OpenClaw已经越来越成为律师办公桌上的日常标配——检索类案、问法条、生成初稿,“养一只小龙虾”已成大势所趋。
数据显示,88%的中国内地律师已在工作中应用生成式AI工具。以AI合同审查工具为例,它可将常规合同处理效率提升3倍,传统需要5人团队40小时完成的项目,可以压缩至8小时。
但问题在于,大多数律师的“虾”,还没真正上岗。
而OpenClaw为律师赋能这件事,最有冲击力的,恰恰是一个个非常具体的场景。
首先是合同审查。合同版本管理混乱、合同版本比对错误率高……更不要说,同一家所里不同律师审出来的标准也不一样,团队根本没有统一的作业基准。
借助OpenClaw,则可以把风险等级预设好、合同类型适配好,谈判阶段的红线标注、多版本追踪、交易结构分析也可以接着跑。
文书起草亦是如此。起诉状、答辩状、代理词、律师函、法律意见书、仲裁申请书……每一种文书都有其格式逻辑和表达规范。
通过OpenClaw,可以搭建包括文件读写、Skill模板标准化、精确排版在内的多层结构,诉讼文书链从起诉状到庭审陈述全程覆盖、材料自动流转,写过一遍的结构不会再让你写第二遍。
还有出庭场景。证据智能整理出断裂点、AI模拟法庭用三方角色对抗提前暴露论证漏洞、庭审大纲自动生成……整个案件生命周期无需靠人工串联。
律师们需要的,正是这样一套能够把所有工具串联起来、覆盖从案件启动到争议解决全流程的完整工作流,真正衔接起合同审查、文书起草、庭审攻防、争议解决等等核心环节。

4月13-14日 19:00
法律人OpenClaw全链路实战课
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听课领《律师OpenClaw50个场景完整搭建手册》

4月13-14日19:00,智拾网邀请到北京市东友律师事务所合伙人、知名法律科技企业法律AI研究院特聘专家顾问缪奇川律师,带来这套专为法律人设计的OpenClaw全链路工作流实战课。
缪奇川律师长期深耕法律AI实践,是为数不多的真正在一线办案场景中持续验证AI工具实际效能的实战派律师。他对OpenClaw的理解,建立在大量真实案件的使用经验之上——哪些场景用AI能显著提效,哪些配置在实操中才真正跑得通,哪些工作流搭起来之后可以被团队稳定复用,他都有具体的答案。
这次直播最核心的价值,是40个与律师日常办案直接相关的OpenClaw真实落地场景——横跨合同审查、文书起草、庭审攻防、争议解决四大模块,每个场景都给出可以直接复用的配置路径,不讲原理、不绕弯子,听完当晚就能上手。
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01
合同审查与风险管理
律师每次拿到合同,翻开、逐条看、记几个风险点、给客户回复意见,这套流程走完,这份经验就沉掉了;同一家所里,不同律师出具的意见也风格各异。
那么,有没有可能把律师脑子里的审查逻辑,变成一套机器可以稳定执行的标准?
审查清单该如何分层?风险等级如何预设?面对标准审查、极简审查、批量审查这三种截然不同的场景,配置方式又各有什么讲究?
缪律师将从审查清单的底层结构入手,把分层逻辑、风险等级预设、合同类型适配全部固化下来,形成可以版本控制、持续迭代、团队共享的数字资产。
并在这套标准之上,针对三种真实合同审查场景分别给出实操路径——需要逐条审查时怎么跑、三分钟内必须给出审查结论时怎么跑、一次性处理多份合同时又如何用一条指令串联。
谈判阶段的红线标注、多版本追踪、多语言对照、交易结构分析,也被整合进同一条流程。从收到合同到出具完整意见,形成一套可以被稳定执行、反复复用的标准作业流程。
02
法律文书起草与润色
一份起诉状、一份委托代理协议、一份法律意见书,结构固定、内容高度重复,写第一遍和写第一百遍消耗的时间几乎一样多。
那么,从谈案签约链到诉讼文书链,如何才能让材料在环节之间自动流转,将律师从大量重复劳动里解放出来?这背后需要怎样的系统设计,才能让文书输出既稳定又可复用?
缪奇川律师给出的答案是把文书能力搭成四层结构:文件读写打底、Skill模板标准化、Python精确排版、飞书远程触发——四层叠加,才能支撑起真正的“文书工厂”。
谈案签约链从法律意见书出发,一键生成委托代理协议、授权委托书、办案计划等六份委托材料包,准备时间从数小时压缩到分钟级。
诉讼文书链从起诉状到庭审陈述全程覆盖,材料之间基础信息自动流转,律师不再需要手动搬运数据,格式标准一次定义、日后反复复用。

