想不想让你的微信朋友圈照片,秒变电影质感 + 胶片色调?
整理了8 大日常场景提示词:松弛居家、咖啡日常、街道漫步、窗边、侧影与背影、日常静物、城市角落、日常朋克。
两种使用方法,任选其一:
方法一(需科学上网)登录:https://chatgpt.com/images/ 上传照片 + 粘贴提示词,非会员每天免费 5 张。
方法二(普通网络可用)用 Coze 工作流,同样调用 ChatGPT Image2 生图能力,一次配置永久使用,单张仅 0.1~0.2 元。(教程见文末)
直接复制下方提示词,开整👇
01 松弛居家

女孩躺在沙发上读书,身穿奶油白色宽松针织毛衣与浅灰色棉质家居裤,赤着脚。嘴角噙着一抹满足的浅笑,眼眸半阖,沉浸在文字与阳光交织的慵懒午后。—— Kodak Portra 800。
床上慵懒的人,穿着象牙白色丝质睡袍套装,扎着乱糟糟的低马尾。眼神迷蒙恍惚,还带着刚醒来的慵懒与一丝无聊,正发呆地望着天花板。—— Fujifilm Pro 400H,粉彩梦幻。
闭眼靠着窗户的人,身穿燕麦色羊绒高领毛衣与浅蓝色旧牛仔裤。睫毛轻颤,嘴角微微上扬,沉浸在阳光洒落的温暖与片刻放空中。柔和逆光,轻微动态模糊。—— Kodak Gold 200。
花园里空荡荡的吊床旁,穿着鹅黄色亚麻连衣裙与草编坡跟拖鞋的女孩仰头望天。表情空灵,眼神放空,嘴角带着放空后的平静与惬意。柔和斑驳的光影,慵懒夏日午后。
穿着深灰色大码连帽卫衣与黑色瑜伽裤的女孩歪头靠在抱枕上,手指绕着发梢。眼神柔和带笑,似乎想起了什么愉快的事。晨间窗光,温暖舒适色调。
角落里堆满毯子与靠垫,穿着焦糖色皮质机车夹克与条纹睡衣上衣的女孩蜷缩其间。眼皮沉重,嘴角挂着疲惫却安心的笑,仿佛下一秒就会睡着。午后光线洒落。
02 咖啡日常

午后阳光洒进咖啡馆角落,一位穿着米白色针织开衫、内搭藏青色吊带裙的女孩坐在窗边。整体呈现暖调复古色调,带有胶片颗粒感,近似 Kodak Portra 400 的风格,色彩微微褪色,浅景深,是一幅随性的生活影像。
日式咖啡馆室内,一位穿着驼色高领毛衣与深灰阔腿裤的女孩手捧咖啡。自然窗光柔和虚化,呈现复古模拟色调,带有 Fujifilm Superia 风格的柔和粉彩感,日常场景,35mm 胶片质感。
阳光下的咖啡桌旁放着一杯拿铁,穿着橄榄绿军事外套、内搭白色T恤的女孩坐在对面。温暖光影,70年代色调,Kodak Gold 200,轻微漏光,纪实风格,宁静氛围。
木质装饰的日式咖啡馆里,一位穿着咖啡色灯芯绒衬衫裙的女孩靠在沙发角落。室内钨丝灯与自然光混合,带有电影感颗粒和反转片质感,轻松氛围,胶片摄影。
03 街道漫步

金色时刻,安静的住宅街上,一位穿着浅粉色薄纱连衣裙的女孩以背影漫步。她微微仰头感受斜阳,睫毛在脸颊投下淡淡阴影,神情放松而自在。整体呈现 CineStill 800T 风格,轻微漏光,电影感街拍。
阳光照射的人行道上,复古店招映入画面。一位穿着美式复古格纹衬衫与深蓝色直筒牛仔裤的女孩步伐轻盈,嘴角带笑,眼神里透着对熟悉街道的眷恋。柔和对比,呈现过期胶片感,Kodak Portra 160 风格。
雨后街道上,一位穿着黑色皮质短夹克、内搭红色苏格兰格子裙的女孩双手插兜。她嘴唇微抿,眼神清冷而坚定。湿润路面的倒影中映出她的轮廓,冷调中带有暖色点缀。Fujichrome Velvia 风格。
老社区的小巷里,一位穿着卡其色工装连体裤与白色帆布鞋的年轻人蹲在巷口,歪头露出调皮的笑,小虎牙若隐若现。柔光漫射,褪色色调,带有过期反转片质感,颗粒可见。
04 窗边

