夜雨聆风从20人到200人，不到一个月。
5月16日杭州，首场ClaudeCode活动，来了24位HR。5月23日深圳爆满——58人，不得不分上下午两场。5月24日广州20多人。5月30日北京40多人。5月31日上海30多人。
再加上两家企业HR定向培训，一个月的人数妥妥突破200+。
上两周，我写一篇《我帮100个HR安装了Claude Code》发出后，报名人数持续上升，我原本担心"是不是把HR群体的AI热情透支了"，但数据告诉我——不是热情透支了，是需求被验证了之后，更多人决定上车。
今天把最新的数据拉出来，做了一张完整的参与者画像——看看这些最先行动的HR，到底是谁、从哪来、在想什么。
一、画像：谁在参加？
城市分布：北上广深杭全面覆盖，北京上海深圳领跑。
深圳58人、北京42人、杭州24人、上海34人、广州21人——五座一线/新一线城市全覆盖。
其中北京、上海、深圳的参与人数远远超出预期，这直接推动了6月份三城返场：6月13日深圳加场、6月19日北京返场、6月27日上海返场。
此外，成都、重庆、武汉、郑州的报名也已启动，这场巡讲从最初计划的几座城市，现在已扩展到全国9城。
行业覆盖：互联网打头阵，游戏金融医药全面开花。
从报名数据看，互联网/科技行业占比最高——字节跳动、阿里巴巴、腾讯、京东、滴滴，大厂HR组团来学的不在少数。
首先，让我意外的是行业广度。
游戏行业来了（以上海和广州为代表），电商来了（包括跨境电商、出口贸易等），金融行业来了（证券、保险，投资等），医药行业来了（医药、医疗器械等），制造业也来了（新能源、汽车、消费电子）。几乎每一个行业的头部企业都有HR代表来参加。
其次，让我更意外的是大厂HR密度。
报名人数中，头部大厂（字节、阿里、腾讯、京东、滴滴等），约占25%；职位分布上，COE和HRD合计占50%左右，HRBP占40%左右。
这些数据说明一件事——最先行动的还是大厂的HR，他们提前看到了趋势，春江水暖鸭先知。
最先行动也不是刚入行的HR新人，而是已经在HR领域深耕多年、见过周期的人。COE和HRD占了一半——这些人恰恰是组织里最能感受到AI冲击的一群人。
二、痛点：大家为什么而来？
我整理了深圳、广州、上海等场次的学员们的发言，发现大家来参加活动原因高度一致，典型痛点如下：
痛点一：工具装了不会用，用了不出活。
很多HR已经装了各种AI工具，但很多还是停留在"让AI写个文案、改个PPT"的层面。
更深层的问题他们不是不想用，是不知道怎么把AI嵌入自己最核心的工作流程——候选人如何抓取、数据如何分析、业务工作拆解、日常工作如何自动化。
好用的AI工具和真实业务场景之间，缺一座桥。
痛点二：公司AI推进慢，自己等不及了。
这是出现频率最高的回答之一。
很多人说公司虽然也买了豆包、接了大模型，但真正落到HR日常工作场景里的东西少得可怜。
不是公司不想推，是IT有自己的节奏，业务有自己的优先级，HR排在后头。"与其等公司推，不如自己先跑。"这是我现场都能听到的话。
痛点三：焦虑被替代，但不知道怎么升级。
"AI来了我到底会不会被替代"——这个问题几乎每个人都在想。
但跟一个月前不同的是，现在更多的人已经过了"要不要学"的犹豫期，进入了"怎么学、用什么学"的行动期，这是最让我欣慰的变化。
有意思的是，我在北京和上海还听到了一个新的声音——有些HR已经不满足于只是会上工具了，他们开始思考：怎样真正的蒸馏自己的经验？怎么让AI帮我做判断而不是只帮我做执行？他们的焦虑已经从一个问题变成下一个问题。
三、进阶：AI能力在悄悄分化
我按"1-5分"给HR的AI使用能力做了一个粗略评估，四个阶段对应不同的AI能力层级：
之前100人活动时候，大部分HR同学处于2.5-3分这个区——会对话AI，也用过生成AI，但还没有跨过"让AI自己跑"的门槛。
这是正常状态，大部分人对AI的认知和使用都停在这里。
但最近200人的样本，我看到了一个值得关注的变化：领跑者出现了。
在北京和上海开始出现3.5-3.75分的人。
他们自己开始在真实工作流中搭Agent、搓Skill、做数据看板。这个比例虽然还只有10%-15%，但放在一个月前几乎为零，进步是肉眼可见的。
这让我想起了在某大模型公司见到的那位HR朋友。
他自己搭了一个叫KITTY的Agent，背后是一套Talent Skill——他把自己的招聘判断逻辑蒸馏给模型，让Agent主动去抓全球AI人才、自动生成简历摘要、推送到业务负责人，整个过程非常丝滑。
他不是程序员，但他敢把自己的经验交给AI去跑，这就是领跑者。
这种人在大模型公司有，在北京的培训现场也有，在上海的培训现场也有，虽然人数少，但他们在证明一件事——国内HR伙伴，勇于突破大有人在。
传统HR转型“AI型HR”，这条路上每一步注定不轻松，但每一步都有人在走。
四、反馈：这些声音值得被听见
我上个月跑了五座城市，也做了多场直播，一直有HR伙伴给我私发消息。
有的让我帮忙修理AI代码报错的，有的我追问下一次活动日期，有一些HR主动给我反馈，我把比较有代表性的几段整理出来：
——上海HR："我用CC+codex+飞书多维表格做数据汇总，以前需要好几天，现在等十几分钟就出来了，好像发现一片新大陆，陈老师你就应该早一点带我们上车。"
——杭州HR："陈老师，我用了CC后，真的已经离不开了，短期内也不担心生存问题了，跟身边的同事比，也不怕卷，反正他们不会的我会，他们会的不一定有我好。"
——深圳HR：“最近搭了一个招聘进度看板，数据从系统自动拉、图表自动出，领导看到后说这个不错，感觉好爽啊。"
——北京HR："陈老师，我发现AI输出质量跟大模型无关，跟自己有关，如果任务不会拆，提示词不会写、不给AI场景，它的产出就是随机的。”
四个反馈，四个城市，四种角度。
上海HR说的是'发现新大陆'，杭州HR说的是'不怕卷了'，深圳HR说的是'成就感'，北京HR说的是'天花板在自己'——每个人的切入口不同，但都指向同一个结论：AI门槛没有想象的那么高，能走远取决自己。
写在最后
一个月前，我说"帮助100名HR先装上AI工具"，没想到，数字很快就翻倍了。
现在我更有勇气的说：一年之内，帮助10000名HR装上先进AI工具！
这股勇气源自HR伙伴对我个人的信任，也源自大家对HR实名俱乐部的认可。
2012-2022 年，第一个十年，我和团队伙伴，曾走遍全国100多座城市，组织数百场HRBP线下活动，陪伴数以万计的HR朋友，从传统职能 HR走向HRBP、业务型HR。
2023年-2024年，AI已然成为各行各业的生产力引擎，我们希望在下一个十年，继续陪伴大家，助力大家从业务型HR继续进化到"AI 型 HR"。
我觉得，转型AI型HR，不需要你等一切都准备好了再开始。
先装上AI工具，先跑通一个小场景，先让自己看到一个"原来我也可以"的瞬间——然后你就会发现，AI不是你想象的那个样子。
我之所以坚持全国巡讲。
不是因为我有多厉害，而是因为我能在你的身边，亲眼看你装好，跑通，能听到你说"我可以了"的那一刻！
我在线下等大家。
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