光伏运维团体标准发布,京东工业推出AI驱动的“采供备服”一体化供应链解决方案

5月9日，以“系统协同，智创未来——共筑新型电力系统产业生态”为主题的第二届风光火储协同科技创新大会在京举行，近500位与会嘉宾聚焦新能源产业发展及零碳园区、绿色工厂、绿色数据中心等场景的融合创新与商业模式，探讨能源系统重构思路与实现路径。

京东工业相关负责人在大会上发布了“分布式能源设备数智运维PS3一体化管理体系”，京东工业通过这个体系方案助力能源企业客户实现对发电设备生产运维及备品备件的全链路数智化管控，实现降本提效、合规保供的价值创造。

会议上，京东工业参与牵头制定的《光伏发电运维人员技术培训与考核规范》团体标准正式发布。该标准针对运维规范缺失、服务不透明监管难、运维水平层次不齐等行业痛点，衔接前沿技术，明确线上线下一体化运维标准，有助于行业构建可执行、可管理、可度量、可追溯的体系，并为行业提供了统一权威的人才培养指南，助力光伏发电领域的高质量发展。

当前我国能源转型进入系统重构攻坚期，国家明确了2026年新增风电、太阳能发电装机2亿千瓦以上的目标，2035年风光总装机规划超36亿千瓦。《关于促进新能源集成融合发展的指导意见》《工业绿色微电网建设与应用指南（2026—2030年）》等新政，推动可再生能源与工业生产深度融合，风光火储协同发展已成为破解新能源消纳难题、保障能源安全、构建新型电力系统的关键路径。

在4月20日国务院以“统筹能源安全和绿色低碳转型，加快建设新型能源体系”为主题的第十九次专题学习上，也明确指出：要加快推进新型电网建设，积极探索新架构、新技术、新服务，在优化输电通道布局、加强骨干网络建设、构建新型配电系统、完善储能和充电设施等方面加大投入。

“京东工业作为工业设备数智运维一体化供应链解决方案提供商，打造了京备云-服备一体化管理平台，通过精益的备件管理和敏捷的运维服务，实现保供降本和高效运维，打造健康、可靠、年轻态的模式。”京东工业相关负责人表示。

长期以来，以风电光伏为代表的新能源的备品备件管理一直存在需求不准，计划不准；采购周期长，分散采购降本难；库存资金占用多，保供不及时；服务质量影响生产设备状态，服务审计难等一系列痛点。面对行业需求，京东工业针对性地打造了“采供备服”PS3（Procurement采购、Supply供应、Stock储备、Service服务）一体化管理体系，与京东集团在互联网领域深耕二十多年形成的“货网、仓网、云网”禀赋资源深度融合，助力新能源行业降本增效，健康可持续发展。

在采购环节，京东工业打造了专业、高效、合规的新能源备品备件及服务采购专区，完成风电光伏近1万项主要系统、品牌和品类及运维服务近3000项20个小类的标准化梳理，通过聚品聚商推动供应商优胜劣汰穿透式管理，并助力原有线下供应商线上转型，简化线上结算及对账。

在供应环节，京东工业具备光伏运维全场景覆盖的备品备件供应能力，覆盖95%以上光伏品类，通过源头直采、高质量正品行货，保障电站资产安全与长效经营。以风电机组维保品类为例，京东工业可以完整提供发电机/主轴、齿轮箱/液压站、变桨/偏航系统、润滑/冷却系统、中控/电器/电源系统等专业维保品类能力。

在储备环节，通过遍布全国的仓储网络和精准履约能力，京东工业可以帮助能源企业实现联储联备和亚零库存模式；依靠高低配分项交付、短链供应、一站式集中供应和多样化履约手段，实现偏远地区“最后一公里”末端履约保障。

在服务环节，京东工业打造了分布式能源共享运维“滴滴”共享电工服务平台，利用共享服务商、共享备品备件、共享仓储及物流，共同打造新能源+互联网运维新生态，提高运维效率、降低运维成本，实现效益最大化；通过高水平的服务标准和资质管理，实现了可监可管可追溯，提高现场作业智慧管控。

AI技术创新更带来了精准运维模式，京东工业的分布式光伏智能分析，覆盖损失分析、故障分析、阴影遮挡、积灰分析、限电损失分析，实现电站对标和量化各类发电损失；积灰分析推动科学制定清洗方案；阴影遮挡分析助力提升发电量。同时，通过线上数据监管与闭环管理，加上线下运维工单派发与执行，构建了线上线下一体化数智运维模式，实现精准运维和全链路合规管控。

光伏维护检修场景服务备件一体化解决方案也是京东工业近期发布的《光伏发电行业专属场景解决方案》重要组成部分，借助该方案，光伏电站的运维可从“被动抢修”转向“主动预防”，有效解决隐性故障难发现、故障定位效率低、运维人员触电风险高等痛点，显著提升发电收益、系统寿命和运维效率，保障系统安全。

京东工业的备品备件解决方案已经在行业中落地应用，产生了明确的价值。例如，国家电投综合能源上海源烨公司与京东工业合作构建了线上线下一体化智能运维模式，实现了运维成本显著降低、备品备件供应时效明确提升和服务标准的统一。

上海源烨利用京东工业遍布全国2800个区县的线下服务网络体系，实现资源复合利用，运维人员规范管理，科学规划运维频次和作业路线；并通过AI驱动的智能分析提高预判准确性，精准运维，实现运维服务成本下降17%。通过京东工业完善的备品备件品类及强大的仓储物流等能力，实现了仓储资源共享、备品备件高效调配，带来备品备件供应时效提升32%，故障电站及时得到维修，进一步保发增发。