夜雨聆风客户需求
今天接到一个中医理疗馆的需求，整体业务功能梳理下来分用户、员工小程序、员工后台、员工企微四端。
用户侧小程序：智能体对话、养生资讯预览、个人健康模块（生成报告、查报告、健康监测、联系专属医师，生成报告必须到店才能用——这是把线上流量导回线下的关键约束）、消息通知、个人中心。
员工侧小程序：看自己的客源数据、AI分析客源后给出跟进计划和指示，员工在列表里查看、优化后可一键发送通知给用户，还能AI生成海报。
员工侧后台：用户管理（含医师跟用户的行为信息）、权限管理、登录。
员工侧企微端：每个客户有专属服务群、可向所有群批量发消息、群消息存数据库后由AI按格式更新到用户档案中（类似日志）、群里配置智能体客服自动回答养生问题。
需求看着碎，实际上是一套完整的AI驱动的中医SCRM系统——融合了三端协同、智能客户跟进、企微群聊数据沉淀、智能客服、健康报告对接、到店核销六大模块。
市场背景
中商产业研究院数据，全国中医保健、养生馆、推拿门店数约60-80万家，加上美容养生、足浴足疗这类高复购实体服务，超百万家。
这些门店共同特征：高客单价、高复购率、重医师/老师IP、重企微私域。但市面上的SCRM产品都偏通用零售场景，没有专门适配中医养生这种"健康数据+长期陪伴+到店服务"的产品。客户用企微管客户、用Excel记跟进、用群聊维护关系——效率全靠员工人脑撑，规模上不去。
这就是这单存在的真实价值。
技术方案
一、三端协同架构
用户小程序：原生微信小程序 员工小程序：与用户小程序共用一套后端、独立前端 员工后台：Vue+管理端，处理批量操作 企微端：企微开放API+服务商接入
四端共用一套用户数据库，客户身份在四端统一。
二、AI跟进计划生成（核心价值点）
员工看到的不是干巴巴的客户列表，而是AI已经分析好的跟进建议。
Coze工作流接入客户的：消费记录、健康报告趋势、医师备注、最近30天群聊互动情况，输出"该客户当前阶段建议跟进动作"——比如"该客户上次调理已45天未到店、最近群里咨询过失眠问题，建议医师私聊推荐安神疗程"。员工看了在列表里点确认或修改，一键推送给用户。
这块是真正的提效——把医师和顾问的隐性经验数字化，新员工也能按系统指示跟进。
三、企微群消息AI日志化
每个客户的专属服务群里发生的所有对话——客户问"我最近湿气重怎么办"、医师回复"建议下周来调理一次"——这些信息以前全靠人脑记。
方案是用n8n+企微开放API定时拉群消息→Coze工作流走LLM做信息抽取（按"咨询内容/医师建议/约访状态/情绪关键词"四个字段）→自动入库更新到该客户档案。员工再打开这个客户时，看到的是完整的跟进日志，不用翻群记录。
四、群智能客服
企微群里挂智能体机器人（@小助手触发），24小时回答养生常识、营业时间、预约方式这类高频问题。复杂问题转人工。喂的知识库是客户提供的内部养生方法论、产品话术、应答SOP。
五、健康报告对接
中医体质辨识仪、舌诊仪、脉诊仪一般都有HTTP接口或Excel导出。员工在店里测完，数据通过员工小程序提交，自动归档到该用户档案，用户在小程序里能看到自己的报告趋势。
到店核销是硬约束——生成报告这个动作必须到店触发，从机制上保证线下消费。
六、AI海报生成
员工选定要推送的活动后，调用即梦或Coze的图像生成插件出海报，员工微调后推送到企微群和用户小程序。
工期与交付
整套MVP做完大概8-10周。第一阶段做四端基础架构+用户管理+权限（3周），第二阶段做AI跟进+企微群聊日志化+智能客服（4周），第三阶段做健康报告对接+AI海报+到店核销（2-3周）。
为什么80万+养生馆和高复购实体店都有用
这套架构不只服务中医理疗馆。所有"高客单+高复购+重IP+企微私域"的线下实体服务都能复用：
中医理疗养生馆60-80万家、高端美容医美机构数万家、健身工作室和私教机构数十万家、口腔诊所数万家、月子中心和产康机构数万家、宠物医院数万家、心理咨询机构数万家——加起来全国80万+实体门店都有相同的客户运营痛点。
差别只在喂给智能体的行业知识库不同。
智能体定制、小程序开发、企微生态集成、AgentSkill封装、SCRM系统、私有化部署都接，Coze、Dify、n8n、Openclaw熟。有类似AI客户运营、企微私域、垂直行业SCRM需求，私信我聊。
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