窗边静坐的女孩,穿着奶白色丝绸睡袍,侧身倚靠窗框。她眼神温柔地望向远方,嘴角浮现一抹淡淡的、若有似无的笑。薄纱窗帘后透进金色时刻的光线。—— Kodak Portra 800,细腻颗粒,温馨日常。
晨光透窗而入。穿着淡蓝色棉质睡衣的女孩揉着眼睛,打了一个小小的哈欠,神情介于清醒与迷糊之间。尘埃微粒在光线中飞舞,整体呈现米白与奶白色调,模拟胶片感,微微欠曝。
薄纱窗帘半掩的卧室窗前,穿着鹅黄色宽松卫衣与浅灰运动裤的女孩窝在床上,低头刷手机,眼角带着笑意,似乎看到了什么有趣的内容。午后暖光,褪色胶片色彩,梦幻氛围。
厨房窗台上摆着绿植。穿着咖啡色围裙与白色衬衫的女孩手托腮帮,凝视窗外,发呆出神,嘴角带着满足而平静的微笑。自然光打在陶艺器皿上。—— Fujifilm Pro 400H,粉彩色盘。
05 侧影与背影

安静小路上,一个走远的背影。穿着军绿色风衣、内搭黑色高领毛衣的女性微微侧头,眼帘低垂,神情淡然中带着一丝释然。金色光线勾勒出她的轮廓。—— Fujifilm Superia 400,暖棕与绿色调。
侧脸对着明亮窗户的女孩,穿着焦糖色皮质连衣裙与细带高跟鞋。她嘴角轻扬,眼神清透而笃定。逆光勾勒出发丝的光晕,睫毛微微颤动。—— Kodak Portra,暖肤色。
长椅上,一个读书的人的背影。穿着灰色大码毛衣与深蓝色牛仔裤,微微皱眉,嘴角下压,沉浸在文字带来的复杂情绪中。秋日多云柔光,柔和绿色与灰色调,电影感构图。
逆光剪影中,穿着黑色针织开衫与白色棉麻长裙的女性抬头望向天空,眼眶微湿,嘴角却带着释然的微笑。傍晚金色时刻,暖渐变天空,简约构图。
06 日常静物

早餐桌旁摆着咖啡与吐司。桌角露出一只穿着米白色棉质T恤的手,手指轻轻抵住下巴,露出若有所思的微笑。晨间窗光,柔和阴影。—— Kodak Ektar 100,温暖木调。
木架上的黑胶唱片堆旁,一只穿着黑色皮夹克与破洞牛仔裤的手,指尖轻触唱片封面。那人眼神专注而认真,嘴唇微微抿起。室内温暖灯光。—— Fujichrome Velvia 50。
玻璃花瓶中的鲜花旁,穿着淡粉色针织衫的人正在整理花枝。手指轻触花瓣,嘴角漾起温柔的笑意,眼底泛起柔光。柔和自然光,淡蓝色墙面背景。—— Kodak Portra 160VC。
旧平装书与磨损的桌面上,摆着一杯英式红茶和一只银色手表,书中夹着一副金丝边眼镜。一只手轻轻压住书页,眼神沉静而深远,透出阅读带来的内心满足。暖钨丝光与日光混合。
07 城市角落

小拉面馆里,穿着深蓝色工装连体裤的女孩端起热气腾腾的拉面碗,鼓起腮帮轻轻吹气,眉眼弯弯,露出期待美食时俏皮的笑容。汤碗上热气升腾,暖黄灯光笼罩着一切。—— Kodachrome 式浓郁色彩。
复古服装店的橱窗前,穿着墨绿色丝绒连衣裙与金色耳环的女孩微微歪头,嘴角勾起一抹玩味的笑,眼神中透着对复古时尚的喜爱。柔和的夜色灯光下,呈现柔和的青色与珊瑚色调。
清晨的火车站台,穿着灰色双面呢大衣与黑色高领毛衣的通勤者提着皮质公文包,目光微垂,神情疲惫而淡漠。金色逆光洒落。—— Fujifilm Pro 400H,梦幻粉彩。
公园树下的长椅上,穿着奶油白色亚麻套装的女孩靠在椅背上看书,眼角带笑,沉浸在书页之间的世界中。偶尔抬眼望向天空,神情悠闲而自在。斑驳阳光洒落。
08 日常朋克