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03
案件处理与庭审攻防
一个稍微复杂的商事案件,光是整理证据就要花掉一两天——分类、编目、梳理证据链、识别证据断裂点,每一步都靠人工完成。
庭前准备往往也是律师一个人的“战斗”:自己梳理论点、预判反驳、打磨陈述,你很难看到己方论证里最脆弱的地方。
庭前准备如果引入对抗性视角,让AI同时扮演法官、对方律师、己方律师三个角色,便能提前在模拟对抗中暴露论证漏洞。
但具体怎么配置,怎么让证据整理、裁判预测、模拟法庭、庭审大纲这几个环节真正形成一条前后衔接的链路,才是真正的难点所在。
在免费直播课程中,缪奇川律师将构建一条以OpenClaw为中枢的案件处理链路——证据整理完成后直接进入证据链分析和断裂点识别,裁判预测和可视化紧随其后,接着是AI模拟法庭的三方角色对抗,最终输出庭审大纲。
——上下游材料可以自动流转,每一个环节的输出直接成为下一个环节的输入。
庭后的判决分析与进度追踪通过飞书多维表格实时同步,整个案件生命周期不再有信息断点,也不再依赖律师个人的记忆和习惯来维持运转。
04
诉讼实务与争议解决
还有争议解决阶段。
诉前保全的申请,财产线索的挖掘,利息、违约金、经济补偿的计算,关联企业的穿透排查,刑民交叉的路径判断,涉外诉讼的基本认知框架……
这些问题分散在案件推进的不同节点,平时感受不到,但每一个细节的失误都可能让一个本可以稳住的案件出现不可挽回的漏洞。
那么,从保全策略的早期嵌入,到财产线索的系统性筛查,再到各类专项计算工具的封装——这条争议解决链路,能不能也被设计成一套可以提前布局、稳定执行的流程?
这些在日常办案中最容易踩坑的地方,也都能在缪奇川律师的课程中,得到直接复用的处理方案。
从合同审查到争议解决,缪奇川律师试图搭建的,是一套覆盖律师日常办案全链路的OpenClaw实战工作流。四大模块、40个真实落地场景,每个场景都对应一个具体的办案痛点,给出可以直接复用的配置路径。
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听课领《律师OpenClaw50个场景完整搭建手册》
课程大纲
专题一 合同审查与风险管理
·审查清单Skill构建:分层结构/明确判断标准/风险等级预设/合同类型适配
·三种审查模式:标准审查逐条全维度/极简审查三分钟出结论/批量审查一条指令多份合同
·合同谈判全程辅助:红线标注/多版本追踪/多语言对照/交易结构分析
·将个人审查经验封装为团队共享数字资产,可版本控制持续迭代
专题二 法律文书起草与润色
·文书工厂四层能力:文件读写→Skill模板→Python精确排版→飞书远程触发
·谈案签约链:法律意见书→六份委托材料包一键生成→办案计划+委托人任务清单
·诉讼文书链:起诉状/答辩状/代理意见/证据目录/庭审陈述全流程覆盖
·律师函/仲裁申请书/非诉文书:模板固化,格式标准一次定义反复复用
专题三 案件处理与庭审攻防
·OpenClaw作为案件中枢:证据→裁判预测→可视化→模拟法庭→庭审大纲,上下游材料自动流转
·证据智能整理:分类编目+证据链分析+断裂点识别,告别手工归档
·AI模拟法庭:三方角色对抗,提前暴露论证漏洞,优化庭审策略
·庭后复盘+判决分析+进度追踪:飞书多维表格实时同步,全案件生命周期无断点
专题四 诉讼实务与争议解决
·程序补完:诉前保全策略/财产线索智能查找/执行追踪/二审再审应对
·特殊争议解决:劳动仲裁前置流程/商事仲裁规则适配/谈判策略生成
·专项计算工具:利息/违约金/经济补偿/诉讼费——脚本封装精确到分
·关联企业穿透(API对接企查查)/刑民交叉路径判断/涉外诉讼快速认知框架
讲师介绍

缪奇川
北京市东友律师事务所合伙人
知名法律科技企业法律AI研究院特聘专家顾问
智拾网2025年度卓越讲师
亚太国际仲裁院(APIAC)国际仲裁调解员
北京市朝阳区律师协会海商海事法专业委员会委员
中国政法大学知识产权研究院研究员
东北大学特聘经济法导师/法律顾问
法学会东盟法治研究会研究员
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4月18-19日杭州,智拾网诚邀君澜律师事务所合伙人、国内知名税法实战派专家——柴文祺律师,为大家带来一场专属于律师的高频涉税法律业务实操训练营。他将用两天时间,精心梳理新《增值税法》落地后,律师在常法服务、商事交易中最常用、最棘手的涉税难题。

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柴文祺
君澜律师事务所合伙人
曾任职四大会计师事务所税务部门
柴税每日谈主理人
注册会计师、注册税务师
律师+四大+双注会
柴老师曾在四大会计师事务所税务部门任职,持有CPA+CTA双重资格。既能像律师一样推敲法律关系,又能像会计师一样精通财务数据和税务逻辑。听他的课,相当于同时请了一位“资深税务律师+四大税务经理”帮你梳理业务。
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课程信息
时间:4月18-19日
地点:杭州
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