB) 2026年2月5日 发布OpenClaw相关风险早期预警,指出在默认或配置不当的情况下,部分OpenClaw实例面临网络攻击、数据泄露及系统入侵等安全风险 国家互联网应急响应中心(CNCERT) 2026年3月12日 发布OpenClaw安全使用风险提示,重点聚焦四大风险类别:提示词注入(prompt injection)、操作失误、恶意插件/技能投毒及安全漏洞;同时建议强化网络隔离、凭证管理、插件来源控制及漏洞修补 工信部国家漏洞库(MIIT's NVDB) 2026年3月11日 发布OpenClaw安全使用"六要六不要"指引,提示用户避免使用第三方镜像或过时版本,不得将管理端口暴露至公网,不得授予管理员权限;并强调最小权限原则、日志记录及敏感操作的人工审批 ---
地方支持政策
地区/发布机构 发布日期 主要支持措施 深圳龙岗区 2026年3月1日 最高1,000万元股权支持;免费算力资源;30% API费用补贴(上限100万元);配套办公场地与人才激励 无锡高新技术产业开发区 2026年3月9-10日 最高500万元研发补贴;示范项目最高补贴200万元;支持开放实验室建设;最长3年免租办公空间 合肥高新区 2026年3月1日 提供AI开发所需的算力、数据与模型凭证;综合支持最高达1,000万元 ---
估值
略
- 技术门槛:
夜雨聆风