Hermes[1] 是什么?简单来说,它就是一个跑在你自己电脑上的 AI 助理——你通过飞书、微信等工具和它通信,把任务扔给它,处理完了它把结果给你,它在你的电脑上替你干活,并且会不断自我学习,越来越懂你。
这听起来很科幻对吧?但它现在已经不是科幻,而是实实在在能用的工具了。如果你还没用过,或者不知道怎么上手,这篇文章将用十分钟教会你如何拥有自己的一个 AI 助手(电脑小白也适用)。如果文章对你有帮助,欢迎点赞、收藏、转发,让更多人看到。
这篇文章我主要讲三件事:
如何在个人电脑上一键安装 Hermes 如何给 Hermes 接入大模型(以小米 MiMo 为例) 如何通过飞书机器人和 Hermes 交互
文章中提到的相关链接我都放在文末了,建议收藏一下,动手过程中可能会用到。
1. 前置准备
在开始之前,你需要准备好下面几样东西:
一台个人电脑,操作系统可以是 Windows、MacOS 或 Linux 一个大模型的 API Key 和访问地址(推荐智谱、百炼、小米 MiMo 等) 一对飞书机器人凭证(App ID 和 App Secret)
1.1 Windows WSL 安装(非 Windows 用户可跳过)
如果你的电脑是 Windows,你需要先装一个 WSL(Windows Subsystem for Linux)[2] 来运行 Hermes,因为 Hermes 目前只支持类 Unix 系统。步骤如下(国内用户安装 WSL 可能会遇到网络问题,建议搭配搜索相关教程食用):
打开 PowerShell,输入下面的命令安装 WSL:
wsl --install-d Ubuntu-24.04安装过程会自动下载镜像并解压。完成后会弹出 Ubuntu 终端窗口,要求你:
创建一个 Linux 用户名(建议全小写、不含空格) 设置密码(输入时不会显示字符,属正常现象)
具体如下截图所示:

下次启动时,从开始菜单里找到 Ubuntu 就可以进入 WSL 环境:

这里我用的终端软件是 Windows Terminal[3],感兴趣的可以自己去下载。
1.2 如何获取大模型 API Key?
Hermes 支持接入各种大模型,最常用的是 OpenAI[4] 和 Anthropic[5] 的模型,但国内访问它们都需要科学魔法。好在国内的大模型也已经相当成熟,可选的有 智谱 AI[6]、阿里百炼[7]、小米 MiMo[8] 等等(这类大模型基本都是订阅制,通常每月 40 元左右)。
前两者比较难抢购,所以这里我用小米 MiMo 作为示例。本质上,要给 Hermes 接入大模型,你只需要从供应商那里拿到两样东西:
一个 API Key 一个访问地址(Base URL)
小米 MiMo 订阅入口[9] 就在这里,购买完成后在「控制台 → 订阅管理」里可以看到你的 API Key 和访问地址,记好这两个值,后面要用:

注意:访问地址一般选「兼容 OpenAI API」的那个地址。
1.3 如何获取飞书机器人凭证?
飞书机器人配置步骤有点多,我把整个链路画在下面,避免后面步骤搞错:
飞书开放平台 └── 创建企业自建应用 ├── 开启机器人能力 ├── 配置权限(发消息 / 读消息 / 群组) ├── 发布应用版本 → 管理员审核通过 ├── 配置事件订阅(通过长链接) └── 拿到 App ID / App Secret核心就这三件事:创建应用 → 配置权限和事件 → 把凭证交给 Agent。下面一步一步来。
1.3.1 创建飞书企业自建应用
打开 飞书开放平台[10],用你的个人飞书账号登录。
进入「开发者后台 → 创建企业自建应用」,填一下基本信息:
应用名称:随便取, Hermes 助手应用描述:一句话说明它做什么,发布审核时管理员能看到 应用图标:可选,但建议传一张,以后在飞书对话框里会更显眼


创建完会跳到应用详情页,这个页面后面你会反复进出,建议先收藏一下浏览器书签。

左上角的 App ID 和「凭证与基础信息」里的 App Secret 是后面要用到的两个最关键的凭证,先记在密码管理器里。
⚠️ App Secret 泄露等于把机器人整个交出去。不要贴到任何聊天记录、截图、公开仓库里。
1.3.2 开启机器人能力
默认创建出来的应用是没有机器人身份的,它只是一个壳。你需要在左侧菜单里找到「添加应用能力」,把「机器人」勾上。

勾选后会多出一个「机器人」菜单项,里面可以配置:
机器人头像和名称(显示在聊天框里的) 消息卡片回调地址(高级功能) 自定义菜单(可以不配)
具体如下图所示:

这一步完成后,应用就同时具备「开放平台应用」和「机器人」两个身份了。Hermes 都是通过机器人身份往外发消息,所以这一步是必须的。
1.3.3 配置权限范围
这是最容易踩坑的一步。飞书的权限是按接口粒度划分的,没开权限的接口调用会直接返回 99991672 之类的错误码。对一个要在群里收发消息的 Bot 来说,至少要开这几项:
im:message | ||
im:message:send_as_bot | ||
im:chat:readonly | ||
contact:user.base:readonly | ||
im:resource |
进入「权限管理 → 开通权限」,建议直接复制下面这段 JSON 通过「批量导入」的方式配置:

{"scopes":{"tenant":["im:message","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:message.p2p_msg:readonly","im:message.group_at_msg:readonly","im:resource","im:chat","im:chat.members:bot_access","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","contact:user.base:readonly","contact:contact.base:readonly","cardkit:card:read","cardkit:card:write","application:application:self_manage"],"user":["im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]}}
两个弹出框点击「确认」后,权限就开通了:


权限开通不会立即生效,要等到下一步「发布版本」被管理员审核通过之后才真正可用。
1.3.4 配置事件订阅
事件订阅是飞书把「有新消息」这件事推送给你的机器人的方式。飞书提供两种模式:
长连接模式(推荐):机器人主动连上飞书服务器,无需公网 IP 和回调地址,Hermes 原生支持这种方式。 回调 URL 模式:飞书把事件 POST 到你提供的 HTTPS 地址,需要公网可达(我们不用)。
这里直接用长连接,省去 NAT 穿透和 HTTPS 证书的麻烦。
在左侧菜单找到「事件与回调 → 事件配置」,把传输方式切换成「使用长连接接收事件」:


然后在「添加事件」里订阅下面这个事件:
im.message.receive_v1—— 接收消息(最关键的那条,其它权限按需开)

如果你一定要用回调 URL 模式,我也帮不了你,这个我没用过。
1.3.5 发布应用版本
这一步最容易被忘。权限和事件都配好了,但只要没发布版本,机器人在群里还是哑巴。
右上角「版本管理与发布 → 创建版本」,填一下版本号(比如 1.0.0)、更新说明,提交审核:


个人飞书账号提交审核后会立刻通过。下面我们继续看如何在 Hermes 里配置大模型和飞书机器人。
2. 如何安装 Hermes?
Hermes 支持在 Windows(WSL)、MacOS 和 Linux 上安装,官方安装脚本[11] 很简单,只需要在终端里执行下官方的安装命令就好了,这里我就不贴官方命令了,有需要可以去官方文档查看。
说实话,如果你不会科学魔法,官方的安装命令你大概率是无法安装成功的。因为它需要访问 GitHub、PyPI、Node.js 等网站,国内直连这些资源并不稳定。因此,我写了个工具把 Hermes 打成了一键安装包,国内也能直接跑
curl -fsSL https://agentflybucket-1306336731.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/release/setup.sh | bash -s -- --token 'tok_ZASLL5A'执行后会看到下面这样的输出:


安装完成后会有提示,告诉你下一步怎么做。简单验证一下——执行下面命令能看到版本信息就说明装好了:
hermes --versionHermes Agent v0.8.0 (2026.4.8)Project: /Users/zihua/.hermes/hermes-agentPython: 3.11.15OpenAI SDK: 2.31.0Update available: 1231 commits behind — run 'hermes update'这个安装工具是我上周末写的,安装时需要我提供一个 token,有需要的朋友可以通过下面咸鱼链接获取,点赞、转发、关注有优惠。
到这里 Hermes 就装好了,但它现在还没法干活——还缺一个大模型。下面我们就来给它接入大模型。
3. 配置大模型 & 连接飞书
3.1 连接大模型
运行 hermes setup 进入交互式配置界面,选择 Quick Setup 走快速配置流程:
hermes setup
选择 More Providers...,然后找到 Custom endpoint 选项:


把前面拿到的小米 MiMo 的 API Key 和访问地址填进去,模型选 2,回车后会提示配置成功:

一路回车确认,遇到额外配置选 Skip:

最后会问你是否进入 hermes chat,输入 y 进入命令行聊天:

随便打个招呼,能正常回复就说明大模型接通了(按 Ctrl+C 退出聊天界面):

3.2 连接飞书
接下来把飞书机器人接到 Hermes 上,我们就可以在飞书里直接给它下指令了。运行下面的命令进入配置界面:
hermes gateway setup
把前面拿到的飞书机器人 App ID 和 App Secret 填进去,然后一路回车确认:

继续回车确认,直到看到 Done 就完成了配置:


最后输入 y,启动后台服务——到这里电脑端的配置就全部完成了:

接下来到飞书上找到你的机器人,随便发条消息试试,它会回复一段配对命令:

把这段命令原样复制到终端里回车,看到下面这样的输出就说明配对成功了:

现在你就可以在飞书上直接和 Hermes 聊天了,看到它正常回复消息,说明一切都跑通了:

4. 写在最后
到这里 Hermes 的基础使用就讲完了——装好、接上大模型、连上飞书,你就有了一个 7×24 小时待命的 AI 助理。
但这其实只是个开始。Hermes 真正有意思的地方在于它能调用你本机的各种工具(浏览器、终端、文件系统、MCP server 等),后续我会再写几篇文章聊聊:
如何给 Hermes 接入 MCP,把你的私有工具都暴露给它 如何让 Hermes 自动帮你处理邮件、日程、数据分析 如何把 Hermes 变成团队共享的 AI Agent
如果你对这些话题感兴趣,欢迎关注我的公众号,第一时间收到更新。动手过程中遇到任何问题,也欢迎在后台给我留言。
引用链接
[1]Hermes: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
[2]WSL(Windows Subsystem for Linux): https://learn.microsoft.com/windows/wsl/install
[3]Windows Terminal: https://aka.ms/terminal
[4]OpenAI: https://platform.openai.com/
[5]Anthropic: https://console.anthropic.com/
[6]智谱 AI: https://open.bigmodel.cn/
[7]阿里百炼: https://bailian.console.aliyun.com/
[8]小米 MiMo: https://platform.xiaomimimo.com/
[9]小米 MiMo 订阅入口: https://platform.xiaomimimo.com/#/token-plan
[10]飞书开放平台: https://open.feishu.cn/app
[11]官方安装脚本: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
夜雨聆风