夜晚霓虹小巷里,一个不对称短发的女孩站在光影中。她身穿黑色漆皮短夹克,内搭红色网格背心,下身是破洞黑色皮裤和厚底马丁靴。嘴角勾起一抹不屑的冷笑,眼神锐利而桀骜。—— Fujifilm Superia 400
凌乱发髻搭配银色眉钉的女孩靠在砖墙边。她穿着深蓝色重水洗牛仔外套,背部贴满乐队布章,内搭黑色露脐T恤,下身高腰破洞牛仔裤。撇嘴轻笑,眼神里带着一丝挑衅与玩世不恭。
湿漉漉的路面上倒映着霓虹灯光,朋克酒吧入口处,一个穿着军绿色M-65外套、内搭白色乐队T恤、黑色军装裤和黑色匡威经典款的人半眯着眼,嘴角斜叼着一抹痞笑,浑身透出地下乐手特有的酷劲儿。
涂鸦墙边,一个穿着破洞黑色皮裤和宽松黑色卫衣的女孩站立着,衣袖卷起,露出银色链条手链。她嘴角微扬,眼神中带着漫不经心的酷与一点点傲气。金色时刻的逆光洒落。—— Kodak Gold 200
复古唱片店内部,一个穿红色格子法兰绒衬衫(敞开穿)和黑色皮裤的女孩正翻阅唱片,皱眉思索,嘴角下压,透出一丝音乐发烧友特有的挑剔与认真。—— CineStill 800T,带漏光效果
地下Livehouse外,一个漂白了前半段头发的女孩站在夜色中。她身穿黑色网格透视上衣、黑色背带皮裤,戴着银色粗链条项链,脚蹬厚底铆钉靴。眼神冷冽中透着一丝疲惫,嘴角紧抿,浑身散发出夜归人的故事感。
⚠️ 提示:图片由 ChatGPT Image2 生成,提示词可通用至其他 AI 绘图模型。

Coze搭建教程
提示:下面是完整节点操作流程,非技术用户可直接照步骤 + 参数操作。
概览

创建工作流
功能
在Coze平台创建一个空白工作流
步骤 + 参数
用电脑的浏览器打开扣子官网 Coze.cn → 点击「扣子编程」→ 点击「资源库」→ 右上角的「资源」→ 选择「工作流」→ 输入工作流名称和描述

1号|开始(开始)
功能
设定工作流启动参数:图片比例、提示词、参考图、密钥
步骤 + 参数
添加开始节点 → 设置输入变量
ratio = 字符串类型,输入图片比例(如 16:9、9:16)
prompt = 字符串类型,输入图片描述词
images = 列表类型,输入参考图(可为空)
key = 字符串类型,输入插件密钥,获取地址:http://miheai.com/s/133973

2号|选择器(选择器)
功能
连接多个下游分支,根据条件决定执行哪条路径
步骤 + 参数
添加节点 → 选择「选择器」→ 重命名为「选择器」
条件逻辑:若 images 有参考图,走参考图分支;否则走文案生成分支
变量引用
(无变量引用输出)

⚠️ 提示:选择器用于分流,有参考图时优先走参考图生成路径,无参考图时走纯文案生成路径。
3号|1.参考图生成图片(插件)
功能
最强图片模型,根据参考图和描述词生成图片
步骤 + 参数
添加节点 → 选择「插件」→ 搜索「GT2_图片生成」相关插件 → 选择「g2_generate_image」 → 重命名为「1.参考图生成图片」
key = ref,开始节点的 key
prompt = ref,开始节点的 prompt
asyn = True
image_urls = ref,开始节点的 images
ratio = ref,开始节点的 ratio
变量引用
(无 ref 类型输出,输出由模型自动产生)

⚠️ 提示:image_urls 支持多张参考图,模型会自动融合多图风格生成结果。
4号|2.文案生成图片(插件)
功能
最强图片模型,根据纯文案描述生成图片
步骤 + 参数
添加节点 → 选择「插件」→ 搜索「GT2_图片生成」相关插件 → 选择「g2_generate_image」 → 重命名为「2.文案生成图片」
key = ref,开始节点的 key
prompt = ref,开始节点的 prompt
asyn = True
ratio = ref,开始节点的 ratio
变量引用
(无 ref 类型输出,输出由模型自动产生)


5号|3.融合图聚合(变量聚合)
功能
对多个分支的输出进行聚合处理
步骤 + 参数
添加节点 → 选择「变量聚合」→ 重命名为「3.融合图聚合」
将「1.参考图生成图片」的输出接入聚合节点 将「2.文案生成图片」的输出接入聚合节点
变量引用
output = 3.融合图聚合.Group1

6号|结束(结束)
功能
输出工作流运行结果,聚合后的图片数据
变量引用
input = 3.融合图聚合.Group1

测试工作流
步骤 + 参数
点击「试运行」→ 输入 key(插件密钥)→ 输入 ratio(如 9:16)→ 输入 prompt(图片描述词)→ 输入 images(选择你的照片)→ 点击右下角「试运行」→ 等待生成完成

结语
如需领取工作流 ,请私信“Image2”。
关注我,获取更多AI教程和干货,我们下篇见。
AI李叔|理性借力,轻量前行 
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夜雨聆风