今天要聊的是Hermes，不是那个爱马仕，是一只新型的小龙虾 🦞先说说今天的主角：Hermes Agent
Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自主 AI Agent（GitHub 137K Stars ⭐），简单说就是 OpenClaw 的升级版。可以自动把你的业务流程转变为 Skill，具有主动学习的能力。什么意思呢？就是当你和 Hermes 说"帮我搞定这件事"，它不仅会执行，还会在执行过程中把整套流程提炼成一份可复用的"SOP文档"。下次再遇到类似任务，它自己就能上手，根本不用你多费口舌。这才是 AI 干活该有的样子 —— 授人以鱼，顺便授人以渔。https://hermes-agent.nousresearch.com/安装过程：两步走，丝滑顺畅
第一步：安装环境
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
这一步主要是在服务器上配置基础环境，类似刚买电脑装一些必备软件。说个我的踩坑经历： 我最开始用的是国内云服务器，安装 Python 环境时候卡住了，换了国内镜像源后，又在安装 Node 时候卡住……最后实在没办法，还是换了境外的云服务器尝试，结果丝滑顺畅，一气呵成。第二步：配置参数
这步骤就是配置 Agent 了。之前我讲过，这种 AI Agent 的核心是能够操控电脑的智能体，可以看作是数字实习生的入职流程。我们通过对讲机方式给 Hermes 下达指令，Hermes 通过大模型把人类的指令翻译成电脑能听懂的语言，然后敲入电脑里完成操控。因为 Hermes 算是 OpenClaw 的“新物种”，所以如果你的云服务器里已经部署过 OpenClaw，它会主动询问你是否进行“一键迁移”。
整个过程有点像换了新手机后，把旧手机里的照片、联系人、应用数据一键同步过来——原有配置、资料和部分能力都能快速继承，大幅降低迁移和重新配置的成本。
对于已经折腾过一轮环境的人来说，这个设计确实很友好，也让从 OpenClaw 迁移到 Hermes 的过程顺滑了很多。
目前支持国内外主流大模型 API 调用，也支持各家的 Coding Plan 或 Token Plan，选择很灵活。我选用的阿里百炼的Coding Plan，这里面需要逐一输入API key：这里要注意一下：粘贴进去的 API Key 是不会显示内容的，这是正常的安全机制。输入完成后直接按回车即可，如果配置成功，系统会自动给出提示。然后输入api对应的url地址，一般都是正确的直接回车即可：最后是选用的大模型名称，这里要特别注意模型名需要严格按照官方格式填写，大小写、符号、字符都不要写错。我选用的是“qwen3.6-plus”，小龙虾的大脑配置完成。Hermes 支持得很广泛：Telegram、Discord、飞书、QQ，甚至支持国内的微信！我选用的就是连接微信，选中Wechat后，他会让你打开微信扫个QR码就连上了，超级方便。最后重启下gateway就小龙虾的对讲机就搞定了。你可以选择在云服务器上直接跟 Hermes 聊会儿：也可以直接在微信里给它下指令，随时随地，效率拉满。实战：让 Hermes 做我的每日待办任务提醒
你现在就是我的个人助理。我会告诉你我当前阶段需要做的事情，你需要每天早上 8 点给我发送固定的提醒，按任务紧急程度给我发送当日状态下待完成的各项任务。如果某项任务快要到期了，也要提醒我。注意，我不是要那种定时闹铃，而是对于不同任务帮我进行规划提醒。然后 Hermes 就开始工作了。过了一阵告诉我完成了，我不放心的还是问了一下处理思路：不得不说，跟我的思路大体一致。如果没有 Agent，我自己弄也是类似的流程，现在有了 Hermes，简直太方便了。然后我又继续跟 Hermes 聊，对输出格式进一步优化，比如需要以北京时间为准、日期格式规范等等。重头戏：Hermes 偷偷干了件大事 ✨
当我感觉"这跟 OpenClaw 好像差不多嘛"的时候，Hermes 在一次回复后给我发了这么一句话：Self-improvement review: Skill 'daily-task-reminder' created.
这就是 Hermes 和 OpenClaw 最大的不同！它根据我完善后的流程，自动创建了一个 Skill！/root/.hermes/skills/productivity/daily-task-reminder
Hermes 会自动识别任务类型，并进行分类管理。比如这次，它将任务归类为“生产力提升”，并自动创建了对应文件夹。
不得不说，这种分类逻辑还挺准确的，后续查找和管理任务时会方便很多。
Skill 的开头就定义了这个任务的元信息，skill描述很准确：name: daily-task-remindercategory: productivitydescription: Personal task reminder system — tasks.json + reminder script + cron job for daily morning push notifications. Supports priority-based classification and platform-aware formatting.trigger: User asks for daily task reminders, task tracking with deadline alerts, morning briefings, or wants to organize tasks with automated push notifications.
Architecture # 系统结构：任务文件 + 执行脚本 + 定时调度Setup Steps # 初始化步骤：创建任务文件、部署脚本、配置定时任务Task Classification Logic # 任务分类：按优先级和截止时间自动分层排序Output Format # 输出格式：微信友好排版（纯文本+emoji+分隔结构）Pitfalls # 注意事项：微信格式、时区、路径等常见问题Updating Tasks # 任务更新：新增/完成任务后同步修改 tasks.jsonAdding New Daily Habits # 日常习惯：用 daily 类型配置长期重复任务
很详细，首先任务会根据截止时间和优先级自动分类，比如：🔴 今日到期 / 已过期🟠 3天内紧急任务🟡 两周内需关注🟢 长期推进事项🌿 日常习惯任务
然后每天早上自动生成一份微信风格的提醒消息：
☀️ 早安 Luca📅 2026-05-07 周四━━━━━━━━━━━━━━🟠 3天内到期 📌 项目汇报 └ 还剩 2 天🌿 日常事宜 ☘️ AI学习
比较有意思的是，它还专门针对微信消息做了排版优化。比如不用 Markdown 加粗，而是用 emoji、分隔线和树状结构来增强层级感，发到微信里看着会舒服很多。
他还特意添加了比如你只需要对 Hermes 说一句“任务完成了”或者“加个新任务”，它就会自动读取任务文件，更新对应状态或新增任务内容，并重新生成最新的提醒列表。
某种程度上，这已经不是“待办工具”了，更像是一个真正会主动提醒、帮你管理节奏的小助手。
Hermes 理解得很好！之后我再交代类似任务，Hermes 就可以直接按这个 Skill 去安排，不需要我多费口舌了。Nice！第二天早上 8 点…
当我把任务都交代清楚后，第二天早上8点，我准时收到了这样的提醒✅所有待办事项自动按优先级整理好，让你一眼就能清晰掌握整体任务情况。心得体会
用了 Hermes Agent 一段时间，我的最大感受就是：以前的 AI Agent，每次对话都是从零开始，你说一遍它听一遍，下次遇到同样的事情，它还是一脸懵。但 Hermes 不一样。它会在执行过程中主动提炼经验、自动生成 Skill。这个 Skill 不是简单的聊天记录，而是结构化的、可复用的方法资产。下次再遇到类似任务，它会先加载 Skill，然后一气呵成完成，甚至在过程中发现 Skill 里有需要更新的地方，还会自动修正。不是每次都要你一步步告诉它“现在该做什么”，而是让 AI 学会你的工作方式、任务习惯和处理逻辑。很多重复性的事情，教一次，它以后就能自己完成。把重复劳动交给 AI，把真正需要判断、创意和思考的事情，留给自己。
AI 的意义，从来不只是“会聊天”，而是开始真正进入工作流，成为你的协作者。
夜雨聆风
