AI之小张与kimi故事记

下午三点，律所会议室里，小张盯着桌上那摞合同发愣。三十七份，每份平均四十页，加起来快一千五百页。她刚入职三个月，这是她这周第三次加班审合同。

“小张，这几份明天上午要发给客户，你今晚辛苦一下。”合伙人王律师扔下一句话就走了。

她翻开第一份，是关于某科技公司的股权转让协议。密密麻麻的法律条款，从定义条款到违约责任，从保密义务到争议解决。她需要用荧光笔标出所有关键条款，在页边写下批注，最后汇总成一份风险提示清单。

以前她做这些事，平均每份合同要花四十分钟。先通读一遍，再回头找重点，反复确认有没有遗漏。最怕的是那种“交叉引用”条款——在第一百页突然冒出一句“详见本合同第二十条第三款”，你得翻回去核对，一来一回，时间就没了。

那天晚上十点，她实在撑不住了，试着把一份合同扔进Kimi。之前她只用过它写周报、总结会议纪要，从来没想过能处理这么长的文件。

“帮我找出所有涉及股东优先购买权的条款，标注页码和具体表述。”

不到两分钟，AI给出了答案。不仅列出了条款位置，还自动对比了不同条款之间的逻辑关系，标出了三处前后矛盾的地方。

小张愣了愣，又试了一次：“分析这份合同的主要风险点，按严重程度排序。”

这次更快，一分钟。AI给出了五个风险点，第一个就是“交割条件过于模糊，可能导致买方无限期延迟付款”。她翻到相关条款一看，确实如此。这种细节，她以前至少要看两遍才能发现。

从那以后，小张的工作方式变了。每天早上到律所，她把当天要审的合同全部上传到Kimi，用自然语言提问：“找出所有违约金条款”“列出所有不可抗力条款”“对比第三份和第七份合同中的保密义务差异”。

AI自动生成摘要、风险点、条款对比表。她只需要花十分钟核验AI的输出，确认没有遗漏，然后就可以把精力放在真正需要专业判断的地方——比如某个条款是否合理、如何修改才能保护客户利益、谈判时应该坚持哪些底线。

一个月下来，她算了一笔账：以前审一份合同平均40分钟，现在15分钟，其中10分钟还是核验和思考。每天至少省出两个小时。这两个小时，她用来研究判例、写法律备忘录、参加律所的内部培训。

上周，王律师让她参与一个并购项目的尽调。以前这种活都是资深律师带着做，但这次王律师说：“你试试用AI先过一遍，把重点标出来，我再看看。”

小张用了两天时间，把一百多份尽调材料全部喂给Kimi，让AI提取关键信息、标注异常点、生成尽调报告草稿。王律师拿到报告后，只改了不到十处，就发给了客户。

“做得不错，”王律师说，“以后这类项目你跟着做。”

小张知道，这句话意味着什么。在律所，新人通常要熬两年才能独立负责项目。她用了不到半年。

当然，AI不是万能的。有一次，AI把一份涉外合同中的“force majeure”条款理解错了，因为它没考虑到中国法律对不可抗力的特殊定义。还有一次，AI漏掉了一个隐藏在附录里的关键条款，因为那个条款的表述太特殊，不在它的训练数据里。

但这些失误反而让小张更清楚自己的价值——AI能处理标准化的东西，但真正复杂的法律判断、商业直觉、对客户需求的理解，还得靠人。

现在，律所里其他律师助理也开始用Kimi。有人问小张：“你不怕AI抢你饭碗吗？”

她笑了笑：“不会啊。以前我每天花八小时翻合同，现在花四小时翻合同，剩下四小时学怎么翻合同才能翻得更好。你说，谁更有竞争力？”

窗外天已经黑了，小张收拾东西准备下班。明天要见客户，她今晚不打算加班。包里放着那本买了三个月都没翻开的《公司法疑难案例解析》，她打算今晚看完前两章。

电梯里，她掏出手机，给Kimi发了一条消息：“帮我总结一下《公司法》关于董事责任的最新司法解释。”

三秒钟后，答案出来了。

她看了眼，关掉手机，心想：这工具挺好，但最后做决定的，还是得自己。

文章由AI辅助完成