2026年中央一号文件明确提出,因地制宜发展农业新质生产力,促进人工智能与农业发展相结合。我国农业正处于转型的关键节点,人工智能技术与农业研究、生产实践的深度融合,已成为推动农业高质量发展、培育农业新质生产力的核心引擎。
从作物育种、田间管理、病虫害防控,到农机作业、产后加工、供应链优化,AI正全面渗透农业全链条。对于农业科研人员而言,掌握AI赋能农业的实操技能,已不再是一道“选择题”,而是一道关乎科研创新与个人竞争力的“必答题”。
然而,现实中很多农业科研人员面临诸多痛点:
空有海量田间数据和高通量测序结果,却不知如何用AI深度挖掘?
想构建育种预测模型,但对机器学习一知半解,代码更是难关?
作物病虫害识别依赖肉眼,效率低、准确性差?
智慧栽培、水肥调控等新技术层出不穷,却无法落地到自己的研究?
政策方向明确,但缺少系统的AI+农业实操培训?
为全面推动人工智能赋能农业科研与生产的关键技术落地应用,中国科学院人才交流开发中心将于2026年6月26日至28日在北京举办 “人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班。

特邀中国农业科学院研究所、中国科学院研究所、知名院校的资深AI实践专家,围绕AI技术在农业科研中的实际应用开展专题授课,零编程基础也可轻松上手。
课程亮点:覆盖农业科研全链条的AI实战地图
本次研修班内容涵盖从AI基础、编程环境、数据处理、作物育种、栽培管理、病虫害防控到产后检测的全流程,每一模块均与农业科研实践深度结合。
(一)AI赋能农业核心技术与数据基础
对应课程主题一:AI赋能农业核心技术与数据基础
AI赋能农业前沿应用与趋势
农业领域AI算法原理与适用场景
农业常用AI工具与平台介绍
基于AI技术应用的农业数据特性与来源
(二)农业研究AI应用核心技术实操
对应课程主题二:农业研究AI应用核心技术基础与实操
AI技术应用Python环境搭建(手把手教学)
基于Python构建机器学习模型
模型参数调整、训练与预测结果验证
基于农业研究的计算机视觉实践
深度学习预测模型技术原理与实操
(三)AI辅助农业数据采集、处理与可视化分析
对应课程主题三:AI辅助农业数据采集、处理与可视化分析
农业智能感知与数据采集获取技术
AI应用农业数据标准化与数据预处理
AI辅助处理高通量测序数据与挖掘(基因组、转录组等)
基于AI技术的农业基因数据分析预测
AI赋能农业实验数据自动化分析与可视化
(四)AI技术在农作物育种研究中的应用
对应课程主题四:AI技术在农作物育种研究中的应用
AI辅助作物育种、性状预测与优化
基于机器学习的育种预测模型构建(关键!)
AI辅助种质分类分析与遗传多样性评价
AI赋能杂交组合优化与育种预测
智能机器人在育种中应用与案例解析
AI辅助作物表型智能识别与智能分析
(五)AI赋能作物栽培与智慧化管理
对应课程主题五:AI赋能作物栽培与智慧化管理
AI赋能播前规划与苗期管理
基于计算机视觉、遥感技术的作物生长动态监测
AI驱动的栽培方案优化与水肥调控
基于AI的栽培数据建模分析与试验设计
主流智慧栽培平台与实践应用
(六)AI辅助作物病虫害智能防控应用
对应课程主题六:AI辅助作物病虫害智能防控应用
基于AI技术的病虫害图像识别
AI辅助病虫害数据分析与智能预警
AI辅助病虫害防控方案设计与精准施药
轻量化模型部署辅助智能化病虫害防治决策
(七)AI辅助农业产后智能化检测应用
对应课程主题七:AI辅助农业产后智能化检测应用
AI辅助的农产品无损检测技术实践
基于AI技术的农残兽残智能检测
多光谱等前沿技术的应用与成果
为什么这场研修班不容错过?
| 农业科研院所研究人员 | |
| 高校农学、植保、园艺等专业教师/研究生 | |
| 农业技术推广人员/智慧农业运营者 | |
| 农业企业研发人员 | |
| 农业项目管理人员 |
政策驱动:2026年中央一号文件明确“人工智能与农业发展相结合”,发展农业新质生产力。掌握AI+农业核心技能的人才,将成为各单位争抢的稀缺资源。
效率跃升:从数据处理到模型构建,从性状预测到病虫害识别,AI可将农业科研重复性工作缩短50%以上,大幅缩短育种周期和实验时间。
成果导向:本次研修班特别强调实操落地,专家手把手带您跑通模型、处理真实数据,确保“学完即用、用出成果”。
权威保障:中国科学院人才交流开发中心主办,授课专家来自中国农业科学院、中国科学院等顶级机构,内容权威、实操性强,零基础友好。
研修安排与报名方式
培训时间与地点:
时间:2026年6月26日-28日(25日报到)
地点:北京市(详细信息报名后另行通知)
线上同步直播:课程前2天发放直播码和链接
参加形式与费用:
线下现场参训:3680元/人(含培训、资料、证书等费用,食宿统一安排,费用自理)
线上直播培训:6900元/单位(含3人直播名额+3张结业证书)

报名方式如下:扫码填写个人信息→获取报名表 → 填写回执 → 会务组发报到通知。
报名及咨询请扫码





2026年6月,北京,让我们与中国农业科学院、中国科学院的专家一起,用AI重新定义农业科研的速度与精度,抢占农业新质生产力的先机!
名额有限,机会难得,立即报名!
(本文根据《中国科学院人才交流开发中心》官方通知整理,课程内容以实际授课为准。)
夜雨聆风