夜雨聆风在工业制造中，图纸是设计的“最终语言”。但图纸上有哪些信息需要被识别？很多人以为只是“认字”，其实远不止如此。
一句话讲清楚：
AI图纸识别，是读懂工程语言——把图纸上的尺寸、公差、形位公差、基准符号、技术要求等，从图形和文字中自动提取成结构化数据。
下面展开说说，AI到底在“读”什么。
图纸上密密麻麻的数字，代表零件的长、宽、高、直径、深度、位置度等。AI需要准确识别每一个数字及其对应的尺寸线、箭头、前缀后缀等。
公差分为尺寸公差和形位公差如常见的平面度、圆度、位置度等。形位公差往往用专门的符号框格表示，包含符号、公差值、基准。AI不仅要识别符号，还要理解框格的逻辑关系。
基准是标注形位公差的参考。基准符号通常是一个带字母的方框或三角形，AI需要识别出基准字母以及它对应的要素，如面、线、点等，才能正确解读公差要求。
图纸角落往往有一段文字说明，例如它的材质、加工工艺、数量等。AI需要把这段文字准确提取出来，并关联到对应零件。
除了标注，图纸本身包含主视图、剖视图、局部放大图等视图，以及中心线、虚线、剖面线等。AI需要识别哪些线是轮廓，哪些是尺寸线，哪些是辅助线，才能正确建立图形与尺寸的关联。
一张图纸可能包含多个零件。AI需要区分不同视图属于哪个零件，多作业视图与多作业表中的参数一一对应，建立组合关系后，再分别识别。
总结：一句话
AI图纸识别，是读懂工程语言，把图纸上的尺寸、公差、形位公差、基准符号、技术要求等，从图形和文字中自动提取成结构化数据。
简会的AI图纸识别系统就真正“读懂”了这些，它能自动生成气泡图、质检标准，甚至对接产线设备。简会AI图纸识别系统已入选福建省首批“小快轻准”数字化产品名单，公司联合厦门大学AI联合实验室，申报13项发明专利、79项软件著作权，深度聚焦工业AI与图纸智能解析领域。关注简会
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